gridsearchcv
Data Science
Вопрос или проблема Я занимаюсь классификацией с использованием Python. Я использую класс GridSearchCV, этот класс имеет атрибут best_score_, определяемый как “Средняя кросс-валидиционная оценка лучшего оценщика”. С этим классом я также могу
Data Science
Вопрос или проблема Я пытался сравнить эффект выполнения GridSearchCV на наборе данных, который был перераспределен до и после выбора обучающих фолдов. Метод перераспределения, который я использовал, был случайным перераспределением.
Data Science
Вопрос или проблема Я использую gridsearchcv для настройки параметров моей модели, а также использую pipeline и кросс-валидацию. Когда я запускаю модель для настройки параметра XGBoost, она возвращает nan. Однако, когда я использую тот же код для других
Data Science
Вопрос или проблема Я реализовал все основные модели машинного обучения (Логистическая регрессия, Наивный байес, SVM, KNN, Дерево решений, Случайный лес, Ада Буст и XGBoost) на своем датасете. Мои оценки стратифицированной кросс-валидации находятся в диапазоне от 70% до 80%.
Data Science
Вопрос или проблема Как передать несколько значений каждому параметру в команде mlflow run? Цель состоит в том, чтобы передать словарь в GridSearchCV в качестве param_grid для выполнения перекрестной проверки. В моем основном коде я получаю параметры
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, и я хотел бы обучить сверточные нейронные сети (CNN) на подмножествах разного размера этого набора данных. У меня уже есть CNN, который очень хорошо классифицирует, если я использую весь набор данных.
Data Science
Вопрос или проблема Согласно моему текущему пониманию, стандартное использование оценок GridSearchCV (через доступные параметры, такие как “f1_micro”) направлено на максимизацию среднего качества по валидационным складам.