Data Science
Наказывает ли hinge loss за ошибки классификации за пределами границы меньше, чем logistic loss?
00
Вопрос или проблема Это вопрос с несколькими вариантами ответа, который я нашёл Потеря хинг (hinge loss), используемая в SVM, обычно даёт меньшее значение, чем логистическая регрессия, для точек, которые классифицируются неправильно с высокой вероятностью или оценкой.