histogram

Вопрос или проблема Мне нужно отобразить гистограмму с использованием Seaborn, но распределение данных по оси X совершенно неверное: мои данные варьируются от 0 до 255 по оси X, но ось X варьируется от 0 до 1.75e8. Смотрите изображение ниже: Мой код довольно

Вопрос или проблема Я использую rnorm в качестве набора данных и пытаюсь сделать цикл, который возьмет 100 случайных выборок с n=25, средним = 10 и стандартным отклонением = 10. Затем я хочу получить среднее значение каждой выборки и превратить его в

Вопрос или проблема Я работал над построением гистограммы в gnuplot, но я хотел бы также включить распределение плотности вероятности поверх самой гистограммы. В настоящее время я могу создать рисунок ниже, но кажется, что масштаб функции плотности вероятности полностью неправильный.

Вопрос или проблема У меня есть два набора данных: первый набор set1=[2,2,2,4.5], а второй набор set2=[2,1.5,2,4.5,2.5]. Если я построю их распределения, для set1 получится: для set2 будет: Я бы сказал, что set2 имеет более широкое распределение, и поэтому

Вопрос или проблема У меня есть два набора данных: один набор set1=[2,2,2,4.5] и другой набор set2=[2,1.5,2,4.5,2.5]. Если я построю их распределения, то set1 будет: set2 будет: Я бы сказал, что set2 имеет более широкое распределение, и поэтому ожидал

Вопрос или проблема Я использую предобученную модель DistilBERT от Huggingface с пользовательской классификационной головой, которая почти такая же, как в референсной реализации: class PretrainedTransformer(nn.Module): def __init__( self, target_classes): super().

Вопрос или проблема Пытаюсь объяснить свой вопрос на упрощенном наборе данных. Имея следующий набор данных: день f1 f2 0 0 10 1000 1 1 45 2000 2 2 120 3400 3 3 90 5000 Я пробую два подхода для генерации оценки на основе наблюдений данных: Подход 1: Я