huggingface-transformers

Вопрос или проблема Я хотел сгенерировать изображение, используя текстовые эмбеддинги вместо текста в качестве входных данных, используя CLIP для токенизации и эмбеддингов. Код на данный момент: from transformers import AutoTokenizer, CLIPTextModelWithProjection

Вопрос или проблема Как технологии RAG могут улучшить уход за пациентами, извлекая актуальные медицинские исследования и генерируя индивидуализированные рекомендации по лечению? Как технологии RAG могут улучшить уход за пациентами, извлекая актуальные

Вопрос или проблема Я пытаюсь выполнить извлечение структурированного текста, используя некоторые приемы кэширования ключ-значение. Для этого примера я буду использовать следующую модель и данные: model_name = "Qwen/Qwen2.5-0.

Вопрос или проблема Я пытаюсь запустить обучение таким образом, но сталкиваюсь с ошибкой импорта. Как это исправить: args = TrainingArguments(output_dir="finetuned", num_train_epochs=10, per_device_train_batch_size=16, save_steps=10000, gradient_accumulation_steps

Вопрос или проблема ` import random import numpy as np from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier Искусственный Интеллект Sentinel class ConscientiousAI: def __init__(self, memory_limit=100, reflection_frequency=5, epsilon=0.

Вопрос или проблема У меня есть 4 GPU, на которых я хочу запустить модели Qwen2 VL, но я получаю ошибку “сработала проверка на стороне устройства. Скомпилируйте с TORCH_USE_CUDA_DSA, чтобы включить проверки на стороне устройства”