Data Science
xgboost – colsample_bylevel и colsample_bynode
00
Вопрос или проблема Я не совсем понимаю значение этих параметров xgboost или как они отличаются: Если я укажу ровно один из этих параметров (не оба одновременно), colsample_bylevel=0.5 colsample_bynode=0.5 разве алгоритмы не должны вести себя одинаково в обоих случаях?
Data Science
Преимущества использования инструментов оптимизации гиперпараметров, специфичных для глубокого обучения, по сравнению с sklearn.
00
Вопрос или проблема Существует довольно много библиотек для оптимизации гиперпараметров, которые специфичны для Keras или других библиотек глубокого обучения, таких как Hyperas или Talos. Мой вопрос: в чем основное преимущество использования этих библиотек
Data Science
Оптимальное сочетание переменных для минимизации выхода.
00
Вопрос или проблема Честно говоря, я не на 100% уверен, насколько это проблема программирования или проблема науки о данных, но я рискну. Я разработал матрицу, состоящую из различных гиперпараметров, цель этих гиперпараметров –