image-classification

Вопрос или проблема Я работал с набором данных ультразвуковых изображений рака груди, содержащим 432 доброкачественных случаев, 210 злокачественных случаев и 133 нормальных случаев. Сначала я использовал предобученную модель ResNet-50, которая дала следующие

Вопрос или проблема Прежде всего, я очень нов в машинном обучении иData science, поэтому мне очень жаль, если мой вопрос совершенно глупый. Я проходил стажировку в области машинного зрения, и люди в моем офисе хотят, чтобы я реализовал модель глубокого

Вопрос или проблема Я имею около 43 различных категорий изображений дорожных знаков. Если я использую небольшие данные из 3 категорий, максимальная точность, которую я получаю, составляет около 65%, и я пробовал много различных значений слоев, а также

Вопрос или проблема CIFAR 10 против CIFAR 100 — это самый популярный эталонный набор данных для оценки производительности вне распределения (OOD). Google в своем посте 2022 года “по направлению к надежности в глубоких обучениях”

Вопрос или проблема Я обучил модель классификации изображений ML.NET с помощью этого проекта на GitHub https://github.com/quocthang0507/ImageClassificationWebAppWithML.NET Она использует ML.NET TensorFlow и выбранную предобученную модель для классификации изображений.

Вопрос или проблема Я обучил модель классификации изображений ML.NET с помощью этого проекта на GitHub https://github.com/quocthang0507/ImageClassificationWebAppWithML.NET Она использует ML.NET TensorFlow и выбранную предобученную модель классификации изображений.

Вопрос или проблема Я работаю над моделью U-Net с двумя выходами: сегментация и классификация. Мой набор данных имеет 110 классов объектов в формате coco, и я использую TensorFlow/Keras для обучения модели. Сегментационная часть модели выдает классификации

Вопрос или проблема 1 показать вниз избранное Например, я пытаюсь найти схожесть между двумя изображениями, используя skimage – SSIM. Код будет выглядеть следующим образом from skimage.measure import compare_ssim as ssim from skimage import io from skimage.

Вопрос или проблема Я нуждаюсь в помощи. У меня есть набор данных из 450 тысяч карт MTG, отсортированных по набору, языку и названию. Какой будет лучший подход и какие инструменты мне следует использовать для обучения модели, которая может распознавать

Вопрос или проблема Я использую модель InceptionV3 для тренировки. Вот ссылка на код (https://github.com/maxmelnick/tensorflow/blob/no_random/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py) Изначально у меня есть набор данных небольшого размера.

Вопрос или проблема Я натренировал модель VGG16 (из tensorflow.keras.applications) на 15 категориях изображений в течение 100 эпох. После обучения я сохранил модель в файл с именем ‘best_model.h5’, но, к сожалению, забыл включить код в свой

Вопрос или проблема Вот описание использования данных для ILSVRC 2016 от ImageNet. Я интерпретировал это с помощью таблицы следующим образом, Данные Изображение Метка Изменено Время_выпуска -----------------------------------------------------------------

Вопрос или проблема При классификации изображений с использованием Keras я могу достичь точности валидации около 90-95%, однако я пытаюсь улучшить результат с помощью аугментации, поэтому перешел от image_dataset_from_directory к flow_from_directory

Вопрос или проблема Я хотел бы обучить однопurpose модель для классификации изображений грузовиков/транспортных средств на 2 категории: грузовик с закрытым грузовым отсеком всё остальное, например, грузовик с незакрытым грузом Груз закрыт Груз не закрыт

Вопрос или проблема Кто-нибудь добивался успеха в построении моделей с использованием KMeans для классификации? У меня есть изображения, которые имеют только один слой, и это продолжает не удаваться. Я предполагаю, что проблема связана как с размером

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать многоклассовый классификатор изображений, но он возвращает только 0 или 1. Почему он не возвращает “Камень”, “Бумага”, “Ножницы”? И почему только 0 и 1, но не 2?

Вопрос или проблема Я обучал модель для классификации различных изображений по разным меткам, вначале 2, и если бы это хорошо работало, я добавил бы больше меток для обучения. Я получил хорошие результаты по точности и прецизионности в ходе обучения

Вопрос или проблема Я тренировал свою CNN на 200 изображениях на класс для задачи классификации. Эта задача является задачей бинарной классификации. И с количеством тестовых данных (25 на класс) я получаю хорошие значения точности, полноты и прецизионности.

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, который требует определить, доступна ли страница, представляющая загруженный файл на сторонней платформе (такой как rapidgator или nitroflare), или нет. Например, вот файл, который все еще доступен.

Вопрос или проблема Я работаю над классификацией изображений, используя CNN. Мой набор данных содержит более 50 классов (50 папок), представляющих типы автомобильных деталей, и в каждой папке у нас есть марки автомобилей. В каждой папке с автомобилем