Data Science
Почему нам нужны свертки по объему в сверточных нейронных сетях для распознавания изображений?
00
Вопрос или проблема В сверточных нейронных сетях мы делаем свертки трех каналов (красный, зеленый, синий) с фильтром размером $k\times k\times 3$, как на картинке: Каждый фильтр состоит из настраиваемых весов и может научиться обнаруживать примитивные
Data Science
Правильный способ изменить форму изображения для обучения с использованием CNN
00
Вопрос или проблема Я новичок в Keras и сталкиваюсь с некоторыми проблемами, пытаясь правильно изменить форму входных данных изображения. У меня есть изображения $16 x 16$, каждое с тремя слоями, т.е. R, G и B. Данные изображения представлены в виде массива
Data Science
OpenCV не обрабатывает все изображения в каталоге.
00
Вопрос или проблема Я действительно стараюсь применить CLAHE к каталогу из примерно 700 изображений. Однако, как только мне удается запустить его, по какой-то причине код останавливается до того, как все изображения будут обработаны.
Data Science
как маркировать 3D модель для задачи сегментации
00
Вопрос или проблема Я работаю с набором данных 3d мешей, мне нужно пометить его, чтобы обучить свою модель глубокого обучения для задачи сегментации, как показано на картинке. Я провел дни в поисках инструмента для аннотации моих 3d данных, но, к сожалению, ничего не нашел.
Data Science
Способы вычисления площади цветных участков на карте
00
Вопрос или проблема Предыстория Я аспирант, пытающийся улучшить свои навыки в области data science. Один из моих исследовательских проектов связан с определением размера кластеров на цветном изображении областей. Вот пример изображения, которое я использую.
Data Science
Изменение размеров изображений в наборе данных Malaria Tensorflow | Работа с нечистыми данными Tensorflow
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать систему распознавания изображений на основе CNN для набора данных о малярии Tensorflow. Я загрузил набор данных (~27k RGB изображений) с использованием стандартного синтаксиса tensorflow_datasets.
Data Science
Как сохранить предсказанные маски с несколькими выходами в две разные папки после использования model.predict_generator
00
Вопрос или проблема У меня есть задача многовыходной сегментации, процесс обучения прошел хорошо, но когда я пытаюсь получить предсказание, я столкнулся с трудностями при разделении двух выходов на две разные папки. В моем наборе данных есть одно изображение
Data Science
Как подготовить обучающие данные для моделей глубокого обучения
00
Вопрос или проблема Я работаю над проектом, который включает применение моделей глубокого обучения. Я собрал обучающие данные. На собранных изображениях у меня больше одного объекта интереса. Я не совсем понимаю, как пометить эти изображения.
Data Science
Сравнение двух изображений и отображение разницы в новом изображении?
00
Вопрос или проблема Я хотел бы сравнить изображения двух веб-страниц, используя техники компьютерного зрения. Покажите, какие части не уникальны при сравнении обоих изображений. Какая часть изображения 1 отсутствует в изображении 2, и наоборот.
Data Science
Цифровизация графиков. Извлечение данных из точек на диаграмме рассеяния.
00
Вопрос или проблема У меня есть проект, в котором я хотел бы извлечь данные из серии диаграмм рассеяния, которые являются изображениями (JPEG или PNG). Диаграммы похожи, но масштабы осей не всегда точно одинаковы. Я искал в интернете, и есть несколько
Data Science
Поиск рекомендаций по моделированию ограниченных входных данных для коррекции влажности почвы с использованием данных наблюдений за осадками
00
Вопрос или проблема Я погружен в тонкости работы с 2D моделируемыми полями (изображениями), представляющими влажность почвы в регионах, где, к сожалению, отсутствуют прямые наблюдения. Однако есть и положительная сторона — у меня есть данные наблюдений
Data Science
Нормализация изображений и обратная нормализация: цвета, потерянные при генерации изображений (GAN)
00
Вопрос или проблема Я работаю над GAN. Основываясь на различных статьях, я использую функцию активации Tanh на последнем слое генератора, которая производит выходные данные в диапазоне [-1,1]. Чтобы это было согласованно, я использую нормализацию изображения с помощью cv2: cv2.
Data Science
Как удалить фоновый (водяной знак) логотип с изображения
00
Вопрос или проблема Я уже какое-то время ломаю голову. У меня есть отсканированный PDF-документ с текстом и логотипом на заднем фоне, как на изображении ниже. Я хочу сделать оптическое распознавание текста (OCR), но это становится очень сложным из-за логотипа.
Data Science
Использование нейронной сети для обучения регрессии в обработке изображений
00
Вопрос или проблема У меня есть система камер с некоторой специальной оптикой, которая искажает угол обзора камеры в зависимости от двух переменных, $\theta_1$ и $\theta_2$. При заданной конкретной конфигурации этих двух переменных каждый пиксель на моей
Data Science
После увеличения точность валидации снижается?
00
Вопрос или проблема Мой главный вопрос касается аугментации. если я применяю аугментацию, я считаю, что это всегда лучше, чем меньше данных но в моем случае точность валидации снижается обучение: 7000 изображений, валидация: 3000 изображений: точность валидации: 0.
Data Science
Реализация вычитания фона с помощью Mask R-CNN
00
Вопрос или проблема В настоящее время я пытаюсь реализовать статью по обнаружению падений (https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9186597). Для этого требуется алгоритм вычитания фона, называемый Mask R-CNN. Существуют ли текущие реализации этого
Data Science
Измерение угла кабеля (вращение)
00
Вопрос или проблема Мне нужно определить вращение кабеля (градус) вокруг оси X с высокой точностью [0.2 (или более) градуса]. Подробное описание: У меня есть кабель, который установлен в своем исходном состоянии. Система повернула кабель вокруг оси X.
Data Science
flow_from_directory не возвращает изображения, хотя os.listdir() показывает правильное количество файлов
00
Вопрос или проблема Я новичок в глубоком обучении в области обработки изображений. Вот фрагмент кода, который я использую для генераторов данных для обучения и тестирования classes = ['глиома', 'менингиома', 'аденома', 'нетопухоли'] train_dirs = [ 'Data/Training/glioma'
Data Science
Повышение производительности для ограниченного набора данных с шумными изображениями в распознавании паттернов.
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь распознать каракули на шумных изображениях, как на приведенном ниже. Мой набор данных состоит всего из 10 000 изображений и 30 категорий. Я реализовал сверточную нейронную сеть (CNN), но она дает только 6% точности.
Data Science
Как измерить схожесть между двумя медицинскими изображениями разных методов визуализации на основе схожих объектов в них?
00
Вопрос или проблема У меня есть две серии медицинских изображений, каждая из которых получена из разных методов визуализации. Согласно этому, я сегментировал область интереса (объект, который появляется в обеих модальностях) с помощью U-net в этих двух