image-recognition

Вопрос или проблема Мне нужно распознать 4 угла шахматной доски, но иногда один из углов скрыт фигурой. Должен ли я все равно обозначить его положение для тренировки или предпочтительнее не обучать ИИ делать выводы о его позиции в случае, если локальная

Вопрос или проблема Я хочу разделить числа, например 7638, на разные изображения, которые могут быть предсказаны индивидуально с использованием CNN. Ищя контуры, как я могу разделить каждый контур на отдельное изображение в Python.

Вопрос или проблема Закрыто. Этот вопрос должен быть более конкретным. В данный момент он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он сосредоточился только на одной проблеме, отредактировав этот пост.

Вопрос или проблема Я работаю над университетским проектом, мне нужно найти существующий код на Java, который позволяет распознавать номера на изображении футбольной футболки. Название более общее, потому что проблему можно рассматривать как распознавание

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать детектор распознавания лиц с использованием тройной потери, за которой следует алгоритм kNN. У меня есть около 10000 изображений на входе с 3 разными классами, размер входа 80×80. Структура модели использует

Вопрос или проблема Я ищу модель/инструмент для создания подписей, который смог бы описать группу изображений в одном предложении. В качестве альтернативы мне нужен способ концептуально усреднить группу изображений, прежде чем передать этот “

Вопрос или проблема Я нуждаюсь в помощи. У меня есть набор данных из 450 тысяч карт MTG, отсортированных по набору, языку и названию. Какой будет лучший подход и какие инструменты мне следует использовать для обучения модели, которая может распознавать

Вопрос или проблема Распознавание изображений использует глубокое обучение, а именно сверточные нейронные сети (CNN), для обучения и распознавания лиц. Обычно это подразумевает обучение на большом объеме данных. Однако в последнее время мы видим, как

Вопрос или проблема У меня есть несколько старых документов и фотографий, на которых есть текст на диаграммах, который нужно улучшить. Различные попытки в Adobe Photoshop 2022 оказались неудачными, и я задавался вопросом, есть ли сейчас какие-либо проверенные

Вопрос или проблема Чтобы определить схожесть между изображениями (продуктами), я хочу использовать подход нейронной сети, подобный TiefVision. Эта предобученная нейронная сеть по сути переводит изображения в векторы признаков, а затем создает меру схожести

Вопрос или проблема Имея изображение плана этажа, существует ли известный алгоритм, который я могу использовать для определения размеров всех квартир? (например, это означает, что на приложенной картинке я должен понять, что есть 4 квартиры, и считать

Вопрос или проблема Я был бы рад, если бы кто-то мог дать мне некоторые советы и оценки для следующего проекта. (Я относительно нов в области машинного обучения и глубокого обучения, и у меня есть только немного теоретических знаний.) Моя цель –

Вопрос или проблема В общем, для обучения модели машинного обучения размер обучающей выборки должен быть больше количества предикторов. Для нейронной сети или даже модели глубокого обучения количество параметров обычно составляет десятки тысяч или даже миллионы.

Вопрос или проблема Я ищу алгоритмы извлечения признаков в литературе (либо в обычной компьютерной зрении, либо в нейронных сетях) или готовые движки индексации, подходящие для поиска оригинальных изображений в базе данных при условии, что воспроизведение