image-segmentation

Вопрос или проблема Я пытаюсь подогнать CNN UNet под задачу, очень похожую на перевод изображений. Входные данные сети – это бинарная матрица размером (64,256), а выход – размером (64,32). Колонки представляют собой статус канала связи, где

Вопрос или проблема Редактировать: как выясняется, даже первоначальному создателю модели не удалось успешно ее донастроить. Скорее всего, это проблема реализации или потенциально связана с неинтуитивным способом работы слоя пакетной нормализации Keras.

Вопрос или проблема У меня есть огромная проблема с использованием своего собственного созданного набора данных для сегментации изображений с использованием Tensorflow. Набор данных, который я создал, содержит изображения, похожие на то, что показано

Вопрос или проблема Знайте, что для классификации с использованием нейронной сети и функции потерь CrossEntropy нам нужен выход в формате one-hot, но в PyTorch функция потерь CrossEntropy не принимает целевые данные в формате one-hot, и мы должны предоставить

Вопрос или проблема Закрыто. Этот вопрос не о программировании или разработке программного обеспечения. В настоящее время он не принимает ответы. Этот вопрос, похоже, не касается конкретной проблемы программирования, программного алгоритма или инструментов

Вопрос или проблема У меня есть модель сегментации, обученная на 1000 изображениях, которая может предсказывать 4 класса (собака, кошка, мышь, слон). Я хотел бы расширить модель, добавив 5-й класс (лошадь). Лошади присутствуют на 1000 изображениях, использованных

Вопрос или проблема Я тренирую модель Unet для сегментации клеток на изображениях микроскопии. Чтобы помочь модели лучше обобщать данные с разных микроскопов, я попытался применить увеличение яркости к обучающим данным, случайным образом умножая изображения

Вопрос или проблема Представьте, что мне нужно извлечь характеристики из изображений, используя модель BiRefNet. Я буду использовать их для анализа фона видео, поэтому характеристики последующих кадров должны быть похожи друг на друга.

Вопрос или проблема Я хотел бы узнать, есть ли у вас советы по улучшению индивидуального показателя IOU (для класса объектов №2 здесь). Вот что я попробовал до сих пор: Прежде всего, у меня много данных (тысячи изображений), хорошо аннотированных.

Вопрос или проблема Я новичок в Data Science и работаю над моделью сегментации. В основном, мне нужно развернуть эту модель сегментации на Android-устройствах, используя TensorFlow-Lite для сегментации кадров камеры в реальном времени.

Вопрос или проблема Я пытаюсь найти наиболее эффективную и надежную модель детекции объектов и сегментации. Я узнал о Mask R-CNN, Yolov5, Yolact, Yolov7. Так как Yolov7 новый, я где-то прочитал, что он превосходит все детекторы объектов. Это правда?

Вопрос или проблема Я пытался использовать MaskRCNN с основной моделью Resnet на DeepFashion2 датасете для сегментации объектов. Настройки кастомизации следующие: class ClothDataset(utils.Dataset): # функция load_dataset используется для загрузки обучающего

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать pspnet в tensorflow. Это требует модуля пулинга, который принимает входные данные вместе с несколькими размерами ядра: выполняет средний пулинг на входе с каждым ядром AveragePooling2D выполняет свертку 1×

Вопрос или проблема Я создаю OCR для считывания текста со счетчиков воды. Я сталкиваюсь с указанной выше ошибкой, когда пытаюсь подогнать модель машинного обучения. Я использую библиотеку Python segmentation_models. BACKBONE = 'resnet34' preprocess_input = sm.

Вопрос или проблема Имея изображение плана этажа, существует ли известный алгоритм, который я могу использовать для определения размеров всех квартир? (например, это означает, что на приложенной картинке я должен понять, что есть 4 квартиры, и считать

Вопрос или проблема Я реализовал SegNet и его вариант ReLU в PyTorch. В данный момент я использую это как доказательство концепции, но меня беспокоит шум, который производит сеть. С оптимизатором ADAM, похоже, шум немного меньше, тогда как с SGD шум увеличивается.

Вопрос или проблема Я новичок в глубокем обучении, но мне удалось успешно использовать RasterVision для предсказания границ зданий на наборе аэрофотографий. Этот набор аэрофотографий относится к провинции Новой Зеландии. Теперь, когда у меня есть модель

Вопрос или проблема Пока что я использовал labelme для разметки объектов в видео, которые использую для обучения, но это довольно трудоемко. Существуют ли хорошие инструменты, которые могут помочь с этим? Я думал о инструменте, где я разметил бы несколько

Вопрос или проблема У меня есть две серии медицинских изображений, каждая из которых получена из разных методов визуализации. Согласно этому, я сегментировал область интереса (объект, который появляется в обеих модальностях) с помощью U-net в этих двух

Вопрос или проблема Как выбрать подходящий алгоритм глубокого обучения, если вы хотите выполнять сегментацию изображений с набором изображений, состоящим из почти 10000 гистопатологических изображений? Я новичок в глубоком обучении и застрял на первом этапе –