imbalanced-data

Вопрос или проблема Большинство вопросов о дисбалансе данных на этом сайте касаются того, как обучить лучшую модель, но я склонен считать, что другая проблема заключается в том, как определить “лучшую” модель (т.е.

Вопрос или проблема Я изучаю классификацию в несбалансированных наборах данных и учусь стратегиям недо/переполнения выборки как способу решения этой проблемы. Хотя в литературе согласны с тем, что нужно переполнять «миноритарные» классы и недополнять

Вопрос или проблема Я исследую обнаружение аномалий/выбросов/мошенничества и ищу лучшие практики предобработки синтетических данных для несбалансированных данных. Я проверил все методологии нормализации/стандартизации, которые не чувствительны к наличию

Вопрос или проблема Я новичок в моделях на основе внимания и хотел узнать больше о маске внимания в моделях НЛП. attention_mask: необязательный torch.LongTensor формы [batch_size, sequence_length], с индексами, выбранными из [0, 1].

Вопрос или проблема В последнее время я занимаюсь задачей бинарной классификации с несбалансированными данными, где данные упорядочены во времени. Я хотел бы проверить свою модель, используя тренировочные и валидационные разделы с одинаковым соотношением

Вопрос или проблема “Как обработать несбалансированный набор данных для предсказания поступления в университет с использованием предсказательной модели в R?” Описание: Привет всем, Я работаю над проектом, в котором нужно предсказать поступление