implementation

Вопрос или проблема Я экспериментировал со своим алгоритмом обучения с подкреплением на основе градиента политики и задавался вопросом, могу ли я использовать аналогичный метод контролируемой кросс-энтропии. Таким образом, вместо использования существующих

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать метод градиента политики из книги “Практическое машинное обучение” автора Жерона, который можно найти здесь. В блокноте используется Tensorflow, а я пытаюсь сделать это с помощью PyTorch.

Вопрос или проблема В настоящее время я пытаюсь создать простую модель гауссовой смеси с несколькими переменными, используя tensorflow probability. В частности, у меня есть данные с 2-мерными входами и 2-мерными выходами, и я ищу способ создать вероятностную

Вопрос или проблема Я попробовал простой алгоритм для анонимизации своих данных, используя технику деидентификации. Но код не работает для меня. Я хочу анонимизировать данные, слегка изменив значения. Образец данных доступен здесь import pandas as pd

Вопрос или проблема Какие из известных вам реализаций Faster RCNN являются наилучшими по написанию и структурированию? Пожалуйста, предоставьте ссылки. Если вы знакомы с Tensorflow, вы можете обратиться к Tensorflow Object Detection API.

Вопрос или проблема В своем исследовании я использую реализацию ядра ковариации Мatern в Numpy. Чтобы убедиться, что я понимаю, что происходит, я пытаюсь самостоятельно вывести формулы внутри реализации Numpy. Например, рассмотрим анизотропное ядро Мatern с $\nu=2.

Вопрос или проблема Я пытался написать классификатор наивного байеса с нуля, который должен предсказать класс метки набора данных nominal car.arff. Однако классификатор всегда предсказывает самый распространенный класс. Я попробовал логарифмические вероятности

Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и пытаюсь изучить Q-обучение. Я прочитал несколько текстов и понимаю общий смысл, но что бы мне действительно хотелось увидеть, так это простой пример алгоритма Q-обучения на Python, который я мог бы запустить

Вопрос или проблема Я пытаюсь самостоятельно реализовать алгоритм логистической регрессии для самообучения, но у меня возникают некоторые проблемы с достижением аналогичной точности, как у логистической регрессии из sklearn. Вот код, который я использую

Вопрос или проблема Я изучаю теорию и реализацию алгоритма главных компонент (PCA) в книге «Математика для машинного обучения» и заканчиваю официальный учебный ноутбук по адресу https://colab.research.google.com/github/mml-book/mml-book.

Вопрос или проблема Мне нужно реализовать кастомный DataLoader, который наследуется от torch.data.utils.DataLoader. Я искал полчаса, но не нашел ни примеров, ни документации об этом. Какие методы мне нужно реализовать? И какие типы данных мне следует

Вопрос или проблема Я изучаю скрытую модель Маркова и её реализацию для прогнозирования цен на акции. Я пытаюсь реализовать алгоритм прямого прохода в соответствии с этой работой. Здесь я нашел реализацию алгоритма прямого прохода на Python.