Data Science
Прогноз модели LSTM почти постоянен.
00
Вопрос или проблема Я новичок в RNN и LSTM и сейчас экспериментирую с различными настройками. При попытке смоделировать данные временных рядов в абсолютных величинах (предсказанная цена закрытия) я столкнулся со следующими проблемами: Потеря на валидации
Data Science
Значения метрик равны при обучении и тестировании модели.
00
Вопрос или проблема Я работаю над моделью нейронной сети с использованием Python, Keras и TensorFlow в качестве бэкенда. Набор данных содержит две последовательности с результатом, который может быть 1 или 0, и соотношение положительных и отрицательных
Data Science
Соотношение между размером пакета и количеством нейронов во входном слое
00
Вопрос или проблема Что касается нейронных сетей LSTM, мне не удается понять взаимосвязь между размером пакета, количеством нейронов в входном слое и количеством “переменных” или “столбцов” на входе. (Предполагая, что связь существует
Data Science
Размер пакета против нейронов LSTM в скрытом слое
00
Вопрос или проблема Я нашел очень хорошее объяснение о итерациях и batch_size, опубликованное здесь много лет назад пользователем @Djib2011. Теперь у меня есть вопрос. Если batch_size (5) строк (1-5) были переданы пяти ячейкам LSTM (1-5) для пяти итераций
Data Science
Ошибка типа “прерывистая” при запуске CNN внутри контейнера Docker
00
Вопрос или проблема Я работал над простым API компьютерного зрения с несколькими конечными точками для извлечения полезной информации из изображений ebay. API размещается в контейнере Docker, который ищет h5 файлы, загружает их, если они отсутствуют
Data Science
Как написать генератор для дообучения моделей на основе трансформеров (Tensorflow)
00
Вопрос или проблема Я пытался написать генератор для модели DistillBertFast ## Генератор def _generator(text=train_texts, label=Y_oh_train, batch_size=1): # label = tf.ragged.constant(label) while True: for i in range(0,len(text),batch_size): yield dict(tokenizer(text[i:i+batch_size]
Data Science
Прогнозы для классов, на которых DNN еще не был обучен, – возможно ли это?
00
Вопрос или проблема Мои данные имеют мультиклассовый, многометочный тип, и я планирую иметь в общей сложности 100 выходных классов. Мои входные данные X для модели представляют собой аудиоданные, а y – это одномерный numpy массив с одной горячей
Data Science
Почему моя модель обучается с рванными тензорами, но не с плотными тензорами?
00
Вопрос или проблема У меня есть строка букв, которая соответствует “грамматике”. У меня также есть булевские метки в моем обучающем наборе данных о том, соответствует ли строка “грамматике” или нет. В основном, моя модель пытается
Data Science
Керас ранняя остановка по цели
00
Вопрос или проблема Мне действительно трудно понять, как параметры обратных вызовов ранней остановки Keras работают, особенно в присутствии базового уровня. Что я хочу, так это просто остановить обучение в течение 2 эпох после того, как точность валидации достигнет 95%.
Data Science
Тензорное среднее значений, превышающих пороговое значение
00
Вопрос или проблема У меня есть тензор формы = [a,b,c] Среднее значение тензора по размерности = 1 даст мне выходную форму = [a,c] Моя цель – вычислить среднее значение по значениям по размерности = 1, которые больше определенного порога. Как это возможно в TensorFlow?
Data Science
Как запустить модель tensorflow дважды перед вычислением потерь
00
Вопрос или проблема Я хочу вычислить функцию потерь, которая использует выходные данные сети дважды на разных входах. Например, гипотетически, first_output = model(first_input) second_output = model(second_input) loss = mean_absolute_error(first_output
Data Science
Поэтапное обучение определенных слоев/подсетей в Keras Functional API
00
Вопрос или проблема Предположим, у нас есть архитектура глубокой нейронной сети с слоем, который должен быть общим между двумя “подсетями”. Пример: from keras.layers import Input, Dense from keras.models import Model main_input = Input(shape=(5
Data Science
Получение среднего и ковариационной матрицы для многомерного нормального распределения из модели Keras.
00
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который содержит 6 входных признаков и 5 выходных признаков. Я хочу использовать последовательную модель keras для оценки вектора средних значений и матрицы ковариации на основе любой строки входных признаков
Data Science
Изображение в изображение с U-Net без пропускных соединений. Это реально?
00
Вопрос или проблема В общем, U-Net нужен для создания изображения в другом стиле, но с сохранением структуры. Например, полноценный рисунок из эскиза. Верно? Я хочу сохранить стиль, но изменить структуру. Например, я хочу взять фото с смятой тканью и
Data Science
Моя LSTM имеет действительно низкую точность, есть ли способ её улучшить?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель для классификации, могут ли эти пациенты быть диагностированы с деменцией по их 35 дням биометрических данных. Краткое резюме набора данных приведено ниже. В качестве входных данных X_train он имеет 51 признак
Data Science
Как использовать Keras Sequential с слоями LocallyConnected
00
Вопрос или проблема введите описание изображения здесь Я пытаюсь использовать локально связанные нейронные сети для оценки конечных элементов математической функции, используя модель Keras Sequential. Когда я использую плотные слои, мой код работает идеально и очень точно.
Data Science
Недостаток памяти при обучении модели Keras LSTM для бинарной классификации на последовательностях изображений.
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель Keras на основе LSTM слоев, которая будет выполнять бинарную классификацию последовательностей изображений. Входные данные имеют следующую форму: (sample_number, timesteps, width, height, channels), где один
Data Science
Мой валидационный набор показывает худшие результаты, даже когда я использую обучающий набор в качестве валидационного. Что может быть причиной этого?
00
Вопрос или проблема У меня есть вопрос о том, как Keras обрабатывает валидацию. У меня есть предобученная модель (ResNet34 с архитектурой U-NET), и я хочу обучать ее на своем пользовательском наборе данных для бинарной сегментации.
Data Science
Что лучше: tensorflow 2.3.0 с GPU или tensorflow 2.18.0 только с CPU?
00
Вопрос или проблема Какова скорость работы tensorflow 2.3.0 с GPU по сравнению с tensorflow 2.18.0 только с CPU? Аппаратное обеспечение Ноутбук: MacBook Pro 15 дюймов 2012 года, 64 бита. ОС: Windows 10 Pro 22H2 Процессор: Intel(R) Core(TM) i7-4850HQ CPU @ 2.
Data Science
Число единиц для первого слоя в модели Keras Sequential
00
Вопрос или проблема У меня есть огромный набор данных в формате CSV. Я передаю этот набор данных в последовательную модель Keras. У меня вопрос: может ли моя модель иметь количество единиц больше, чем количество входных признаков?