keras

Вопрос или проблема Я создаю многозадачную модель CNN и у меня есть два разных свойства классификации (одно с 10 классами, второе с 5 классами), и моя структура папок выглядит следующим образом: -Train - image1.jpg ... - imageN.

Вопрос или проблема У меня есть файл Excel, который содержит два столбца: один с текстовыми фразами и другой, который сообщает мне классификацию от ‘CS1’ до ‘CS8’. Текст выглядит так: "НЕ ПАГТО ПРОВЕНТОС АПОСЕНТАДОРИЯ ЭСПЕЦИАЛ

Вопрос или проблема Я обучаю модель Keras для многомерной регрессии, используя пользовательскую функцию потерь с целью получить прогнозы с точностью до ниже 0.01 в отношении этой функции потерь. Как видно из приведенного ниже графика функций потерь, как

Вопрос или проблема Почему нам нужно использовать инструмент Labelimg для обнаружения объектов? После маркировки множества тренировочных изображений с помощью инструмента labelimg, который даст файл CSV, как этот CSV файл работает с TensorFlow object detection API и Keras?

Вопрос или проблема Я использую Tensorflow. Рассмотрим следующий пример: >>> x <tf.Tensor: shape=(1,), dtype=float32, numpy=array([-0.22630838], dtype=float32)> >>> tf.keras.layers.BatchNormalization()(x) <

Вопрос или проблема Я занимаюсь классификацией с использованием Python. Я использую класс GridSearchCV, этот класс имеет атрибут best_score_, определяемый как “Средняя кросс-валидиционная оценка лучшего оценщика”. С этим классом я также могу

Вопрос или проблема Как получить выходы скрытого слоя в простой однослойной LSTM? cat("Строим модель\n") model <- keras_model_sequential() %>% layer_lstm(units = 64, dropout = 0.2, input_shape = c(seqlength, length(chars))) %>

Вопрос или проблема Я обучил классификатор для анализа настроений, используя архитектуру BERT. Мне удалось обучить классификатор, и я получаю точность проверки в 87%. Но всякий раз, когда я ввожу тестовые данные или простые предложения, такие как “

Вопрос или проблема Для моего итогового проекта я работаю с Keras и пытаюсь создать разные модели ИИ. У меня возникают трудности с многослойным перцептроном (MLP). Сначала я обрабатываю набор данных UNSW-NB15, а затем использую его в нейронной сети.

Вопрос или проблема У меня есть данные гистограмм временных рядов от множества отдельных запусков машин (подробности см. в этом посте). Я работаю над обучением LSTM с целью предсказать финальную гистограмму в запуске машины, основываясь на прошлых данных гистограммы.

Вопрос или проблема Я использую API keras для загрузки датасета MNIST. Моя проблема в том, что мне нужно использовать AlexNet в качестве алгоритма. Понимая модель AlexNet, мне необходимо начинать с изображений размером 227×

Вопрос или проблема Следующий код представляет собой небольшой фрагмент, но я пытаюсь понять результаты model.fit с обучающим и тестовым наборами данных по сравнению с результатами model.evaluate. Я не уверен, что они не совпадают, или я не понимаю, как читать результаты?

Вопрос или проблема Я новичок в Keras и сталкиваюсь с некоторыми проблемами, пытаясь правильно изменить форму входных данных изображения. У меня есть изображения $16 x 16$, каждое с тремя слоями, т.е. R, G и B. Данные изображения представлены в виде массива

Вопрос или проблема Я пытаюсь автоматизировать (рекурсивно) перезапуск завершенной сессии обучения глубокого обучения в TensorFlow. В настоящее время для перезапуска я вручную перезапускаю ядро и заново запускаю код обучения. Вопросы: Я понимаю, что “

Вопрос или проблема У меня есть тензор x формы (5, 1). Я бы хотел сложить 10 копий этого тензора, чтобы получить тензор формы (5, 10). Примерно это выглядело бы как [x|..|x]. Как это сделать с помощью Keras? Я пробовал слой Concatenate, но получил ошибку. Буду рад помощи!

Вопрос или проблема Я работаю над проблемой медицинской семантической сегментации, где входные данные имеют размер (1,256,256), и у меня есть два выхода, связанные с этими входными данными (две маски), каждая с формой (1,256,256).

Вопрос или проблема Я работаю с генерирующей состязательной сетью, реализующейся в Keras. У меня есть модель генератора G и дискриминатора D, которые создаются двумя функциями, а затем модель GAN создается с использованием этих двух моделей, вот такой

Вопрос или проблема Я работаю над задачей бинарной классификации текстов, используя модель BERT + CNN. Однако, судя по графикам потерь и точности во время обучения, кажется, что модель недостаточно обучается, и я не вижу значительных улучшений в производительности.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить нейронную сеть, чтобы оценить местоположение (в градусах от 0 до 180), откуда исходит звук. Я использую TensorFlow Keras в Python для обучения модели. Входные данные представляют собой два бинауральных признака, а

Вопрос или проблема Я решаю задачу предсказания, в которой мне нужно предсказать спрос на несколько статей, основываясь на их производительности за последние 7 дней. Чтобы максимально эффективно использовать данные, я пытаюсь реализовать подход скользящего