keras

Вопрос или проблема Я работаю над задачей многометочной классификации и столкнулся с проблемами памяти, поэтому хотел бы использовать метод Keras image_dataset_from_directory для загрузки всех изображений партиями. Как применить технику многометочной

Вопрос или проблема Этот вопрос задавали раньше, но я не видел на него удовлетворительного ответа. Я читаю документ YouTube о их системе рекомендаций. Система состоит из двух элементов, первый из которых — это DNN, генерирующая 100 “

Вопрос или проблема При использовании tf.keras.layers.SimpleRNN возникает вопрос, есть ли у SimpleRNN скрытое состояние или используется ли оно просто как выходное состояние. То есть, следует ли он формулам $h_t = \tanh(w_h\cdot h_{t-1} + w_x\cdot x_{t-1}+b_h)$

Вопрос или проблема Мне нужно использовать keras.preprocessing.image_dataset_from_directory() для большого набора данных. У меня есть GPU RTX, поэтому я также хотел бы использовать смешанную точность обучения в TensorFlow 2.5.

Вопрос или проблема Я пытаюсь добавить функцию arctan2 в конец модели Keras, но похоже, что она даже близко не подходит к локальному минимуму. Вот мой смешной, но минимальный работающий код с использованием функции Add() из Keras вместо функции arctan2

Вопрос или проблема В этой статье / обучающем материале по Keras производится стандартизация текста, то есть удаление HTML-элементов, пунктуации и т. д. из текстового набора данных, однако явна нехватка лемматизации или стемминга перед этапом векторизации.

Вопрос или проблема Мне было интересно, написал ли кто-нибудь код, с помощью которого я могу считать из каталога изображений (без вложенной папки, представляющей “класс”) и затем запустить model.predict() на нем. Я не хочу настраивать вложенную

Вопрос или проблема Я обучил модель CNN на основе изображений ландшафта и бассейнов. Основная цель – научить модель классифицировать, содержит ли изображение бассейн или нет. Точность на тестовом наборе составила около 94%, но когда я использовал

Вопрос или проблема В настоящее время я использую TensorFlow 2.1. При использовании model.fit с tf.data.Dataset мне показывается, что количество итераций равно 2044/2043. Мой вопрос в том, сколько пакетов данных на самом деле создается?

Вопрос или проблема Я обучил базовую модель из класса keras.Sequential, но не сохранил веса сразу после запуска model.compile(). Возможно ли восстановить начальные веса из объекта обученной модели? Я проверил model.__dict__ и нашел там '_initial_weights'

Вопрос или проблема У меня есть следующие 3 столбца в моем наборе данных: 1. месяц, 2. день недели, 3. количество. Я хотел бы прогнозировать будущие значения количества, имея следующие переменные в качестве объясняющих: One-hot кодирование месяца (12 переменных).

Вопрос или проблема Мне интересно, существует ли какой-либо другой способ написать собственный слой Keras вместо способа наследования, как указано в их документации? Мой коллега более комфортно работает с TensorFlow, и он дал мне функцию TensorFlow, которая выполняет задачу слоя.

Вопрос или проблема В документации Keras для модели InceptionResNetV2 говорится следующее: input_shape: (…). Она должна иметь ровно 3 входных канала, и ширина и высота должны быть не меньше 139. Я пытаюсь разобраться, почему минимальный размер для

Вопрос или проблема Как всем известно, Keras backend использует TensorFlow, и он должен давать некоторые результаты, когда мы задаем те же параметры, гиперпараметры, инициализацию весов и смещений на каждом слое, но все же точность различна.

Вопрос или проблема У меня вопрос новичка, но мне было интересно узнать, можно ли обучить нейронную сеть типа MLP на данных временного ряда? У меня есть набор данных по электроэнергии с измерителя мощности здания, и я могу обучить приличную модель нейронной

Вопрос или проблема У меня есть следующий цикл для обучения некоторых моделей на временном ряде. my_seed = 7 time_frames = [4,5] layers = [3,4,5] ----- базовое форматирование данных, всегда выдает один и тот же результат ------- x1 = numpy.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель регрессии на основе keras для предсказания эмоций музыки по аудиофичам. (Я новичок в нейронных сетях и делаю это как учебный проект.) У меня есть 193 признака для обучения/предсказания, и она должна предсказывать

Вопрос или проблема Я разрабатываю модель глубокого обучения, используя tensorflow и keras. У меня есть вопрос касательно архитектуры выхода. Я хочу классифицировать между двумя классами: изображения с дефектами и изображения без дефектов.

Вопрос или проблема Я прохожу обучение по tensorflow с keras, и на одном этапе вы создаете модель нейронной сети, используя код ниже. model = tf.keras.Sequential([ layers.Embedding(max_features + 1, embedding_dim), layers.Dropout(0.

Вопрос или проблема Я новичок в этой области и читал статью “Предсказание количества цитат на основе техник глубокого обучения нейронных сетей”. Там авторы описывают код, который они внедрили, если кто-то хочет воспроизвести результаты.