keras

Вопрос или проблема Я обучил модель LSTM для определения фальшивых доменных имен. Мой набор данных выглядит так: домен,фейк google, 0 bezqcuoqzcjloc,1 ... с 50% нормальных и 50% фейковых доменных имен. Вот мой код для тренировки LSTM: def build_model(max_features

Вопрос или проблема У меня есть набор данных размером (2600, 95), где первые 55 столбцов являются признаками, а 40 столбцов – метками. Метка – это бинарная матрица размером 10×4, которая была уплощена, а признаки –

Вопрос или проблема Я хочу использовать выход 3-го слоя сети VGG16. Ошибка выглядит следующим образом: UserWarning: Входные данные модели должны поступать из `keras.layers.Input` (тем самым сохраняя метаданные предыдущего слоя), они не могут быть выходом

Вопрос или проблема Я обучаю CNN, она работает хорошо, но я получаю ошибку, когда пытаюсь получить precision_score, recall_score и f1_score. Вот фрагмент моего кода; # Следующий шаг - разделить обучающие и тестовые данные. Для этого мы будем использовать

Вопрос или проблема Я в данный момент нахожусь в процессе освоения Data Science, машинного обучения и особенно нейронных сетей (при этом у меня “чистый” опыт в области программной инженерии). Я создал несколько моделей на классических наборах

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель идентификации говорящего 1:N с использованием Keras и TensorFlow в качестве бэкенда. Я использовал корпус LibriSpeech для обучающих данных и предварительно обработал данные, сначала конвертировав каждый файл из .

Вопрос или проблема Я прочитал несколько статей и публикаций, в которых говорится, что транспонированная свертка с 2 шагами лучше, чем апсемплинг с последующей сверткой. Однако реализация такой модели с транспонированной сверткой привела к сильному эффекту

Вопрос или проблема Я пытаюсь выполнить семантическую сегментацию изображений с помощью TensorFlow. Чтобы просто заставить что-то работать, я беру одно учебное изображение, тренирую сеть на этом изображении некоторое время, а затем “

Вопрос или проблема Я пытаюсь сделать классификацию текста с помощью LSTM RNN на последовательно дополненных до 255 длины последовательностях. Мои данные для классификации выглядят так 1, 'последовательность 1' Первый столбец — это метка класса для последовательности.

Вопрос или проблема Я натренировал модель VGG16 (из tensorflow.keras.applications) на 15 категориях изображений в течение 100 эпох. После обучения я сохранил модель в файл с именем ‘best_model.h5’, но, к сожалению, забыл включить код в свой

Вопрос или проблема Я создаю нейронную сеть для распознавания написанных кириллических букв, и я выяснил, что, когда я использую активационную функцию tanh, это работает значительно лучше с PyTorch, чем с Keras. Код Keras: import tensorflow as tf from tensorflow.

Вопрос или проблема Когда вызывается model.summary(), он возвращает все параметры как 0. model= Sequential() model.add(Embedding(int(total_words),100,input_length=int(max_sequence_len)-1)) ##total_words=4818 и max_sequence_len=14 вручную проверены model.

Вопрос или проблема Я новичок в Data Science и работаю над моделью сегментации. В основном, мне нужно развернуть эту модель сегментации на Android-устройствах, используя TensorFlow-Lite для сегментации кадров камеры в реальном времени.

Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над реализацией модели EEG_DMNet. Для предварительной обработки требуется использование дифференциальной энтропии, как $$ h(X) = -\int_{-\infty}^{\infty} p(x) \log p(x) \, dx $$ Предполагая, что данные

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать VGG11 (Модель A из Таблицы 1 из этой статьи) на наборе данных MINST, но я получаю примерно 10% точности на обучении и тестировании (это так же плохо, как случайное угадывание). Мне пришлось изменить размеры данных MINST с 28×

Вопрос или проблема Я работаю с RaggedTensors для манипуляции плотным тензором. Что-то вроде этого : out_left = tf.ragged.boolean_mask(input, index) index = tf.math.logical_not(index) out_right = tf.ragged.boolean_mask(input, index) reconstruced_tensor = tf.

Вопрос или проблема Я реализовал WGAN на основе этого блога. Я попытался реализовать define_critic() как подкласс keras.Model с целью получить тот же результат. class CNNBlock(layers.Layer): def __init__(self, channels, kernel_size=(4, 4)): super(CNNBlock, self).

Вопрос или проблема Итак, я создаю нейронную сеть, которая должна распознавать написанные кириллические буквы, и я обнаружил, что по какой-то причине, когда я использую функцию tanh, она работает значительно лучше с PyTorch, чем с Keras.

Вопрос или проблема Почему-то я не могу найти встроенные решения (неужели?) в keras и tensorflow, в то время как на сайте https://keras.io/api/applications/ они предоставляют время (мс) на каждый шаг вывода (ЦП), но по какой-то причине не описали, как

Вопрос или проблема У меня есть обучающие данные, организованные в массиве numpy, в котором: * столбец – это признак, последний столбец – это целевая переменная, * каждая строка – это одно наблюдение. Дело в том, что этот 2D массив состоит