keras

Вопрос или проблема Я хотел использовать CNN в качестве извлекателя признаков для моих изображений, а затем передать эти признаки некоторым классификаторам машинного обучения, таким как SVM, дерево решений и KNN. Однако, когда я пытался использовать SVM

Вопрос или проблема Мой набор данных состоит из бездействующей системы, которая в некоторые моменты времени получает запросы. Я пытаюсь предсказать эти моменты с помощью часов. Поскольку запросы распределены разряженно (я заставил их длиться некоторое

Вопрос или проблема Когда я запускаю свой код с 5 эпохами, выполнение зависает на первой эпохе и продолжается бесконечно. Я пробовал применить различные параметры, но не смог решить проблему. Вот мой код… import tensorflow as tf import numpy as

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать сеть кодировщик-декодировщик в Keras для генерации предложения определённого стиля. Так как моя задача является неконтролируемой, то есть у меня нет эталонных данных для сгенерированных предложений, я использую классификатор

Вопрос или проблема У меня есть файл Keras h5, который я хочу загрузить в ту же модель, но эта модель создана с использованием PyTorch. Является ли ONNX приемлемым промежуточным вариантом? Что еще я могу использовать? Извините, что это не точное решение

Вопрос или проблема У меня есть набор данных из 1061 образца, и я использую следующее: epochs = 50 batch_size=20 dataset = dataset.repeat(epochs).batch(batch_size) Теперь, если я использую: model.fit(dataset , epochs = epochs , batch_size = batch_size)

Вопрос или проблема Для создания пользовательской функции потерь, которая обращается к значениям в подмножестве (соответствующем граням сетки) Мне нужно вычислить ошибку на основе значения в каждой вершине граней. В переменной corr у меня есть список

Вопрос или проблема Я создаю нейронную сеть для выбора лучших ставок на футбольные матчи. И я попытался сделать сеть довольно глубокой (12 скрытых слоев с нормализацией батча между ними и функцией активации ReLu), но это привело к проблеме исчезающих градиентов.

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием TensorFlow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, и в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной), с

Вопрос или проблема Я только что начал использовать рекурсивные нейронные сети (RNN) с Keras для прогнозирования временных рядов и нашел этот учебник Прогнозирование с помощью RNN. У меня возникают трудности с пониманием того, как построить обучающие

Вопрос или проблема Я использую предобученную модель ResNet50 в Keras и пытаюсь получить прогнозы для одиночных образцов Проблема в том, что model.predict() возвращает разные значения в зависимости от того, подаю ли я одиночный образец или тот же образец в более широком массиве.

Вопрос или проблема Надеюсь, у вас всё хорошо и вы в порядке. Я пытаюсь реализовать модель CNN для прогнозирования камней в почках. Эта модель работает как ожидается на моем локальном компьютере, но когда я пытаюсь развернуть приложение в Streamlit Cloud

Вопрос или проблема Я работаю над моделью TensorFlow и пытаюсь визуализировать активации из конкретного слоя. Модель компилируется и обучается успешно, но когда я пытаюсь извлечь активации из скрытого ReLU-слоя, я сталкиваюсь с ошибкой KeyError.

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием TensorFlow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, который в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной)

Вопрос или проблема import pandas as pd import tensorflow as tf import numpy as np from keras.datasets import mnist (train_X, train_y), (test_X, test_y) = mnist.load_data() num_classes = 10 # определяем модель keras model = tf.

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием tensorflow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, которая в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной)

Вопрос или проблема У меня есть модель с финальным слоем softmax для N категорий. Эти категории упорядочены и числовые, поэтому имеет смысл вычислить статистику по вероятностному распределению, заданному softmax. Предположим, что значения категорий просто

Вопрос или проблема Я использую Keras с бекендом Tensorflow для обучения простейшей 1D КСН для обнаружения определённых событий на основе данных с датчиков. Хотя данные с десятками миллионов выборок легко помещаются в оперативную память в виде одномерного

Вопрос или проблема У меня есть модель Keras, и я хочу сделать с ней крутые визуализации. Это сеть для распознавания объектов. Я подумал, было бы здорово ввести пустое изображение в сеть и рассматривать его как переменную, а не как веса, а затем обучить

Вопрос или проблема Я создаю бинарную модель и использую TensorBoard для визуализации графиков точности и потерь. Однако я заметил, что графики точности и потерь моей модели не гладкие. Почему это происходит? Вот графики точности и потерь моей модели