Data Science
Выполнение 1D глубинной свертки с использованием 2D глубинной свертки Keras
00
Вопрос или проблема Я хотел бы выполнить 1D свертку по глубине (то есть первый шаг свертки с разделением по глубине) для модели машинного обучения, над которой я работаю. Это означает, что для входного активационного пространства h x w есть h кернелов
Data Science
Разница между аргументами class_weight и loss_weights в TensorFlow/Keras
00
Вопрос или проблема Я создаю нейронную сеть с использованием TensorFlow (v2.9.2) для несбалансированного набора изображений. При этом я заметил, что метод model.compile() имеет аргумент loss_weights, а model.fit() имеет аргумент class_weight.
Вопросы и ответы
Почему графики точности и потерь моей бинарной модели Keras не гладкие?
00
Вопрос или проблема Я создаю бинарную модель и использую TensorBoard для визуализации графиков точности и потерь. Однако я заметил, что графики точности и потерь моей модели не гладкие. Почему так? Вот графики точности и потерь моей модели: Точность
Data Science
Ошибка в пользовательском RNN/LSTM с несколькими входными данными
00
Вопрос или проблема Я хочу реализовать собственную модель RNN/LSTM, подобную этой. Модель должна принимать два отдельных вектора в качестве входных данных и обрабатывать их. Я следовал учебнику Keras по созданию пользовательского слоя Keras и подавал
Data Science
Странное поведение при попытке предсказать теннисных миллионеров с помощью Keras (Точность валидации)
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать нейронную сеть с помощью Keras для предсказания теннисистов ATP, которые получат более 1 миллиона долларов призовых, основываясь на их весе и росте (из набора данных, который я собрал несколько недель назад), но столкнулся
Data Science
Как я могу улучшить точность своей регрессионной модели?
00
Вопрос или проблема Для университетского проекта я пытаюсь подогнать последовательную модель Keras к нескольким тысячам данных, которые находятся примерно в диапазоне $y \in [-0.03,0.03]$ и имеют область $x \in (0, 409.6)$. Я использую следующую модель
Data Science
Keras, DNN с сигмоидой – model.predict выдает значения < 0.5. Это указывает на...?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь сделать простой проект на Keras с полносвязными слоями для бинарной классификации. Примерно 300000 строк данных, метки такие training_set['TARGET'].value_counts() 0 282686 1 24825 Моя модель выглядит следующим образом def
Data Science
Как я могу частично реализовать свертку на своем наборе данных?
00
Вопрос или проблема Я обучаю нейронную сеть на результатах CFD-симуляции (или, точнее, около 300 симуляций с различными начальными условиями). Набор данных содержит значения температуры, плотности, скорости и т.д. в эквидистантных точках на известном
Data Science
install_tensorflow() постоянно перезаписывает виртуальное окружение, что делает невозможным установить tensorflow и keras.
00
Вопрос или проблема Я хотел бы использовать пакет Keras & Tensorflow для R в RStudio. Каждый раз, когда я использую команду install_keras() или install_tensorflow(), я получаю следующую ошибку: Сборка keras Не удалось получить URL https://pypi.
Data Science
Как улучшить модель предсказания видео в Keras?
00
Вопрос или проблема Я работаю над моделью прогнозирования преступлений. У меня есть изображения того, как преступления выглядят каждый день в городе в течение года, и я хочу использовать 30 дней преступности для прогнозирования 31-го дня (так же, как
Data Science
Предсказания с произвольной длиной последовательности для состоящей RNN (LSTM/GRU) в Keras
00
Вопрос или проблема У меня есть данные временных рядов со следующими свойствами: входная форма: (количество_шагов, количество_признаков) выходная форма: (количество_шагов, количество_выходов) Я изменяю форму данных на батч: входная форма: (количество_батчей
Data Science
Преимущества использования инструментов оптимизации гиперпараметров, специфичных для глубокого обучения, по сравнению с sklearn.
00
Вопрос или проблема Существует довольно много библиотек для оптимизации гиперпараметров, которые специфичны для Keras или других библиотек глубокого обучения, таких как Hyperas или Talos. Мой вопрос: в чем основное преимущество использования этих библиотек
Data Science
Прогнозирование / Загрузка модели в TensorFlow 2.0
00
Вопрос или проблема Я ежедневно использую TensorFlow/Keras для прогнозирования в проекте. Все работает хорошо, но я регулярно получал предупреждения о переходе на TensorFlow 2.0, и решил, что на этой неделе, наконец, удостоверюсь, что мой код работает
Data Science
Почему в Keras только три типа слоёв внимания?
00
Вопрос или проблема Библиотека Keras содержит всего 3 типа внимания – слои внимания Keras, а именно: Слой MultiHeadAttention Слой Attention Слой AdditiveAttention Тем не менее, в теории существует множество типов внимания, например (некоторые из
Data Science
Как загрузить предварительно обработанные данные .txt и использовать их для обучения сверточных сетей?
00
Вопрос или проблема У меня есть много файлов ‘.txt’ (предварительно обработанных), связанных с C3D, и мне нужно использовать их для обучения и тестирования с использованием модели CNN. Как это сделать? Большая часть данных в каждом .
Data Science
Понимание формы выхода Conv1D
00
Вопрос или проблема Я немного запутался в форме выходных данных, которую выдает Conv1D. Рассмотрим код, который я использовал (многое опущено для ясности): input_shape = x_train_2trans.shape # (7425, 24, 1) model.add(Conv1D(filters=4, input_shape=input_shape[1:]
Data Science
Увеличение данных в Keras: длина данных
00
Вопрос или проблема Я запутался, когда добавляю аугментацию данных, должен ли я получить больше данных или те же данные? Я протестировал длину x_train, чтобы это подтвердить, но получил ту же длину до аугментации и после аугментации, это правильно или
Data Science
Использование LSTM для многометровой классификации
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать LSTM для обучения и предсказания авторов, используя данные отзывов и метаданные. автор телефон страна день отзыв джеймс iphone чили вторник книга была действительно потрясающей Как мне передать все эти признаки в сеть?
Data Science
Понимание размерностей целевой переменной Keras LSTM
00
Вопрос или проблема Я изучаю Keras и LSTM и наткнулся на этот учебник, но не понимаю размерности целевой переменной. Цитируя статью ниже: Данные y для обучения в данном случае – это слова ввода x, смещенные на один временной шаг, –
Data Science
flow_from_directory не возвращает изображения, хотя os.listdir() показывает правильное количество файлов
00
Вопрос или проблема Я новичок в глубоком обучении в области обработки изображений. Вот фрагмент кода, который я использую для генераторов данных для обучения и тестирования classes = ['глиома', 'менингиома', 'аденома', 'нетопухоли'] train_dirs = [ 'Data/Training/glioma'