keras

Вопрос или проблема Я пишу тестовый пользовательский слой, который реализует алгоритм простого экспоненциального сглаживания. Проблема: когда я его обучаю, коэффициент альфа (сглаживание) всегда сходится к значению 1. Это означает, что прогноз на один

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который содержит около 87000 изображений в директории, причем каждый класс находится в отдельной подпапке. Я попробовал класс ImageDataGenerator() и функцию flow_from_directory() для генерации изображений

Вопрос или проблема По сути, мой набор данных не является простым многомерным временным рядом, как это часто бывает (в какой-то степени). На каждый месяц у меня есть N записей (не менее 3000). Может ли RNN любого сорта (пожалуйста, простите мою неосведомлённость

Вопрос или проблема Создание модели: model=Sequential() model.add(Dense(input_dim = 12, units = 10, activation='relu', kernel_initializer="uniform")) model.add(Dense(units = 8, activation='relu', kernel_initializer="uniform")) model.

Вопрос или проблема У меня имеется сильно несбалансированный набор данных (± 5% положительных экземпляров), для которого я обучаю бинарные классификаторы. Я использую вложенную 5-кратную кросс-валидацию с поиском по сетке для настройки гиперпараметров.

Вопрос или проблема Я создаю пользовательский уровень Keras FConv2D() и добавляю вес в его функции build() с помощью метода add_weight(), как предложено в официальном руководстве Keras по созданию пользовательских уровней. def build(self, input_shape): shape = tf.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных о разных людях с их страховыми расходами. Я обучил нейронную сеть для предсказания страховых расходов (столбец charges) на основе других признаков (возраст, индекс массы тела и т. д.

Вопрос или проблема Я реализую модель последовательность-в-последовательность с архитектурой RNN-VAE и использую механизм внимания. У меня проблема в части декодирования. Я сталкиваюсь с этой ошибкой: IndexError: list index out of range Когда я запускаю

Вопрос или проблема У меня есть входные данные, величины которых значительно варьируются между признаками. Я масштабировал их с помощью StandardScaler() из sklearn, а затем использовал keras для обучения нейронной сети на этих данных для предсказания моей целевой переменной.

Вопрос или проблема Я создал 4 x 4 двумерные изображения из сигнала. Теперь я хочу подать эти данные в сверточную нейронную сеть. Как мне выбрать количество фильтров, размер ядра для такого небольшого, по форме и размеру набора данных (4 x 4, 320 изображений)?

Вопрос или проблема Я работаю над задачей многоклассовой классификации с использованием моделей Keras Sequential. В моем наборе данных выходной класс имеет одно из следующих значений: (1, 2, 3, 4, 5). Да, я уже пробовал использовать one-hot-кодирование

Вопрос или проблема Здравствуйте, у меня классификация между двумя классами A и B, и я обучил модель CNN. У меня высокая точность на всех трех наборах данных: обучающем (98.7%), валидационном (99.3%) и тестовом (98%), но я все равно не могу предсказать на реальных данных.

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить новую модель batchnorm_model = Sequential() batchnorm_model.add(Dense(50, input_shape=(28,28,5), activation='relu', kernel_initializer="normal")) batchnorm_model.add(BatchNormalization()) batchnorm_model.

Вопрос или проблема У меня проблемы с нейронной сетью. Короче говоря, мне нужно воссоздать модель из интернета. Я нашел модель, которая сочетает BiLSTM, LSTM и GRU. Однако, судя по ошибке, которую я получил при попытке обучить модель, я подозреваю, что

Вопрос или проблема Я пытаюсь составить скрипт, который классифицирует комментарии на адекватные и неадекватные. Я ранее задавал вопрос здесь с полным кодом, но думаю, что изолировал проблему в настройке модели, поэтому я его удалил и надеюсь, что это

Вопрос или проблема Я постоянно работал над тем, чтобы научиться использовать классификацию изображений для своей программы на Python, и я использовал существующую реализацию из интернета, которая использует cifar10: local_dataset_path="cifar-10-python.