keras

Вопрос или проблема У меня есть несколько реализаций одной и той же нейронной сети, но каждая с разными начальными параметрами. Это один из моих графиков, сравнивающий ошибку обучения базового эксперимента с ошибкой обучения другого эксперимента.

Вопрос или проблема У меня есть два вектора одинаковой длины, которые выходят из двух идентичных слоев вложений. Я хочу вычислить их схожесть, и я недостаточно доверяю слою вложений, чтобы просто использовать скалярное произведение (например, возможно

Вопрос или проблема Я смотрю документацию и это руководство https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/utils/Sequence https://stanford.edu/~shervine/blog/keras-how-to-generate-data-on-the-fly И мне нужно написать в def __len__(self): и def __getitem__(self

Вопрос или проблема Я создаю модель CNN-LSTM для прогнозирования многомерных временных рядов: model = Sequential() #model.build((10,7,1)) model.add(Conv1D(filters=64, kernel_size=2, activation='relu',input_shape=(10,7),strides=1)) model.

Вопрос или проблема Я создаю многозадачную модель CNN и у меня есть два разных свойства классификации (одно с 10 классами, второе с 5 классами), и моя структура папок выглядит следующим образом: -Train - image1.jpg ... - imageN.

Вопрос или проблема У меня есть файл Excel, который содержит два столбца: один с текстовыми фразами и другой, который сообщает мне классификацию от ‘CS1’ до ‘CS8’. Текст выглядит так: "НЕ ПАГТО ПРОВЕНТОС АПОСЕНТАДОРИЯ ЭСПЕЦИАЛ

Вопрос или проблема Я обучаю модель Keras для многомерной регрессии, используя пользовательскую функцию потерь с целью получить прогнозы с точностью до ниже 0.01 в отношении этой функции потерь. Как видно из приведенного ниже графика функций потерь, как

Вопрос или проблема Почему нам нужно использовать инструмент Labelimg для обнаружения объектов? После маркировки множества тренировочных изображений с помощью инструмента labelimg, который даст файл CSV, как этот CSV файл работает с TensorFlow object detection API и Keras?

Вопрос или проблема Я использую Tensorflow. Рассмотрим следующий пример: >>> x <tf.Tensor: shape=(1,), dtype=float32, numpy=array([-0.22630838], dtype=float32)> >>> tf.keras.layers.BatchNormalization()(x) <

Вопрос или проблема Я занимаюсь классификацией с использованием Python. Я использую класс GridSearchCV, этот класс имеет атрибут best_score_, определяемый как “Средняя кросс-валидиционная оценка лучшего оценщика”. С этим классом я также могу

Вопрос или проблема Как получить выходы скрытого слоя в простой однослойной LSTM? cat("Строим модель\n") model <- keras_model_sequential() %>% layer_lstm(units = 64, dropout = 0.2, input_shape = c(seqlength, length(chars))) %>

Вопрос или проблема Я обучил классификатор для анализа настроений, используя архитектуру BERT. Мне удалось обучить классификатор, и я получаю точность проверки в 87%. Но всякий раз, когда я ввожу тестовые данные или простые предложения, такие как “

Вопрос или проблема Для моего итогового проекта я работаю с Keras и пытаюсь создать разные модели ИИ. У меня возникают трудности с многослойным перцептроном (MLP). Сначала я обрабатываю набор данных UNSW-NB15, а затем использую его в нейронной сети.

Вопрос или проблема У меня есть данные гистограмм временных рядов от множества отдельных запусков машин (подробности см. в этом посте). Я работаю над обучением LSTM с целью предсказать финальную гистограмму в запуске машины, основываясь на прошлых данных гистограммы.

Вопрос или проблема Я использую API keras для загрузки датасета MNIST. Моя проблема в том, что мне нужно использовать AlexNet в качестве алгоритма. Понимая модель AlexNet, мне необходимо начинать с изображений размером 227×

Вопрос или проблема Следующий код представляет собой небольшой фрагмент, но я пытаюсь понять результаты model.fit с обучающим и тестовым наборами данных по сравнению с результатами model.evaluate. Я не уверен, что они не совпадают, или я не понимаю, как читать результаты?

Вопрос или проблема Я новичок в Keras и сталкиваюсь с некоторыми проблемами, пытаясь правильно изменить форму входных данных изображения. У меня есть изображения $16 x 16$, каждое с тремя слоями, т.е. R, G и B. Данные изображения представлены в виде массива

Вопрос или проблема Я пытаюсь автоматизировать (рекурсивно) перезапуск завершенной сессии обучения глубокого обучения в TensorFlow. В настоящее время для перезапуска я вручную перезапускаю ядро и заново запускаю код обучения. Вопросы: Я понимаю, что “

Вопрос или проблема У меня есть тензор x формы (5, 1). Я бы хотел сложить 10 копий этого тензора, чтобы получить тензор формы (5, 10). Примерно это выглядело бы как [x|..|x]. Как это сделать с помощью Keras? Я пробовал слой Concatenate, но получил ошибку. Буду рад помощи!

Вопрос или проблема Я работаю над проблемой медицинской семантической сегментации, где входные данные имеют размер (1,256,256), и у меня есть два выхода, связанные с этими входными данными (две маски), каждая с формой (1,256,256).