keras

Вопрос или проблема Какова скорость работы tensorflow 2.3.0 с GPU по сравнению с tensorflow 2.18.0 только с CPU? Аппаратное обеспечение Ноутбук: MacBook Pro 15 дюймов 2012 года, 64 бита. ОС: Windows 10 Pro 22H2 Процессор: Intel(R) Core(TM) i7-4850HQ CPU @ 2.

Вопрос или проблема У меня есть огромный набор данных в формате CSV. Я передаю этот набор данных в последовательную модель Keras. У меня вопрос: может ли моя модель иметь количество единиц больше, чем количество входных признаков?

Вопрос или проблема У меня есть следующие данные. У меня есть 2 образца. Каждый образец имеет 3 временных шага, каждый с 2 признаками. Я намерен использовать 2 батча (чтобы обновлять веса после каждого образца) X=np.array([[[0.

Вопрос или проблема Редактировать: как выясняется, даже первоначальному создателю модели не удалось успешно ее донастроить. Скорее всего, это проблема реализации или потенциально связана с неинтуитивным способом работы слоя пакетной нормализации Keras.

Вопрос или проблема У меня есть две последовательные модели, построенные с использованием Keras, которые обучаются на данных из CSV-файла. Вот как они построены # Первая модель model = Sequential() model.add(Input(shape=X_1.shape)) model.

Вопрос или проблема Я хочу создать две параллельные модели для семантической сегментации изображений в Keras. input1 = Input(shape=(480,480,3)) input2 = Input(shape=(480,480,1)) c1_1 = Conv2D(filters=64, kernel_size=(3,3), activation='relu', padding='same')(input1)

Вопрос или проблема Необходимо ли предварительно обрабатывать изображения так же, как это было сделано во время обучения предобученных моделей в нашей дообученной модели для использования её в другой задаче классификации? Допустим, у меня есть предобученная

Вопрос или проблема Я довольно запутался в выводе model.predict Когда после обучения я валидирую свою модель на примерно 6000 выборках, я использую следующий псевдокод: model.fit(...) predictions = model.predict(val_set) len(predictions) # == len(val_set)

Вопрос или проблема Я завершил обучение модели с точностью 1.000 и валидационной точностью 0.9565. К сожалению, каждый раз, когда я ввожу изображение в свою модель, я получаю один и тот же результат независимо от изображения. Я делаю что-то не так при

Вопрос или проблема Я хочу создать модель CNN и использую аугментацию данных. Я хочу узнать количество аугментированных изображений в Keras. Как определить количество тренировочных изображений в Keras после аугментации данных?

Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать следующую метку в шаблоне на основе предыдущих меток, используя рекуррентную нейронную сеть. У меня в общей сложности 100 меток. Пример входного шаблона: 1) апельсин, яблоко, банан, лимон ->

Вопрос или проблема Я хочу узнать, сколько шагов потребуется моей модели, чтобы достичь определенной точности. Скажем, 90 процентов на cifar10. Как я могу получить эту информацию из модели keras? ИЗМЕНЕНИЕ: точность на каждой эпохе доступна в объекте

Вопрос или проблема У меня есть задача бинарной классификации. Я разработал модель с свёрточными ядрами на первых слоях, а затем плотными слоями. В качестве выходного слоя я использовал softmax слой размером 2, а затем применил one-hot кодирование к своим меткам.

Вопрос или проблема Я следую за учебным пособием по обучению модели и столкнулся с ошибкой, решение которой мне не удалось найти. Код для обучения модели приведен ниже: import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить модель ожидания для моих данных размером (19502,3) с помощью модели Keras Sequential. Этот набор данных был сгенерирован с использованием параметрического прохода в программном обеспечении для моделирования.

Вопрос или проблема Обеспечение сбалансированных классов в пакетах во время обучения моделей keras возможно с использованием метода fit_generator. Я использовал imblearn.keras.BalancedBatchGenerator для этого, и это работает хорошо!

Вопрос или проблема Я построил и обучил модель глубокого обучения и теперь хочу внедрить её в реальное приложение. Я сделал это так: from PySide6.QtCore import QObject, Signal, Slot import numpy as np from keras.models import load_model import keras from

Вопрос или проблема Контекст Я пытаюсь реализовать алгоритм YOLO в Keras. Вот что у меня есть на данный момент: i = Input(shape=(image_height,image_width, image_channels)) rescaled = Rescaling(1./255)(i) x = Conv2D(16, (1, 1))(rescaled) x = Conv2D(32

Вопрос или проблема Я работал над своей тривиальной моделью LSTM на Keras, пытаясь реализовать Hyperas с помощью следующего кода, который вызывает ошибку, которую я не могу разрешить. Я просто экспериментировал с Hyperas, и было бы здорово заставить это работать.

Вопрос или проблема Я имею около 43 различных категорий изображений дорожных знаков. Если я использую небольшие данные из 3 категорий, максимальная точность, которую я получаю, составляет около 65%, и я пробовал много различных значений слоев, а также