keras

Вопрос или проблема В настоящее время я решаю задачу семантической сегментации, в которой для каждого образца моя цель — сегментировать две маски, соответствующие двум объектам. Примечательно, что второй объект обычно расположен внутри первого, а его

Вопрос или проблема в настоящее время я занимаюсь распознанием человеческих действий для определения мошенничества на экзамене с помощью камер видеонаблюдения, используя AlexNet+LSTM Мои данные — это необработанные изображения в каждой папке класса, как

Вопрос или проблема Я реализую LSTM с использованием Keras и знаю, что мне нужно изменить размер обучающего набора данных на 3D объект. В основном, у меня есть набор данных размером (300000, 839), и я изменяю его на (100000, 3, 839), потому что я хочу временной шаг равный 3.

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать YOLO v3 в Tensorflow-Keras с нуля, с целью обучить свою модель на пользовательском наборе данных. Под этим я подразумеваю без использования предобученных весов. Я ознакомился со всеми тремя статьями по YOLOv1

Вопрос или проблема У меня есть множество изображений, и мне необходимо распознать на них некоторые объекты: Проанализировать тип транспортного средства (легковой автомобиль, грузовик, цистерна), марку, модель, цвет. Проверить, есть ли люди на изображении.

Вопрос или проблема Я работаю над задачей многомерной бинарной классификации. Я хочу предсказать бинарную классификацию, учитывая признаки в текущий момент времени и данные (признаки + реальная классификация) из предыдущих моментов времени.

Вопрос или проблема Я хочу обучить ряд моделей, которые очень похожи; свёрточные слои одинаковые, но сглаженная часть различается. Например; разная плотность, изначально у меня есть model.add(Dense(512)), но я также хотел бы протестировать 1000 и 4096;

Вопрос или проблема Я пробовал использовать несколько предобученных моделей (MobileNet) для мультиклассовых предсказаний. У нас 42 класса, и распределение изображений равномерное по всем 42 классам. Вот мой код: base_model=MobileNet(weights="imagenet",include_top=False,input_shape

Вопрос или проблема Я загрузил набор данных MINC для классификации материалов, который состоит из 23 категорий. Однако меня интересует только подмножество категорий (например, [дерево, листвa, стекло, волосы]) Можно ли получить подмножество данных, используя tf.

Вопрос или проблема Я сталкиваюсь с проблемой классовых вероятностей (двоичных, 0 и 1). Не знаю, почему, но после 100 эпох вероятности становятся 0 или 1 (как класс, который нужно предсказать). Возможно, что-то не работает с кодом или я что-то упускаю?

Вопрос или проблема У меня есть временной ряд данных с более чем одной записью за одну дату. Количество записей в одну дату не одинаково. У меня есть 3 входных признака: фраза, стоимость и вес. Моя цель – предсказать ‘

Вопрос или проблема Я пытаюсь воссоздать (в гораздо меньшей версии) систему AlphaGo Zero. Однако у меня возникают проблемы с моделью сети. Функция потерь, которую я должен реализовать, следующая: $$l = (z – v)^2 – \pi^T log(p) + c ||\theta||^2$$

Вопрос или проблема У меня есть проблемы с построением слоев в Keras. Я объясню всю проблему: У меня есть матрица признаков с размерами: 2023 (строки) x 65 (признаки); Я пытался построить CNN, с Conv1D в качестве первого слоя;

Вопрос или проблема Я использую пользовательскую модель keras с переопределенными методами train_step и test_step. Также мне необходимо изменить определенный порог, используемый в функции потерь, только для тестового набора данных.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель, используя Tensorflow. Я читаю огромный csv файл с помощью tf.data.experimental.make_csv_dataset Вот мой код: Импорт: import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить классификационную модель. Признаки являются чисто булевыми (не бинарными) и находятся в csv-файле, как 1,0,1,.. Результат — это int в диапазоне (0, 128). Я подумал, имеет ли смысл не тратить ресурсы на операции

Вопрос или проблема Я работаю над задачей сегментации, где я планировал использовать U-Net для входного изображения формы (224,224,3), выходом должна быть маска изображения формы (224,224,1) Маска изображения содержит два уникальных значения –

Вопрос или проблема У меня есть нейронная сеть Keras, которая принимает изображения как входные и эталонные данные. Моя сеть демонстрирует переобучение (например, точность на обучающей выборке составляет около 80%, но точность на тестовой выборке лишь

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать ROI-пулинг на карте признаков, полученной из слоев VGG, но не знаю, как закодировать эти слои. Может, кто-то сможет мне помочь? Вот мои слои VGG: model=Sequential() model.add(ZeroPadding2D((1,1),input_shape=(3,112,112))) model.

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, в котором мне необходимо классифицировать последовательности системных вызовов, мой набор данных представлен как последовательности целых чисел (от 1 до 340). Для классификации я вдохновился проектами по классификации текста.