keras

Вопрос или проблема Я имею около 43 различных категорий изображений дорожных знаков. Если я использую небольшие данные из 3 категорий, максимальная точность, которую я получаю, составляет около 65%, и я пробовал много различных значений слоев, а также

Вопрос или проблема Керас упоминает, что предоставил модели, предобученные на ImageNet. Однако не уточняется, что они имеют в виду под “ImageNet” – имеется ли в виду определённый поднабор ImageNet из полного набора изображений?

Вопрос или проблема На курсе, который я проходил по машинному обучению, мы обычно использовали около 2 слоев извлечения признаков для задач классификации изображений, используя, например, наборы данных MNIST или CIFAR. Однако, когда я проверял пример

Вопрос или проблема Я пытаюсь подать последовательную модель по батчам. Для воспроизводимости моего примера предположим, что мои данные следующие: X=np.random.rand(24,432) Y=np.random.rand(24,432) Моя цель – подавать модель по батчам.

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать детектор текста с использованием MaskRCNN, чтобы модель могла обнаруживать метку и значение, как показано на изображении ниже. Обнаружить это легче для таких полей, как дата страницы и номер заказа, но не удается

Вопрос или проблема Я пытаюсь адаптировать модель предсказания кадров из примеров keras для работы с набором 1-D датчиков. У меня есть данные с носимых датчиков Android, и я разрабатываю алгоритм, который, надеюсь, сможет предсказать, какие будут будущие

Вопрос или проблема У меня есть этот элемент: [‘6’, ‘1’, ‘6’, ‘843537’, ‘3’, ‘0’, ‘5’, ‘1006709’, ‘3’, ‘1’

Вопрос или проблема Я создал простую нейронную сеть для бинарной классификации текста (спам/неспам) с использованием предобученного трансформера BERT. Текущая реализация на чистом Keras работает нормально. Однако я хотел построить график некоторых метрик

Вопрос или проблема Библиотека ImageDataGenerator устарела. dataGen= ImageDataGenerator(width_shift_range=0.1, # 0.1 = 10% ЕСЛИ БОЛЬШЕ 1, НАПРИМЕР 10, ТО ЭТО ОТНОСИТСЯ К КОЛИЧЕСТВУ ПИКСЕЛЕЙ, НАПРИМЕР 10 ПИКСЕЛЕЙ height_shift_range=0.

Вопрос или проблема Я обучил модель LSTM для определения фальшивых доменных имен. Мой набор данных выглядит так: домен,фейк google, 0 bezqcuoqzcjloc,1 ... с 50% нормальных и 50% фейковых доменных имен. Вот мой код для тренировки LSTM: def build_model(max_features

Вопрос или проблема У меня есть набор данных размером (2600, 95), где первые 55 столбцов являются признаками, а 40 столбцов – метками. Метка – это бинарная матрица размером 10×4, которая была уплощена, а признаки –

Вопрос или проблема Я хочу использовать выход 3-го слоя сети VGG16. Ошибка выглядит следующим образом: UserWarning: Входные данные модели должны поступать из `keras.layers.Input` (тем самым сохраняя метаданные предыдущего слоя), они не могут быть выходом

Вопрос или проблема Я обучаю CNN, она работает хорошо, но я получаю ошибку, когда пытаюсь получить precision_score, recall_score и f1_score. Вот фрагмент моего кода; # Следующий шаг - разделить обучающие и тестовые данные. Для этого мы будем использовать

Вопрос или проблема Я в данный момент нахожусь в процессе освоения Data Science, машинного обучения и особенно нейронных сетей (при этом у меня “чистый” опыт в области программной инженерии). Я создал несколько моделей на классических наборах

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель идентификации говорящего 1:N с использованием Keras и TensorFlow в качестве бэкенда. Я использовал корпус LibriSpeech для обучающих данных и предварительно обработал данные, сначала конвертировав каждый файл из .

Вопрос или проблема Я прочитал несколько статей и публикаций, в которых говорится, что транспонированная свертка с 2 шагами лучше, чем апсемплинг с последующей сверткой. Однако реализация такой модели с транспонированной сверткой привела к сильному эффекту

Вопрос или проблема Я пытаюсь выполнить семантическую сегментацию изображений с помощью TensorFlow. Чтобы просто заставить что-то работать, я беру одно учебное изображение, тренирую сеть на этом изображении некоторое время, а затем “

Вопрос или проблема Я пытаюсь сделать классификацию текста с помощью LSTM RNN на последовательно дополненных до 255 длины последовательностях. Мои данные для классификации выглядят так 1, 'последовательность 1' Первый столбец — это метка класса для последовательности.

Вопрос или проблема Я натренировал модель VGG16 (из tensorflow.keras.applications) на 15 категориях изображений в течение 100 эпох. После обучения я сохранил модель в файл с именем ‘best_model.h5’, но, к сожалению, забыл включить код в свой

Вопрос или проблема Я создаю нейронную сеть для распознавания написанных кириллических букв, и я выяснил, что, когда я использую активационную функцию tanh, это работает значительно лучше с PyTorch, чем с Keras. Код Keras: import tensorflow as tf from tensorflow.