keras

Вопрос или проблема Когда вызывается model.summary(), он возвращает все параметры как 0. model= Sequential() model.add(Embedding(int(total_words),100,input_length=int(max_sequence_len)-1)) ##total_words=4818 и max_sequence_len=14 вручную проверены model.

Вопрос или проблема Я новичок в Data Science и работаю над моделью сегментации. В основном, мне нужно развернуть эту модель сегментации на Android-устройствах, используя TensorFlow-Lite для сегментации кадров камеры в реальном времени.

Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над реализацией модели EEG_DMNet. Для предварительной обработки требуется использование дифференциальной энтропии, как $$ h(X) = -\int_{-\infty}^{\infty} p(x) \log p(x) \, dx $$ Предполагая, что данные

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать VGG11 (Модель A из Таблицы 1 из этой статьи) на наборе данных MINST, но я получаю примерно 10% точности на обучении и тестировании (это так же плохо, как случайное угадывание). Мне пришлось изменить размеры данных MINST с 28×

Вопрос или проблема Я работаю с RaggedTensors для манипуляции плотным тензором. Что-то вроде этого : out_left = tf.ragged.boolean_mask(input, index) index = tf.math.logical_not(index) out_right = tf.ragged.boolean_mask(input, index) reconstruced_tensor = tf.

Вопрос или проблема Я реализовал WGAN на основе этого блога. Я попытался реализовать define_critic() как подкласс keras.Model с целью получить тот же результат. class CNNBlock(layers.Layer): def __init__(self, channels, kernel_size=(4, 4)): super(CNNBlock, self).

Вопрос или проблема Итак, я создаю нейронную сеть, которая должна распознавать написанные кириллические буквы, и я обнаружил, что по какой-то причине, когда я использую функцию tanh, она работает значительно лучше с PyTorch, чем с Keras.

Вопрос или проблема Почему-то я не могу найти встроенные решения (неужели?) в keras и tensorflow, в то время как на сайте https://keras.io/api/applications/ они предоставляют время (мс) на каждый шаг вывода (ЦП), но по какой-то причине не описали, как

Вопрос или проблема У меня есть обучающие данные, организованные в массиве numpy, в котором: * столбец – это признак, последний столбец – это целевая переменная, * каждая строка – это одно наблюдение. Дело в том, что этот 2D массив состоит

Вопрос или проблема После чтения некоторое время я запутался в своей структуре данных LSTM. Предположим, что у меня есть задача с учителем с 1000 образцами и 40 признаками на входе. Теперь я хочу создать 10 временных шагов x. Мое результирующее измерение

Вопрос или проблема У меня проблема с моими пользовательскими функциями потерь и метрик. Моя цель – обучить модель CNN на изображениях с тангенсом угла ориентации объекта на моем изображении, и у меня есть столбец, который указывает, является ли

Вопрос или проблема Кто-нибудь может мне помочь, моя модель переобучается или недообучается? Я хочу убедиться, что модель хорошо подготовлена, прежде чем начинать развертывание Также я использую категориальную кросс-энтропию в качестве функции потерь

Вопрос или проблема Я сталкиваюсь с необычной проблемой при попытке загрузить предварительно обученные веса в свертку (Conv2D) в модели Keras. Проблема возникает, когда я включаю конвейер аугментации изображений, используя tf.

Вопрос или проблема При классификации изображений с использованием Keras я могу достичь точности валидации около 90-95%, однако я пытаюсь улучшить результат с помощью аугментации, поэтому перешел от image_dataset_from_directory к flow_from_directory

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель предсказания текстовой последовательности из изображения (LSTM + CNN). Однако, когда я пытаюсь обучить модель, возникает ошибка BroadcastTo на внутреннем слое, которую трудно отладить дальше.

Вопрос или проблема Код обнаружения объектов цифр с использованием keras действительно работает в Jupyter с ядром R. Но потребовалось три попытки, чтобы понять, что проблема не в Jupyter, не в ядре R и не в коде. Проблема заключалась в том, что ошибочно

Вопрос или проблема В настоящее время я пытаюсь использовать многозадачное обучение на основе модели с несколькими выходами, которая позволяет получать результаты как для классификации, так и для регрессии. Однако на данный момент точность составляет около 20%.

Вопрос или проблема Я применил как SVM, так и CNN (используя Keras) на одном наборе данных. Теперь я хочу сравнить производительность обеих моделей. Функция Keras model.evaluate предсказывает выходные данные для данного ввода, а затем вычисляет заданную в model.

Вопрос или проблема Я создал рекуррентную нейронную сеть в Keras, которая классифицирует по 14 меткам. Первая метка является самой важной и должна предсказываться с наибольшей точностью. Остальные метки не обязательно должны быть очень точными, они должны

Вопрос или проблема Я пытаюсь написать свои собственные функции метрик в Keras и хотел начать с тестовой функции, поэтому я реализовал функцию f1_score, используя sklearn. Далее мне нужно будет настроить расчет метрик в соответствии с моими оценочными