keras

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать ROI-пулинг на карте признаков, полученной из слоев VGG, но не знаю, как закодировать эти слои. Может, кто-то сможет мне помочь? Вот мои слои VGG: model=Sequential() model.add(ZeroPadding2D((1,1),input_shape=(3,112,112))) model.

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, в котором мне необходимо классифицировать последовательности системных вызовов, мой набор данных представлен как последовательности целых чисел (от 1 до 340). Для классификации я вдохновился проектами по классификации текста.

Вопрос или проблема Структура, которую я себе представляю, похожа на ту, что на изображении ниже где на выходе используется softmax. Для скрытого слоя у нас было бы $$Z_1 = W_{11}^{[1]}x_2 + W_{12}^{[1]}x_2$$ $$Z_2 = W_{21}^{[1]}x_2 + W_{22}^{[1]}x_2$$

Вопрос или проблема Моя цель – предсказать полярность некоторых отзывов (отрицательные, положительные или нейтральные). Я использовал две разные нейронные сети: left_branch = Input((7000, )) left_branch_dense = Dense(512, activation='relu')(left_branch)

Вопрос или проблема Мы знаем, что если потери на обучающем и тестовом наборах данных отличаются друг от друга, то наша модель переобучена. Однако, если обе становятся высокими после нескольких эпох, как мы можем это объяснить?

Вопрос или проблема Я просто хотел бы получить имена классов предсказаний. Я могу получить имена классов на изображениях, на которых я обучал модель. Но если я предсказываю изображение (например, которое не было обучено, но уже принадлежит предварительно

Вопрос или проблема Я использую функциональный API Keras для написания модели LSTM, но возникает ошибка, не могли бы вы помочь, ниже приведен код модели, выходная форма – 65. Я использую Keras 2.2.4 и TensorFlow 1.15 event_num = 65 droprate = 0.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель, которая является расширением Inception-V3 от Google с целью распознавания и классификации наличия пневмонии на рентгеновских изображениях. Я использовал Tensorflow-Hub для прохождения этапа трансферного обучения

Вопрос или проблема В Keras я хотел бы обучить сеть с бинарными весами подобно Кубарьяу, и др., но не могу понять, где должна происходить квантизация (бинаризация) в коде. Ключевым аспектом метода обучения является следующее: В начале каждой партии в

Вопрос или проблема Привет, я занимаюсь обнаружением аномалий с помощью автоэнкодеров. Я обучил модель, используя ‘ненаучные’ значения. Теперь, когда я даю аномальные точки в качестве тестовых данных. Какой должен быть порог ошибки реконструкции

Вопрос или проблема У меня есть набор данных из 25 изображений. Я хочу запустить модели обнаружения объектов Faster RCNN или yolov3 на этих изображениях. Я хочу создать свою собственную обученную модель и получить веса после 10 эпох.

Вопрос или проблема У меня есть нейронная сеть NLP, которую я разработал с помощью Keras для многомаркерной классификации. Я несколько раз обучал модель и сохранял лучшие результаты (в соответствии с наилучшей оценкой точности проверки) после завершения каждого набора эпох.

Вопрос или проблема Я хочу проводить распознавание лиц на широкомасштабных изображениях, сделанных в разные годы жизни моих членов семьи. Ниже приведены некоторые вопросы, которые у меня есть. Если человек носит очки разных типов, нужно ли добавлять изображения

Вопрос или проблема Краткое введение: У меня есть отчет/абзац, в котором есть предложения, ссылающиеся на будущие планы/перспективы/ожидания для конкретного субъекта. Я хочу извлечь все такие предложения на данный момент. Проблема: Как идентифицировать

Вопрос или проблема Я создаю небольшую CNN с нуля для классификации штрих-кодов. У меня есть два класса: один для изображений со штрих-кодами и второй для всего, что не является штрих-кодами (товары, животные, пейзажи, мебель, люди).

Вопрос или проблема Как вы можете видеть на изображениях выше, мне нужно смоделировать стек Bi-GRU, как показано в таблице, который принимает на вход (N,1,64) и выводит (N,204). Входные данные представляют собой поток двоичных чисел, и выходные данные также двоичные.

Вопрос или проблема Я пытаюсь разработать и обучить нейронную сеть, которая сможет дать мне координаты определенных ключевых точек на изображении. Датасет У меня есть датасет, содержащий 1800 изображений, подобных этим: Этот датасет создан мной.

Вопрос или проблема Я проводил обучение глубокого обучения с помощью Keras. Я выполнил часть обучения с помощью model.fit. Если я использую model.predict, он дает мне только значение y. Но я хочу знать x (входные параметры), которые дают лучшее значение

Вопрос или проблема Я знаю, что кривые обучения — это хороший инструмент для диагностики переобучения или недообучения модели. Их рабочий принцип прост: потери/точность на обучении/валидации отображаются в зависимости от определенных параметров, например

Вопрос или проблема Я хочу обучить модель с несколькими входами на наборе изображений. Я использую ImageDataGenerator.flow_from_directory() и fit_generator в keras. Проблема в том, что я не знаю, как использовать несколько генераторов.