keras

Вопрос или проблема Я обучил модель GRU на некоторых данных и затем создал множество предсказаний на тестовом наборе. Предсказания действительно плохие, о чем свидетельствует почти нулевой коэффициент детерминации R2. Я замечаю, что дисперсия предсказаний

Вопрос или проблема Существует ли модель машинного обучения (что-то вроде LSTM или 1D-CNN), которая принимает на вход две временные серии переменной длины и выдает бинарную классификацию (Истина/Ложь, являются ли временные серии одного ярлыка)?

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать многоклассовый классификатор изображений, но он возвращает только 0 или 1. Почему он не возвращает “Камень”, “Бумага”, “Ножницы”? И почему только 0 и 1, но не 2?

Вопрос или проблема У меня есть модель, и я реализовал пользовательскую функцию потерь что-то вроде: def custom_loss(labels, predictions): global diff # фактический код использует декоратор, поэтому глобальных переменных нет diff = labels - predictions return tf.

Вопрос или проблема Я понял из этого поста, что нам нужно нормализовать тренировочные характеристики и масштабировать тестовые/валидационные характеристики с использованием тренировочных данных. Мои тренировочные образцы имеют фиксированные размеры, но

Вопрос или проблема Я новичок в CNN, и я пытался изменить несколько изображений для распознавания изображений, но постоянно получаю сообщение об ошибке, которое не знаю, как исправить. library(keras) reticulate::install_miniconda() for (i in 1:10) {mypic[[i]] <

Вопрос или проблема Я изучаю вариационные автокодировщики и реализовал простой пример в keras, сводка модели ниже. Я скопировал функцию потерь из одного из блогов Франсуа Шолле и получаю действительно очень отрицательные значения потерь. Что я упустил здесь?

Вопрос или проблема Я построил и обучил сверточную нейронную сеть, используя Keras в R с бэкендом TensorFlow. Я подаю сети многоспектральные изображения для простой классификации изображений. Существует ли способ рассчитать, какие из входных полос были

Вопрос или проблема Я работаю над очень базовой задачей бинарной классификации. Для каждого набора из четырех чисел с плавающей точкой $(x,y,z,w)$ я хочу проверить, попадают ли они в одну из категорий или нет. Я написал модель в Keras с 3 плотными слоями

Вопрос или проблема Я создал модель keras, которая принимает 3 изображения на вход, передает их в отдельные CNN backbone (mobilenet_v2) и объединяет результаты из 3 отдельных потоков. Эти объединенные выходы далее проходят через FCN и дают вероятностные значения для 10 классов.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с траекториями (несколько массивов с плавающей точкой), которые я хочу классифицировать (0 или 1, в зависимости от типа траектории). features = np.column_stack(( sat.inclinations, sat.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель, которая, на мой взгляд, занимает слишком много времени по сравнению с другими наборами данных, поскольку для завершения одного шага требуется около 9 секунд. Я думаю, что проблема в том, что набор данных не

Вопрос или проблема Я работаю над своей моделью распознавания именованных сущностей, которую создаю с помощью библиотеки Keras на Python. Я прочитал, что мне нужно перечислить все слова, которые появляются, чтобы получить векторизованные последовательности.

Вопрос или проблема Я создал две разные модели для прогноза нагрузки. Датасет имеет шесть признаков. Метрика оценки производительности – это средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE). Обе модели основаны на LSTM. Вот первая модель и ее производительность.

Вопрос или проблема Я обучаю CNN с нуля для тегирования изображений. И мое обучение не движется никуда. Я надеялся, что кто-то сможет помочь мне выявить очевидную ошибку. Я хотел бы получить сеть, которая, учитывая изображение, может выдать 0 или 1, если

Вопрос или проблема Я использую keras flow from directory для сегментации изображений. Ниже приведен мой код import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from tensorflow import keras from sklearn.

Вопрос или проблема У меня есть слой Transformer-Decoder, который включает несеквенционный поток входных данных с слоями Attention, работающими в цикле 12 раз. Как указано ниже: def get_model(): input_shape = (n_chans, embed_dim) input = layers.

Вопрос или проблема Я работал над следующей задачей leetcode: Дана двумерная сетка из ‘1’ (суша) и ‘0’ (вода), посчитайте количество островов. Остров окружен водой и образуется за счет соединения соседних участков суши по горизонтали или вертикали.

Вопрос или проблема Я использую Keras для создания модели CNN, и хочу использовать K-fold кросс-валидацию для обучения набора данных. Набор данных содержит изображения, и я использую функцию flow_from_directory. У вас есть идеи, как использовать K-fold

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать бинарную нейронную сеть с использованием keras и tensorflow. Вот мой текущий код: import tensorflow as tf from tensorflow import keras from keras import datasets from keras.utils.vis_utils import plot_model from keras.