keras

Вопрос или проблема Я создал модель в Keras, которая предсказывает 4 настроения/эмоции на основе текстового ввода. Размер моих данных: label_1 : 100.000 label_2 : 100.000 label_3 : 100.000 label_4 : 50.000 Валидационные данные: 45.

Вопрос или проблема Я застрял с такой проблемой уже некоторое время. У меня есть настройка AWS с 500 ГБ ОЗУ и около 7 ГПУ. Проблема в том, что каждый раз, когда я пытаюсь запустить свой Keras с TensorFlow как бекенды, у меня заканчивается память.

Вопрос или проблема В настоящее время я обучаю несколько пользовательских моделей, которые требуют примерно 12 ГБ видеопамяти в лучшем случае. В моей системе около 96 ГБ видеопамяти, и Python/Jupyter все равно умудряется забивать всю видеопамять до такой

Вопрос или проблема Похоже, что есть проблема с предсказанием с использованием моей модели keras. Я обучал её с помощью следующего кода keras: model = Sequential() model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=(150, 150,3),padding='same')) model.

Вопрос или проблема Я создал три разные модели с использованием глубокого обучения для многоклассовой классификации, и каждая модель дала мне разные значения точности и потерь. Результаты тестирования моделей следующие: Первая модель: Точность: 98.

Вопрос или проблема Я совсем новичок в области науки о данных и сразу же начал работать с моделями TensorFlow. Ранее я работал с примерами, представленными на сайте. Это моя первая попытка реализовать проект с его использованием.

Вопрос или проблема Я новичок в LSTM. Мне нужно объединить словесные и числовые признаки и другие признаки, которые показаны ниже. Моя задача — классификация предложений feature_1 = 1) [[16,27,31,42], [0,0,14,21], [0,0,0,72], [0,15,34,31]]. ->

Вопрос или проблема В большинстве случаев все вероятно наоборот, но… Я реализовал базовую структуру многослойного перцептрона с обратным распространением. Мои данные представляют собой просто смещенную квадратную функцию с 100 образцами.

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать пользовательскую функцию потерь, потерю Хаверсина, которая вычисляет расстояние между двумя точками на сфере. Координаты классов сохраняются в csv-файле, поэтому мне нужно преобразовать истинный и предсказанный

Вопрос или проблема Я обучаю сеть CNN-LSTM-FC с примерно 1 миллионом параметров для предсказания пространственных временных рядов, но потеря на валидации даже близко не подходит к потере на обучении после 1-2 эпох. Это явный случай переобучения?

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить свою дискриминаторную сеть, используя Keras с задним планом TensorFlow. Сеть предназначена для классификации входных данных на один из 9 выходных меток. Я передаю 2D вход (высота, ширина, без каналов) и вектор one-hot для вывода.

Вопрос или проблема Мой главный вопрос касается аугментации. если я применяю аугментацию, я считаю, что это всегда лучше, чем меньше данных но в моем случае точность валидации снижается обучение: 7000 изображений, валидация: 3000 изображений: точность валидации: 0.

Вопрос или проблема Я добавляю больше деталей У меня есть временной ряд данных о детях (1, 2, 3), который показывает, сколько проблем у них возникает каждую неделю (с недели 1 по неделю 80) и в каком органе (14 органов). Существуют отдельные числовые

Вопрос или проблема Я хотел использовать CNN в качестве извлекателя признаков для моих изображений, а затем передать эти признаки некоторым классификаторам машинного обучения, таким как SVM, дерево решений и KNN. Однако, когда я пытался использовать SVM

Вопрос или проблема Мой набор данных состоит из бездействующей системы, которая в некоторые моменты времени получает запросы. Я пытаюсь предсказать эти моменты с помощью часов. Поскольку запросы распределены разряженно (я заставил их длиться некоторое

Вопрос или проблема Когда я запускаю свой код с 5 эпохами, выполнение зависает на первой эпохе и продолжается бесконечно. Я пробовал применить различные параметры, но не смог решить проблему. Вот мой код… import tensorflow as tf import numpy as

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать сеть кодировщик-декодировщик в Keras для генерации предложения определённого стиля. Так как моя задача является неконтролируемой, то есть у меня нет эталонных данных для сгенерированных предложений, я использую классификатор

Вопрос или проблема У меня есть файл Keras h5, который я хочу загрузить в ту же модель, но эта модель создана с использованием PyTorch. Является ли ONNX приемлемым промежуточным вариантом? Что еще я могу использовать? Извините, что это не точное решение

Вопрос или проблема У меня есть набор данных из 1061 образца, и я использую следующее: epochs = 50 batch_size=20 dataset = dataset.repeat(epochs).batch(batch_size) Теперь, если я использую: model.fit(dataset , epochs = epochs , batch_size = batch_size)

Вопрос или проблема Для создания пользовательской функции потерь, которая обращается к значениям в подмножестве (соответствующем граням сетки) Мне нужно вычислить ошибку на основе значения в каждой вершине граней. В переменной corr у меня есть список