keras

Вопрос или проблема Я провожу исследование по классификации музыкальных жанров с использованием методов глубокого обучения. Работа состоит в том, чтобы сделать классификацию с использованием модели LSTM. Я использую GTZAN как набор данных и предварительно

Вопрос или проблема Я слышал о термине “Зоопарки нейронных сетей”, которые предполагаются как хранилища, где есть множество предварительно обученных моделей нейронных сетей для различных приложений, но мне трудно их найти.

Вопрос или проблема У меня есть задача многовыходной сегментации, процесс обучения прошел хорошо, но когда я пытаюсь получить предсказание, я столкнулся с трудностями при разделении двух выходов на две разные папки. В моем наборе данных есть одно изображение

Вопрос или проблема 1) Какие функции активации и потерь являются подходящими для задачи многоклассовой классификации? Так ли это: До 2 классов $\rightarrow$ Бинарная классификация $\rightarrow$ Активация: Сигмоида $\rightarrow$ Потеря: binary_crossentropy

Вопрос или проблема Мне пришлось обновить Tensorflow до самой последней версии 2.11. При импорте я получаю “AttributeError: module ‘tensorflow._api.v2.compat.v2.internal‘ has no attribute ‘register_load_context_function'”

Вопрос или проблема Я создаю токенизатор с import tf tokenizer = tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer(split="", char_level=True, ...) tokenizer.fit_to_texts(...) Но когда я конвертирую последовательности токенов в тексты, результат содержит пробел после

Вопрос или проблема В течение года я собирал данные с моего RPi: [нагрузка на 0 ядро, нагрузка на 1 ядро, нагрузка на 2 ядро, нагрузка на 3 ядро, температура окружающей среды, скорость вентилятора, температура ЦП] Теперь я хочу создать модель с Keras

Вопрос или проблема Я работаю с набором данных Reddit для обнаружения сарказма, но саркастические данные (1) показывают ноль процентов полноты, точности и достоверности, в то время как несаркастические показывают 100% полноты и 50% точности.

Вопрос или проблема В настоящее время я пытаюсь разработать модель, которая принимает временной ряд данных о электроэнергии из домохозяйства в качестве входных данных и должна дисагрегировать эти данные о основном электроснабжении на конкретное потребление

Вопрос или проблема У меня есть следующий код для усреднения встраиваний для списка идентификаторов элементов. (Встраивание обучено на review_meta_id_input и используется для поиска priors_input и получения среднего встраивания) review_meta_id_input = tf.

Вопрос или проблема Я строю 1D автоэнкодер на основе CNN в Keras, следуя совету в этом вопросе на SO, где кодировщик и декодировщик отделены. Моя цель – повторно использовать декодировщик, как только автоэнкодер будет обучен. Центральный слой моего автоэнкодера –

Вопрос или проблема Я не уверен, почему я получаю эту ошибку значения. Кроме того, я не нашел учебного пособия, которое явно обсуждало бы уместность размера фильтров и ядра. Я был бы признателен за некоторые советы и ссылки. Я предсказываю следующий предпоследний или последний столбец.

Вопрос или проблема У меня гипотетический вопрос: возможно ли обучить Conv3D с переменным размером входа? Размер выборки = Длина x Ширина x Глубина; Глубина фиксирована для каждой выборки, скажем, 500. Однако Длина x Ширина может варьироваться, например

Вопрос или проблема Цель: попытаться использовать стратегию валидации с помощью «walk-forward» с keras tuner для временных рядов при обучении нейронной сети (в основном LSTM и/или CNN). Кто-нибудь нашел прямой способ сделать это?

Вопрос или проблема Я программирую на Python. У меня есть два набора образцов. Набор1 содержит образцы класса A, а другой набор, Набор2, содержит образцы класса B. Эти образцы являются частью обучающего набора данных. Когда я предсказываю наборы 1 и 2

Вопрос или проблема Я хотел бы объединить две последовательные модели в режиме суммы в одну модель, используя Keras следующим образом: left = Sequential() left.add(LSTM(64, activation='sigmoid', stateful=True, batch_input_shape=(10, look_back, dim)))

Вопрос или проблема Я смотрю на пример лабораторной работы из курса на Coursera под названием “Введение в Tensorflow”. В этой модели CNN они постепенно увеличивают количество фильтров с 16 до 32, а затем до 64. Почему мы не увеличиваем его до 128 и больше?

Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать NasNetlarge в Keras без верхней части, но не могу избавиться от верхней части: from keras.applications import NASNetLarge model = NASNetLarge(input_shape=(224, 224, 3), include_top=False, weights="imagenet")

Вопрос или проблема Итак, мне нужно создать модель для системы аутентификации. В sklearn мы можем использовать ORC для автоматического создания меток для истинных и фальшивых оценок. Но как мне сделать это для LSTM? Ответ или решение Использование LSTM

Вопрос или проблема У меня есть набор данных из 10 субъектов. Набор данных имеет 4 класса: 0, 1, 2 и 3. Распределение классов не одинаково. Например, у субъекта 1 нет классов 1, 2 и 3. Он относится к классу нулей. В данный момент я оцениваю модель, используя метод “