keras

Вопрос или проблема Во время обучения моей нейронной сети я наблюдаю следующее поведение: крайне нестабильные значения потерь на валидации, в то время как потери на обучении steadily уменьшаются. потери на обучении уменьшаются очень медленно (не характерная

Вопрос или проблема В общем, моя проблема в том, что я строю модель классификации изображений, используя AlexNet. У меня есть заранее разбитый набор данных, который уже разделен на обучение, тест и валидацию. Однако проблема в том, что эти разбивки находятся в .

Вопрос или проблема Например, это изображение показывает вывод нейронной сети, я предполагаю, но я не уверен, почему вывод не симметричен. Таким образом, если нейронная сеть выдает 0.6 для сигнала, она должна выдать 0.4 для фона.

Вопрос или проблема Матрица путаницы представлена ниже :- [[ 0 0 5 1 0 0] [ 0 0 19 14 0 0] [ 0 0 217 151 0 0] [ 0 0 84 282 0 0] [ 0 0 6 111 0 0] [ 0 0 0 10 0 0]] np.random.seed(0) classifier = Sequential() classifier.add(Dense(300,input_dim=11)) […]

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, в котором каждая зависимая переменная — это число успехов в N испытаниях Бернулли, причем N и p (вероятность успеха) отличаются для каждого наблюдения. Цель состоит в том, чтобы обучить модель предсказывать p, учитывая предикторы.

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать очень простую однослойную МЛП для игрушечной задачи регрессии с одной переменной (размерность = 1) и одной целью (размерность = 1). Это простая задача подгонки кривой с нулевым шумом. Matlab –

Вопрос или проблема Я пытаюсь запустить модель keras на vast.ai с использованием нескольких GPU. Для этого я использую keras.utils.multi_gpu_model, однако у меня продолжает возникать эта ошибка: if multi_GPU and n_GPUs > 1: model = multi_gpu_model(model)

Вопрос или проблема Существует слишком много параметров при построении искусственной нейронной сети. Некоторые из них, которые приходят мне на ум, это: Количество слоев Типы слоев Количество узлов на каждом уровне слоя Активационные функции в каждом слое

Вопрос или проблема class Net2: @staticmethod def build_cat_branch(inputs,category_size): x = TimeDistributed(Dense(category_size))(inputs) x = Activation('softmax', name="cat_output")(x) return x @staticmethod def build_t_branch(inputs): x = TimeDistributed(Dense(1

Вопрос или проблема Обновление Увеличивается, когда я загружаю сохраненную модель таким образом. return tf.keras.models.load_model("models/min__1576172002.model") И я сохраняю модель, используя agent.model.save(f'models/min__{int(time.

Вопрос или проблема Я пытаюсь спрогнозировать цены акций Google. Я создал две модели: одну с LSTM и другую с двунаправленным LSTM, но прогнозируемые значения не очень хорошо совпадают с тестовыми значениями. Я пробовал разные параметры, но почти не увидел улучшения.

Вопрос или проблема Я новичок здесь и в глубоких обучения, поэтому заранее прошу прощения за неправильно форматированный код или формулировки. У меня есть набор данных, где я отслеживаю 4 переменные с 2 категориальными и 3 числовыми полями на 4 временных этапах.

Вопрос или проблема Я новичок в RNN и LSTM и сейчас экспериментирую с различными настройками. При попытке смоделировать данные временных рядов в абсолютных величинах (предсказанная цена закрытия) я столкнулся со следующими проблемами: Потеря на валидации

Вопрос или проблема Я работаю над моделью нейронной сети с использованием Python, Keras и TensorFlow в качестве бэкенда. Набор данных содержит две последовательности с результатом, который может быть 1 или 0, и соотношение положительных и отрицательных

Вопрос или проблема Что касается нейронных сетей LSTM, мне не удается понять взаимосвязь между размером пакета, количеством нейронов в входном слое и количеством “переменных” или “столбцов” на входе. (Предполагая, что связь существует

Вопрос или проблема Я нашел очень хорошее объяснение о итерациях и batch_size, опубликованное здесь много лет назад пользователем @Djib2011. Теперь у меня есть вопрос. Если batch_size (5) строк (1-5) были переданы пяти ячейкам LSTM (1-5) для пяти итераций

Вопрос или проблема Я работал над простым API компьютерного зрения с несколькими конечными точками для извлечения полезной информации из изображений ebay. API размещается в контейнере Docker, который ищет h5 файлы, загружает их, если они отсутствуют

Вопрос или проблема Я пытался написать генератор для модели DistillBertFast ## Генератор def _generator(text=train_texts, label=Y_oh_train, batch_size=1): # label = tf.ragged.constant(label) while True: for i in range(0,len(text),batch_size): yield dict(tokenizer(text[i:i+batch_size]

Вопрос или проблема Мои данные имеют мультиклассовый, многометочный тип, и я планирую иметь в общей сложности 100 выходных классов. Мои входные данные X для модели представляют собой аудиоданные, а y – это одномерный numpy массив с одной горячей

Вопрос или проблема У меня есть строка букв, которая соответствует “грамматике”. У меня также есть булевские метки в моем обучающем наборе данных о том, соответствует ли строка “грамматике” или нет. В основном, моя модель пытается