keras

Вопрос или проблема Я создаю нейронную сеть для выбора лучших ставок на футбольные матчи. И я попытался сделать сеть довольно глубокой (12 скрытых слоев с нормализацией батча между ними и функцией активации ReLu), но это привело к проблеме исчезающих градиентов.

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием TensorFlow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, и в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной), с

Вопрос или проблема Я только что начал использовать рекурсивные нейронные сети (RNN) с Keras для прогнозирования временных рядов и нашел этот учебник Прогнозирование с помощью RNN. У меня возникают трудности с пониманием того, как построить обучающие

Вопрос или проблема Я использую предобученную модель ResNet50 в Keras и пытаюсь получить прогнозы для одиночных образцов Проблема в том, что model.predict() возвращает разные значения в зависимости от того, подаю ли я одиночный образец или тот же образец в более широком массиве.

Вопрос или проблема Надеюсь, у вас всё хорошо и вы в порядке. Я пытаюсь реализовать модель CNN для прогнозирования камней в почках. Эта модель работает как ожидается на моем локальном компьютере, но когда я пытаюсь развернуть приложение в Streamlit Cloud

Вопрос или проблема Я работаю над моделью TensorFlow и пытаюсь визуализировать активации из конкретного слоя. Модель компилируется и обучается успешно, но когда я пытаюсь извлечь активации из скрытого ReLU-слоя, я сталкиваюсь с ошибкой KeyError.

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием TensorFlow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, который в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной)

Вопрос или проблема import pandas as pd import tensorflow as tf import numpy as np from keras.datasets import mnist (train_X, train_y), (test_X, test_y) = mnist.load_data() num_classes = 10 # определяем модель keras model = tf.

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием tensorflow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, которая в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной)

Вопрос или проблема У меня есть модель с финальным слоем softmax для N категорий. Эти категории упорядочены и числовые, поэтому имеет смысл вычислить статистику по вероятностному распределению, заданному softmax. Предположим, что значения категорий просто

Вопрос или проблема Я использую Keras с бекендом Tensorflow для обучения простейшей 1D КСН для обнаружения определённых событий на основе данных с датчиков. Хотя данные с десятками миллионов выборок легко помещаются в оперативную память в виде одномерного

Вопрос или проблема У меня есть модель Keras, и я хочу сделать с ней крутые визуализации. Это сеть для распознавания объектов. Я подумал, было бы здорово ввести пустое изображение в сеть и рассматривать его как переменную, а не как веса, а затем обучить

Вопрос или проблема Я создаю бинарную модель и использую TensorBoard для визуализации графиков точности и потерь. Однако я заметил, что графики точности и потерь моей модели не гладкие. Почему это происходит? Вот графики точности и потерь моей модели

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, в котором входные данные представляют собой данные для пациентов в отделении интенсивной терапии, где каждая госпитализация имеет 40 признаков (20 жизненных показателей, 20 лабораторных значений) и несколько

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать нейронную сеть, которая найдет наиболее эффективное лечение для каждого пациента. У меня есть медицинская база данных для обучения. Входными данными являются гистологические и патологические данные (в основном данные

Вопрос или проблема Я хотел бы выполнить 1D свертку по глубине (то есть первый шаг свертки с разделением по глубине) для модели машинного обучения, над которой я работаю. Это означает, что для входного активационного пространства h x w есть h кернелов

Вопрос или проблема Я создаю нейронную сеть с использованием TensorFlow (v2.9.2) для несбалансированного набора изображений. При этом я заметил, что метод model.compile() имеет аргумент loss_weights, а model.fit() имеет аргумент class_weight.

Вопрос или проблема Я создаю бинарную модель и использую TensorBoard для визуализации графиков точности и потерь. Однако я заметил, что графики точности и потерь моей модели не гладкие. Почему так? Вот графики точности и потерь моей модели: Точность

Вопрос или проблема Я хочу реализовать собственную модель RNN/LSTM, подобную этой. Модель должна принимать два отдельных вектора в качестве входных данных и обрабатывать их. Я следовал учебнику Keras по созданию пользовательского слоя Keras и подавал

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать нейронную сеть с помощью Keras для предсказания теннисистов ATP, которые получат более 1 миллиона долларов призовых, основываясь на их весе и росте (из набора данных, который я собрал несколько недель назад), но столкнулся