keras

Вопрос или проблема Для университетского проекта я пытаюсь подогнать последовательную модель Keras к нескольким тысячам данных, которые находятся примерно в диапазоне $y \in [-0.03,0.03]$ и имеют область $x \in (0, 409.6)$. Я использую следующую модель

Вопрос или проблема Я пытаюсь сделать простой проект на Keras с полносвязными слоями для бинарной классификации. Примерно 300000 строк данных, метки такие training_set['TARGET'].value_counts() 0 282686 1 24825 Моя модель выглядит следующим образом def

Вопрос или проблема Я обучаю нейронную сеть на результатах CFD-симуляции (или, точнее, около 300 симуляций с различными начальными условиями). Набор данных содержит значения температуры, плотности, скорости и т.д. в эквидистантных точках на известном

Вопрос или проблема Я хотел бы использовать пакет Keras & Tensorflow для R в RStudio. Каждый раз, когда я использую команду install_keras() или install_tensorflow(), я получаю следующую ошибку: Сборка keras Не удалось получить URL https://pypi.

Вопрос или проблема Я работаю над моделью прогнозирования преступлений. У меня есть изображения того, как преступления выглядят каждый день в городе в течение года, и я хочу использовать 30 дней преступности для прогнозирования 31-го дня (так же, как

Вопрос или проблема У меня есть данные временных рядов со следующими свойствами: входная форма: (количество_шагов, количество_признаков) выходная форма: (количество_шагов, количество_выходов) Я изменяю форму данных на батч: входная форма: (количество_батчей

Вопрос или проблема Существует довольно много библиотек для оптимизации гиперпараметров, которые специфичны для Keras или других библиотек глубокого обучения, таких как Hyperas или Talos. Мой вопрос: в чем основное преимущество использования этих библиотек

Вопрос или проблема Я ежедневно использую TensorFlow/Keras для прогнозирования в проекте. Все работает хорошо, но я регулярно получал предупреждения о переходе на TensorFlow 2.0, и решил, что на этой неделе, наконец, удостоверюсь, что мой код работает

Вопрос или проблема Библиотека Keras содержит всего 3 типа внимания – слои внимания Keras, а именно: Слой MultiHeadAttention Слой Attention Слой AdditiveAttention Тем не менее, в теории существует множество типов внимания, например (некоторые из

Вопрос или проблема У меня есть много файлов ‘.txt’ (предварительно обработанных), связанных с C3D, и мне нужно использовать их для обучения и тестирования с использованием модели CNN. Как это сделать? Большая часть данных в каждом .

Вопрос или проблема Я немного запутался в форме выходных данных, которую выдает Conv1D. Рассмотрим код, который я использовал (многое опущено для ясности): input_shape = x_train_2trans.shape # (7425, 24, 1) model.add(Conv1D(filters=4, input_shape=input_shape[1:]

Вопрос или проблема Я запутался, когда добавляю аугментацию данных, должен ли я получить больше данных или те же данные? Я протестировал длину x_train, чтобы это подтвердить, но получил ту же длину до аугментации и после аугментации, это правильно или

Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать LSTM для обучения и предсказания авторов, используя данные отзывов и метаданные. автор телефон страна день отзыв джеймс iphone чили вторник книга была действительно потрясающей Как мне передать все эти признаки в сеть?

Вопрос или проблема Я изучаю Keras и LSTM и наткнулся на этот учебник, но не понимаю размерности целевой переменной. Цитируя статью ниже: Данные y для обучения в данном случае – это слова ввода x, смещенные на один временной шаг, –

Вопрос или проблема Я новичок в глубоком обучении в области обработки изображений. Вот фрагмент кода, который я использую для генераторов данных для обучения и тестирования classes = ['глиома', 'менингиома', 'аденома', 'нетопухоли'] train_dirs = [ 'Data/Training/glioma'

Вопрос или проблема Я пишу тестовый пользовательский слой, который реализует алгоритм простого экспоненциального сглаживания. Проблема: когда я его обучаю, коэффициент альфа (сглаживание) всегда сходится к значению 1. Это означает, что прогноз на один

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который содержит около 87000 изображений в директории, причем каждый класс находится в отдельной подпапке. Я попробовал класс ImageDataGenerator() и функцию flow_from_directory() для генерации изображений

Вопрос или проблема По сути, мой набор данных не является простым многомерным временным рядом, как это часто бывает (в какой-то степени). На каждый месяц у меня есть N записей (не менее 3000). Может ли RNN любого сорта (пожалуйста, простите мою неосведомлённость

Вопрос или проблема Создание модели: model=Sequential() model.add(Dense(input_dim = 12, units = 10, activation='relu', kernel_initializer="uniform")) model.add(Dense(units = 8, activation='relu', kernel_initializer="uniform")) model.

Вопрос или проблема У меня имеется сильно несбалансированный набор данных (± 5% положительных экземпляров), для которого я обучаю бинарные классификаторы. Я использую вложенную 5-кратную кросс-валидацию с поиском по сетке для настройки гиперпараметров.