keras

Вопрос или проблема У меня есть строка букв, которая соответствует “грамматике”. У меня также есть булевские метки в моем обучающем наборе данных о том, соответствует ли строка “грамматике” или нет. В основном, моя модель пытается

Вопрос или проблема Мне действительно трудно понять, как параметры обратных вызовов ранней остановки Keras работают, особенно в присутствии базового уровня. Что я хочу, так это просто остановить обучение в течение 2 эпох после того, как точность валидации достигнет 95%.

Вопрос или проблема У меня есть тензор формы = [a,b,c] Среднее значение тензора по размерности = 1 даст мне выходную форму = [a,c] Моя цель – вычислить среднее значение по значениям по размерности = 1, которые больше определенного порога. Как это возможно в TensorFlow?

Вопрос или проблема Я хочу вычислить функцию потерь, которая использует выходные данные сети дважды на разных входах. Например, гипотетически, first_output = model(first_input) second_output = model(second_input) loss = mean_absolute_error(first_output

Вопрос или проблема Предположим, у нас есть архитектура глубокой нейронной сети с слоем, который должен быть общим между двумя “подсетями”. Пример: from keras.layers import Input, Dense from keras.models import Model main_input = Input(shape=(5

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который содержит 6 входных признаков и 5 выходных признаков. Я хочу использовать последовательную модель keras для оценки вектора средних значений и матрицы ковариации на основе любой строки входных признаков

Вопрос или проблема В общем, U-Net нужен для создания изображения в другом стиле, но с сохранением структуры. Например, полноценный рисунок из эскиза. Верно? Я хочу сохранить стиль, но изменить структуру. Например, я хочу взять фото с смятой тканью и

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель для классификации, могут ли эти пациенты быть диагностированы с деменцией по их 35 дням биометрических данных. Краткое резюме набора данных приведено ниже. В качестве входных данных X_train он имеет 51 признак

Вопрос или проблема введите описание изображения здесь Я пытаюсь использовать локально связанные нейронные сети для оценки конечных элементов математической функции, используя модель Keras Sequential. Когда я использую плотные слои, мой код работает идеально и очень точно.

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель Keras на основе LSTM слоев, которая будет выполнять бинарную классификацию последовательностей изображений. Входные данные имеют следующую форму: (sample_number, timesteps, width, height, channels), где один

Вопрос или проблема У меня есть вопрос о том, как Keras обрабатывает валидацию. У меня есть предобученная модель (ResNet34 с архитектурой U-NET), и я хочу обучать ее на своем пользовательском наборе данных для бинарной сегментации.

Вопрос или проблема Какова скорость работы tensorflow 2.3.0 с GPU по сравнению с tensorflow 2.18.0 только с CPU? Аппаратное обеспечение Ноутбук: MacBook Pro 15 дюймов 2012 года, 64 бита. ОС: Windows 10 Pro 22H2 Процессор: Intel(R) Core(TM) i7-4850HQ CPU @ 2.

Вопрос или проблема У меня есть огромный набор данных в формате CSV. Я передаю этот набор данных в последовательную модель Keras. У меня вопрос: может ли моя модель иметь количество единиц больше, чем количество входных признаков?

Вопрос или проблема У меня есть следующие данные. У меня есть 2 образца. Каждый образец имеет 3 временных шага, каждый с 2 признаками. Я намерен использовать 2 батча (чтобы обновлять веса после каждого образца) X=np.array([[[0.

Вопрос или проблема Редактировать: как выясняется, даже первоначальному создателю модели не удалось успешно ее донастроить. Скорее всего, это проблема реализации или потенциально связана с неинтуитивным способом работы слоя пакетной нормализации Keras.

Вопрос или проблема У меня есть две последовательные модели, построенные с использованием Keras, которые обучаются на данных из CSV-файла. Вот как они построены # Первая модель model = Sequential() model.add(Input(shape=X_1.shape)) model.

Вопрос или проблема Я хочу создать две параллельные модели для семантической сегментации изображений в Keras. input1 = Input(shape=(480,480,3)) input2 = Input(shape=(480,480,1)) c1_1 = Conv2D(filters=64, kernel_size=(3,3), activation='relu', padding='same')(input1)

Вопрос или проблема Необходимо ли предварительно обрабатывать изображения так же, как это было сделано во время обучения предобученных моделей в нашей дообученной модели для использования её в другой задаче классификации? Допустим, у меня есть предобученная

Вопрос или проблема Я довольно запутался в выводе model.predict Когда после обучения я валидирую свою модель на примерно 6000 выборках, я использую следующий псевдокод: model.fit(...) predictions = model.predict(val_set) len(predictions) # == len(val_set)

Вопрос или проблема Я завершил обучение модели с точностью 1.000 и валидационной точностью 0.9565. К сожалению, каждый раз, когда я ввожу изображение в свою модель, я получаю один и тот же результат независимо от изображения. Я делаю что-то не так при