keras

Вопрос или проблема У меня есть набор данных о разных людях с их страховыми расходами. Я обучил нейронную сеть для предсказания страховых расходов (столбец charges) на основе других признаков (возраст, индекс массы тела и т. д.

Вопрос или проблема Я реализую модель последовательность-в-последовательность с архитектурой RNN-VAE и использую механизм внимания. У меня проблема в части декодирования. Я сталкиваюсь с этой ошибкой: IndexError: list index out of range Когда я запускаю

Вопрос или проблема У меня есть входные данные, величины которых значительно варьируются между признаками. Я масштабировал их с помощью StandardScaler() из sklearn, а затем использовал keras для обучения нейронной сети на этих данных для предсказания моей целевой переменной.

Вопрос или проблема Я создал 4 x 4 двумерные изображения из сигнала. Теперь я хочу подать эти данные в сверточную нейронную сеть. Как мне выбрать количество фильтров, размер ядра для такого небольшого, по форме и размеру набора данных (4 x 4, 320 изображений)?

Вопрос или проблема Я работаю над задачей многоклассовой классификации с использованием моделей Keras Sequential. В моем наборе данных выходной класс имеет одно из следующих значений: (1, 2, 3, 4, 5). Да, я уже пробовал использовать one-hot-кодирование

Вопрос или проблема Здравствуйте, у меня классификация между двумя классами A и B, и я обучил модель CNN. У меня высокая точность на всех трех наборах данных: обучающем (98.7%), валидационном (99.3%) и тестовом (98%), но я все равно не могу предсказать на реальных данных.

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить новую модель batchnorm_model = Sequential() batchnorm_model.add(Dense(50, input_shape=(28,28,5), activation='relu', kernel_initializer="normal")) batchnorm_model.add(BatchNormalization()) batchnorm_model.

Вопрос или проблема У меня проблемы с нейронной сетью. Короче говоря, мне нужно воссоздать модель из интернета. Я нашел модель, которая сочетает BiLSTM, LSTM и GRU. Однако, судя по ошибке, которую я получил при попытке обучить модель, я подозреваю, что

Вопрос или проблема Я пытаюсь составить скрипт, который классифицирует комментарии на адекватные и неадекватные. Я ранее задавал вопрос здесь с полным кодом, но думаю, что изолировал проблему в настройке модели, поэтому я его удалил и надеюсь, что это

Вопрос или проблема Я постоянно работал над тем, чтобы научиться использовать классификацию изображений для своей программы на Python, и я использовал существующую реализацию из интернета, которая использует cifar10: local_dataset_path="cifar-10-python.