langchain

Вопрос или проблема Я использую этот код для создания Chroma Vector DB (я пропустил несущественную часть кода) import os from langchain_community.vectorstores import Chroma from langchain_openai import OpenAIEmbeddings current_dir = os.

Вопрос или проблема Я создаю чат-бота с использованием LangChain и OpenAI. Я использую LangChain для подключения к базе данных и генерации запросов на основе пользовательских подсказок. Изначально он генерирует и выполняет запросы корректно, но после

Вопрос или проблема У меня есть приложение, использующее Langchain.js в Express, Prisma ORM, Postgres и PGVector. У меня есть функция, которая выполняет поиск по схожести в базе данных на основе массива ответов, который приходит: const retriever = pgvectorStore.

Вопрос или проблема Я создал LLM, который взаимодействует с Python с помощью LangChain и LlamaCpp. Я использовал буфер памяти LangChain, но хочу, чтобы мой LLM запоминал предыдущие разговоры даже после перезапуска кода. Как я могу этого добиться?

Вопрос или проблема Я пытаюсь запустить следующий код, который я увидел в учебном пособии. Я пытаюсь запустить API OpenAI и сгенерировать несколько заголовков для блога. from langchain.prompts.chat import ChatPromptTemplate from langchain_openai import ChatOpenAI import os os.

Вопрос или проблема Закрыто. Этот вопрос должен быть более сфокусированным. На данный момент он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он фокусировался только на одной проблеме, отредактировав этот пост.

Вопрос или проблема Я использовал этот код с langchain 0.2.8, и он работал нормально. Мне нужно перенести код в новую среду, где я ограничен использованием langchain 0.1.12. Когда я запускаю этот код в новой среде, я постоянно получаю ошибку, что .

Вопрос или проблема Я пытаюсь получить данные из моей коллекции векторов qdrant, но на любой мой запрос он отвечает чем-то вроде: “Предоставленный контекст не содержит информации или содержимого для обмена. Поэтому я не могу предоставить никаких

Вопрос или проблема Я подготовил код для сравнения 2 документов, но он также отвечает на основе другой информации. Я не хочу этого. Как я могу достичь этой цели? Я не хочу https://blog.langchain.dev/improving-document-retrieval-with-contextual-compression/.