Data Science
Включение информации о позиционном смещении в функцию потерь ранжирования с использованием кросс-энтропии в softmax.
00
Вопрос или проблема Рассмотрим задачу обучения ранжированию, где я обучаюсь на N элементах, отображаемых пользователю для каждого запроса. Предположим, что я могу количественно оценить вероятность исследования $P[E_i]$ каждой позиции $i$ при условии
Data Science
В чем разница между nDCG и методами ранговой корреляции?
00
Вопрос или проблема Когда мы используем то одно, то другое? Мой случай применения: Я хочу оценить линейное пространство, чтобы увидеть, насколько хороши результаты извлечения. У меня есть набор данных X (m x n) и некоторые веса W (m x 1).