Data Science
Что (в мире) такое хорошо обусловленный против низкозначного многопрофильного сингулярного распределения?
00
Вопрос или проблема В Scikit learn есть генератор данных make_regression. Можете кто-нибудь объяснить мне, как будто мне 5 лет, что имеется в виду в документации под “Набор входных данных может быть хорошо обусловленным (по умолчанию) или иметь
Data Science
Насколько эффективен псевдообратный оператор Мура-Пенроуза для решения задач регрессии с переопределенной системой уравнений?
00
Вопрос или проблема Для регрессионных задач с #Предикторами > #наблюдений я недавно читал о псевдообратной матрице Мура-Пенроуза, которая решает проблему невозвратимой матрицы в МНК для регрессионных задач. Насколько хорошо это “
Data Science
О последнем декодирующем уровне в архитектуре трансформера
00
Вопрос или проблема Итак, в слое декодера трансформера, предположим, я предсказал 3 слова до сих пор, включая начальный токен, тогда последний слой декодера будет производить 3 вектора размера d-model, и только последний вектор пройдет через слой встраивания
Data Science
Линейная регрессия с фиксированным перехватом, всё в логарифмах
00
Вопрос или проблема У меня есть набор значений для поверхности (в пикселях), который со временем увеличивается (экспоненциально). Поверхность состоит из клеток, которые делятся со временем. После моделирования я пришел к следующей формуле: $$S(t)=S_{initial}2^{t/a_d},$$
Data Science
Доказательство перпендикулярного расстояния наблюдения от гиперплоскости максимального отступа
00
Вопрос или проблема Я читал о классификаторах с максимальным отступом в “Вводном курсе статистического обучения” и не мог понять, как рассчитывается перпендикулярное расстояние наблюдения (которое является вектором) от гиперплоскости?