Data Science
Эффект логарифмических шансов на искаженные данные
00
Вопрос или проблема Приведение логарифма шансов устанавливает линейность между шансами зависимой переменной и независимыми переменными, устраняя асимметрию в данных? Является ли это одной из причин, по которой мы используем логарифм шансов в логистической регрессии?
Data Science
Интерпретация логарифмических шансов в случае нескольких предсказательных переменных
00
Вопрос или проблема Интерпретация логарифмических шансов с одной переменной предсказания –> 0.8=2.5(Гипертензия) Шансы человека с гипертензией заболеть сердечными заболеваниями составляют 0.8. Логарифмические шансы с несколькими переменными предсказания –
Data Science
Почему значение моего предсказателя (непрерывное) идеально коррелирует с моим логит-значением (при проверке предположений модели логистической регрессии)?
00
Вопрос или проблема Вопрос: Почему мое значение предиктора (непрерывное) идеально коррелирует с моим логитным значением (при тестировании предположений модели логистической регрессии)? Код: # линейность в логите для непрерывной переменной: проверьте линейную