logistic-regression
Data Science
Вопрос или проблема Я обучил модель логистической регрессии, используя класс LogisticRegression из scikit-learn. Я работаю с данными о фондовом рынке, поэтому они довольно шумные и сложно что-то предсказать. При построении графика зависимости порога от
Data Science
Вопрос или проблема Предположим, я имею дело с бинарной классификацией. Для какого типа данных использование Наивного Байеса с использованием метода максимального правдоподобия даст лучшее решение, а для какого типа данных логистическая регрессия будет лучшим выбором?
Data Science
Вопрос или проблема Дан набор данных, который мне нужно использовать для классификации, и я хочу сравнить эффективность различных моделей классификации. Предположим, я хочу рассмотреть логистическую регрессию (с разными точками отсечения) и KNN.
Data Science
Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над проектом, в котором у меня есть набор данных, состоящий из ряда образцов крови и количества различных биологических соединений в каждом образце. Образцы разделены на три группы — тяжелое заболевание
Data Science
Вопрос или проблема Я изучаю машинное обучение самостоятельно. Я применяю логистическую регрессию к набору данных о прогнозе погоды с Kaggle Weather_data. Цель состоит в том, чтобы предсказать дождь в соответствии с заданными признаками, и набор данных
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в регрессии и матрице ошибок и пытаюсь создать матрицу ошибок на основе модели логистической бинарной регрессии. Я пытаюсь создать матрицу ошибок из значений “Да” или “Нет”
Data Science
Вопрос или проблема Я собрал базу данных игр Clash Royale в попытке понять результаты различных матчей. Игра состоит из колоды из 8 карт, взятых из 102 карт. Как видно из Cnr, это очень широкое пространство с множеством возможностей.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь понять, почему мои данные не показывают полноценную S-кривую? Это связано с тем, что предсказатель не очень хорошо предсказывает значение fellow = 1, или просто потому, что существует мало значений fellow = 1, которые находятся
Data Science
Вопрос или проблема импортировать ос импортировать matplotlib.pyplot как plt # для создания графиков импортировать numpy как np # для математических операций импортировать время # для расчета времени расхода из sklearn.datasets импортировать load_svmlight_file
Data Science
Вопрос или проблема В настоящее время я провожу два типа логистической регрессии. логистическая регрессия с использованием стохастического градиентного спуска (SGD) логистическая регрессия с использованием градиентного спуска (GD) реализовано следующим
Data Science
Вопрос или проблема Я занимаюсь логистической регрессией с использованием statsmodels и sklearn. Результаты меня немного сбивают с толку. На предыдущем шаге я использовал алгоритм отбора признаков, который говорит мне использовать только feature1 для моей регрессии.
Data Science
Вопрос или проблема Мои данные имеют иерархическую структуру – это означает, что есть N класс на уровне 1 и M класс на уровне M. После обучения обеих моделей отдельно с различными наборами данных (обе являются логистической регрессией, но могут
Data Science
Вопрос или проблема Я создаю простую архитектуру нейронной сети. Но я постоянно получаю NAN в результате и не могу понять, почему. Ниже представлен мой код. import pandas from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.
Data Science
Вопрос или проблема Как я могу использовать биномиальную регрессию или другую подходящую аналитическую технику, чтобы выяснить, как все эти факторы влияют на победы и поражения этих команд? Для каждой команды мы можем знать вероятность выигрыша.
Data Science
Вопрос или проблема Привет, мне нужна помощь в выборе наилучшего метода классификации. Моя целевая переменная номинальная с “4” категориями и пятью предикторными переменными, две из которых номинальные, а три бинарные.
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю с Python, чтобы предсказать ответ на лечение 43 пациентов, используя 10 предикторов в качестве входных данных. Я заметил, что добавление полиномиальных признаков в мои модели дает практически идеальные результаты.
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и науке о данных, и у меня возникают трудности с простой задачей. В моей задаче мне дана серия данных $X_i$, где $X_i = (x_{i1}, x_{i2})$, и у каждой точки данных есть метка $y_i$, где $y_i \in [-1, 1]$.
Data Science
Вопрос или проблема Я хотел бы спросить о теоретическом подходе к использованию логистической регрессии для данных клиентов и, более конкретно, для прогнозирования оттока (в BigQuery и Python). У меня есть данные о клиентах для интернет-магазина, и я
Data Science
Вопрос или проблема Приведение логарифма шансов устанавливает линейность между шансами зависимой переменной и независимыми переменными, устраняя асимметрию в данных? Является ли это одной из причин, по которой мы используем логарифм шансов в логистической регрессии?
Data Science
Вопрос или проблема Первый пост, будьте добры 😁 Я пытаюсь рассчитать кросс-эластичность спроса. Основная экономическая концепция проста, но при попытке реализовать её я вижу множество различных методов/равнений, которые дают разные результаты.