lstm

Вопрос или проблема Друзья, здесь я хочу спросить о графике потерь в моей LSTM модели на Pytorch для прогнозирования цен на акции, является ли моя модель переобученной? Результаты сами по себе хорошие, например: MSE: 15795.2988 RMSE: 125.

Вопрос или проблема Правильно ли, что действительно нет разницы между проведением многошагового прогноза с использованием LSTM и множественными одношаговыми прогнозами, где вы обновляете данные между каждым одношаговым прогнозом?

Вопрос или проблема Я реализую в PyTorch модель LSTM для предсказания, увеличится или уменьшится закрывающая стоимость акции через 5 и 10 минут. Конкретно, я использую 24 года данных с интервалом в 5 минут с 19 признаками, разделенных на блоки по одной

Вопрос или проблема У меня есть временной ряд значений, как показано ниже, где я рассматриваю историю продаж: [ # Шаг 1 [ Магазин, День недели, Температура, Продажи], # Шаг 2 [ Магазин, День недели, Температура, Продажи], # Шаг 3 [ Магазин, День недели, Температура, Продажи], .

Вопрос или проблема У меня есть следующие 3 столбца в моем наборе данных: 1. месяц, 2. день недели, 3. количество. Я хотел бы прогнозировать будущие значения количества, имея следующие переменные в качестве объясняющих: One-hot кодирование месяца (12 переменных).

Вопрос или проблема Мой вопрос следующий: Известно, что LSTM может запоминать последовательности в формате one-hot кодировок, которые представляют целые числа (т.е. выводить $x_1, … x_n$ после получения $x_1, … x_n$ в качестве входных данных

Вопрос или проблема У меня есть временные ряды данных за каждый день за последние 5 лет с сезонными колебаниями и общим увеличением тренда. Вот как выглядят мои данные: И я пытаюсь предсказать на каждый день в течение 4-5 лет в будущем.

Вопрос или проблема В настоящее время я использую модель LSTM для классификации высокоразмерных таблиц данных, которые не являются текстом/изображениями (размерности 21392×1970). Я также пробовал XGBoost (градиентный бустинг) в Python отдельно для

Вопрос или проблема Предположим, у меня есть эксперимент, в котором я отпускаю одну крысу в лабиринт и жду, пока она дойдет до конца. Скажем, я также отслеживаю положение этой крысы в лабиринте в различные моменты времени. Давайте проделаем это $n$ раз.

Вопрос или проблема Это может быть очень широкий и нишевый вопрос, но я в тупике. Чтобы ввести в курс дела, я очень начинающий специалист по работе с данными, у меня больше знаний в области программного обеспечения, чем в области обработки данных, поэтому

Вопрос или проблема Как получить выходы скрытого слоя в простой однослойной LSTM? cat("Строим модель\n") model <- keras_model_sequential() %>% layer_lstm(units = 64, dropout = 0.2, input_shape = c(seqlength, length(chars))) %>

Вопрос или проблема У меня есть данные гистограмм временных рядов от множества отдельных запусков машин (подробности см. в этом посте). Я работаю над обучением LSTM с целью предсказать финальную гистограмму в запуске машины, основываясь на прошлых данных гистограммы.

Вопрос или проблема Я работаю над двумя различными архитектурами на основе модели LSTM для прогнозирования следующего действия пользователя на основе предыдущих действий. Мне интересно, какой лучший способ представить результат?

Вопрос или проблема Я пытался понять основные различия между слоем LSTM с временной шкалой в 1 и стандартным полносвязным (Dense) слоем. Поскольку LSTM часто используются для последовательных данных, я задавался вопросом, что происходит, когда входной

Вопрос или проблема Я работаю над проектом Глубокого Обучения и сталкиваюсь с проблемой размера набора данных. Я хочу создать конвейер для видео набора данных [Sequence Matters]. Потому что, если я пытаюсь загрузить весь набор данных, то TensorFlow выдает

Вопрос или проблема У меня есть задача по временным рядам, где я пытаюсь предсказать один результат в момент времени $t$, $y_t$, имея данные за $2$ предыдущих временных шага; $X_{t-2}, X_{t-1}$. Рассмотрим одну наблюдаемую точку для простоты.

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать RNN и LSTM, архитектуру many-to-many. Я сам обосновал, почему BPTT необходим в RNN, и это имеет смысл. Но что мне не понятно, так это то, что большинство ресурсов, которые я просмотрел в интернете для LSTM обратного

Вопрос или проблема надеюсь, у вас все хорошо! Я работаю над автоматическим распознаванием речи с Python и набором данных LibriSpeech. После предварительной обработки аудиоданных и применения “MFCC признаков” я добавляю все в список и получаю форму (14174,).

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который выглядит так, я построил модель LSTM для выполнения предсказания последовательностей. X y 1,2 3,6,1,6 2,3 4,9,3,7 3,45 23,4,1,11 Это последовательный набор данных с несколькими входами и несколькими выходами.

Вопрос или проблема Мне сложно понять, как я могу подготовить свой набор данных для обучения LSTM. Ниже приведен скриншот подмножества моего набора данных. Существует несколько других признаков, не включенных в этот скриншот. Последний столбец –