lstm

Вопрос или проблема Я пытался разобраться в размерности векторов представлений в нейронных сетях, и, похоже, наконец, у меня что-то щелкнуло в голове. Тем не менее, мне хотелось бы проверить, правильно ли я понимаю. Векторы представлений — это эффективный

Вопрос или проблема Я следил за этим вопросом. Случай 1: У меня задача: обучаться на протяжении трех последовательных дней, чтобы предсказать каждый четвертый день. Данные каждого дня представляют собой один CSV файл, который имеет размеры 24×

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель на большом последовательном наборе данных, как этот [0.2 0.1 0.1 ..... 0.4 0.8]. Я создаю векторы X длиной 60 для входных данных и скалярные числа Y в качестве меток (это значит, что LSTM читает первые 60 чисел

Вопрос или проблема У меня есть история ежедневных транзакций человека с 1.01.2022 по 24.06.2024 в csv файле. Данные разделены на обучающую (с 1.01.2022 по 25.05.2024) и тестовую (оставшиеся). Данные представлены следующим образом: Дата Сумма дебета Сумма

Вопрос или проблема Я знаком с единицей LSTM (ячейка памяти, затвор забывания, выходной затвор и т.д.), однако мне трудно понять, как это связано с реализацией LSTM в Keras. В Keras структура входных данных для X имеет вид: (nb_samples, timesteps, input_dim).

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель для классификации, могут ли эти пациенты быть диагностированы с деменцией по их 35 дням биометрических данных. Краткое резюме набора данных приведено ниже. В качестве входных данных X_train он имеет 51 признак

Вопрос или проблема Мне не понятно понятие нескольких ячеек в LSTM. Если у меня есть слой LSTM с 64 ячейками, как ячейки будут применяться к каждому временном шагу при разворачивании. Мое понимание состоит в том, что каждый временной шаг будет применяться

Вопрос или проблема Для проблем, связанных со временем, например, для предсказания акций: Предположим, у нас есть 300 дней данных, 10 признаков и одна целевая переменная: цена. Почему для тренировки нам нужна только цена 300-го дня?

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, состоящий из нескольких временных рядов для нескольких пользователей. У каждого пользователя есть несколько временных шагов, значение для предсказания на каждом временном шаге и список признаков на каждом временном шаге.

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель Keras на основе LSTM слоев, которая будет выполнять бинарную классификацию последовательностей изображений. Входные данные имеют следующую форму: (sample_number, timesteps, width, height, channels), где один

Вопрос или проблема Я прочитал ответ на Quora, где специалист по НЛП указал, что использование вложений ELMO и BERT в качестве входных данных для LSTM или некоторой RNN сводит на нет назначение ELMo и BERT. Я не уверен, что согласен с этим утверждением.

Вопрос или проблема У меня есть следующие данные. У меня есть 2 образца. Каждый образец имеет 3 временных шага, каждый с 2 признаками. Я намерен использовать 2 батча (чтобы обновлять веса после каждого образца) X=np.array([[[0.

Вопрос или проблема Какова интуиция, стоящая за скрытыми состояниями RNN/LSTM? Похожи ли они на скрытые состояния HMM (скрытая модель Маркова)? Лично я не думаю, что их можно сравнить со скрытым состоянием модели Маркова. Одно из ключевых отличий заключается

Вопрос или проблема Я работаю над предсказательной моделью производства солнечной энергии на основе последовательностей изображений, захваченных с интервалом в 10 минут. Один пример, который моя модель получает на вход, состоит из последовательности изображений.

Вопрос или проблема Период действия вознаграждения истекает через 7 дней. Ответы на этот вопрос имеют право на +150 репутационного вознаграждения. С. М. ищет канонический ответ. Случай 1: У меня есть следующая задача: Обучение на протяжении 3 последовательных

Вопрос или проблема У меня есть два входных массива, которые включают как исторические, так и прогнозируемые данные, и один входной массив, который имеет только исторические данные. Я пытаюсь предсказать (или “сделать прогноз”

Вопрос или проблема Я вижу этот учебник, чтобы узнать, как использовать LSTM для прогнозирования временных рядов, и заметил, что он сдвинул целевую/метки вверх, чтобы все признаки были на момент времени t, а целевая величина –

Вопрос или проблема Я работаю над проектом для класса, в котором пытаюсь создать алгоритм, который изучает музыку и создает свою собственную музыку. У меня есть проблемы с тем, как организовать данные для ввода в LSTM. Один пример для обучения состоит

Вопрос или проблема У меня есть набор временных рядов данных с жизненным циклом 9000 различных B2B продажных лидов. То, что я называю жизненным циклом, представляет собой набор данных с одной записью на день для каждого различного идентификатора лидов

Вопрос или проблема У меня есть следующая задача: Обучение по последовательным 3 дням для предсказания 4-го дня. Каждый день данных представляет собой один CSV файл, который имеет размеры 24×25. Каждая точка данных в каждом CSV файле является пикселем.