lstm

Вопрос или проблема Я реализую LSTM с использованием Keras и знаю, что мне нужно изменить размер обучающего набора данных на 3D объект. В основном, у меня есть набор данных размером (300000, 839), и я изменяю его на (100000, 3, 839), потому что я хочу временной шаг равный 3.

Вопрос или проблема В сверточных нейронных сетях у нас есть представление о том, что внутренние слои обучаются распознавать тонкие детали, такие как линии и края, в то время как внешние слои изучают более сложные формы. Есть ли у нас какое-либо аналогичное

Вопрос или проблема Я работаю над задачей многомерной бинарной классификации. Я хочу предсказать бинарную классификацию, учитывая признаки в текущий момент времени и данные (признаки + реальная классификация) из предыдущих моментов времени.

Вопрос или проблема Я нов в области рекуррентных нейронных сетей, но я хочу обучить свои данные с помощью LSTM, и у меня возникают проблемы с пониманием архитектуры Many-to-One LSTM. Предположим, размер моих данных составляет time_step x num_features

Вопрос или проблема Я новичок в таких панельных данных, где у меня есть несколько наблюдений для одного и того же идентификатора в разные кварталы, и я не уверен, какой машинный алгоритм обучения я могу применить. У меня есть данные с Q1-18 по Q4-2020

Вопрос или проблема У меня есть временной ряд данных с более чем одной записью за одну дату. Количество записей в одну дату не одинаково. У меня есть 3 входных признака: фраза, стоимость и вес. Моя цель – предсказать ‘

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, состоящий из еженедельных продаж 3000 магазинов за последние 5 лет, и я построил LSTM для прогнозирования продаж на следующий год, исходя из продаж за предыдущий год. На каждом временном шаге $t$ признаками

Вопрос или проблема Я работаю над задачей классификации. Мои входные данные – это метки, а ожидаемые выходные данные – это метки. Я создал пары X, Y, сдвинув X, и Y изменились на категориальное значение. Метки Количество 1 94481 0 65181 2 60448 X Y 2 1.

Вопрос или проблема Я использую ансамблевый GRU для своего проекта и сохраняю разные размеры ячеек для разных моделей! Например, первая модель GRU размером 16, вторая — 8, а третья — 4. Модель работает хорошо, но я не вижу никакой разницы в результатах

Вопрос или проблема Я использую функциональный API Keras для написания модели LSTM, но возникает ошибка, не могли бы вы помочь, ниже приведен код модели, выходная форма – 65. Я использую Keras 2.2.4 и TensorFlow 1.15 event_num = 65 droprate = 0.

Вопрос или проблема У меня есть модель бинарной классификации для прогнозирования временных рядов, состоящая из нескольких слоев ячеек LSTM или GRU. Обучение происходит с ранней остановкой на заданном валидационном наборе. Дело в том, что мои результаты

Вопрос или проблема Мои вопросы следуют за приведенным ниже отрывком со страницы 4 из статьи Хохрайтера о LSTM: Если $f_{l_{m}}$ – это логистическая сигмоида, то максимальное значение $f^\prime_{l_{m}}$ равно 0,25. Если $y^{l_{m-1}}$ постоянно и

Вопрос или проблема Если кто-то может ответить на эти вопросы, это будет замечательно. Я нахожусь на этапе выполнения выпускного проекта по LSTM. В данный момент я застрял и запутался в кодах LSTM. Есть 4 гиперпараметра, с которыми я могу поэкспериментировать

Вопрос или проблема Учитывая, что мы обучили нашу модель на большом объеме данных для предсказания “много к одному”. Теперь мы хотели бы прогнозировать будущие данные на следующие 10 дней. Для этого мы используем последние 60 существующих

Вопрос или проблема У меня есть модель LSTM с одним слоем и 300 временными рядами, которая пытается предсказать следующее значение для одного временного ряда, основываясь на прошлых 12 значениях из 300 временных рядов. 56 –

Вопрос или проблема Я получил задание и погрузился в изучение PyTorch, LSTM и CNN. Используя известную библиотеку MNIST, я беру комбинации из 4 чисел, и для каждой комбинации она попадает в одну из 7 меток. например: 1111 метка 1 (следует постоянной тенденции)

Вопрос или проблема Точность после обучения моей модели очень низкая. Почему? Ссылка на пример набора данных: https://drive.google.com/file/d/1kSZNlR0AKgLNSITq_pVxXA6eBJ5nzB5Q/view?usp=sharing Вот входные данные: Вход 1) 6-50 (в текущем наборе данных

Вопрос или проблема Я создал LSTM для прогнозирования акций, и он прогнозирует только на 1 день, но я хочу прогнозировать диапазон. def make_new_model(self): # простой начальный модель # строит модель lstm ######################## neural_network = keras.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных – Это набор данных сетевого трафика TOR с добавленными метками TOR / Не TOR. Я хочу запустить LSTM на этом наборе данных и классифицировать его как Tor/Не Tor. Это возможно, так как это не временной ряд данных?

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, в котором есть несколько записей для одних и тех же временных меток, и я хочу использовать LSTM для прогнозирования следующей временной метки, основываясь на предыдущих 5 временных шагах.