lstm
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать нейронную сеть, которая состоит из различных подмоделей. Каждая подмодель имеет свои входные данные, которые некоторые из них могут быть общими между подмоделями. Например, подмодель 1 может выглядеть следующим образом
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать модель LSTM для бинарной классификации; однако, когда я обучаю модель, значение функции потерь остается около 0.69 (т.е. –$\ln(0.5)$), а точность на уровне 0.5, что наводит меня на мысль, что модель не
Data Science
Вопрос или проблема Я потратил несколько дней на это и начинаю думать, что мне не хватает очевидного решения, так как это не кажется очень редкой проблемой. Как пример набора данных: у меня есть 100 измерений, каждое из которых имеет различную постоянную
Data Science
Вопрос или проблема Мои данные включают разные длины временных рядов (в зависимости от количества экзаменов, которые прошел каждый пациент), а также интервал между экзаменами различается. Как я могу использовать LSTM на таких данных?
Data Science
Вопрос или проблема Моя LSTM нейронная сеть предсказывает номинальные значения в диапазоне от -1 до 1. Я хотел бы установить пользовательскую функцию потерь в Keras, которая назначает весовую функцию в зависимости от знака предсказания.
Data Science
Вопрос или проблема Мой обучающий набор состоит из набора изображений (либо с 3 каналами, либо с 1 каналом, конечно, я использую только один тип канала). Метки представляют собой последовательность точек в определенном порядке, которые я хочу предсказать по изображениям.
Data Science
Вопрос или проблема Предположим, у меня есть следующий набор данных: станция | дата | мин_темп | признак2 | признак3 | снег | 1 | 01-11-11 | 1 | 5 | 22 | true | 1 | 02-11-11 | 1 | 5 | 22 | true | 2 | 01-11-11 | 1 | 5 | 22 […]
Data Science
Вопрос или проблема Я реализую LSTM с использованием Keras и знаю, что мне нужно изменить размер обучающего набора данных на 3D объект. В основном, у меня есть набор данных размером (300000, 839), и я изменяю его на (100000, 3, 839), потому что я хочу временной шаг равный 3.
Data Science
Вопрос или проблема В сверточных нейронных сетях у нас есть представление о том, что внутренние слои обучаются распознавать тонкие детали, такие как линии и края, в то время как внешние слои изучают более сложные формы. Есть ли у нас какое-либо аналогичное
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над задачей многомерной бинарной классификации. Я хочу предсказать бинарную классификацию, учитывая признаки в текущий момент времени и данные (признаки + реальная классификация) из предыдущих моментов времени.
Data Science
Вопрос или проблема Я нов в области рекуррентных нейронных сетей, но я хочу обучить свои данные с помощью LSTM, и у меня возникают проблемы с пониманием архитектуры Many-to-One LSTM. Предположим, размер моих данных составляет time_step x num_features
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в таких панельных данных, где у меня есть несколько наблюдений для одного и того же идентификатора в разные кварталы, и я не уверен, какой машинный алгоритм обучения я могу применить. У меня есть данные с Q1-18 по Q4-2020
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть временной ряд данных с более чем одной записью за одну дату. Количество записей в одну дату не одинаково. У меня есть 3 входных признака: фраза, стоимость и вес. Моя цель – предсказать ‘
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, состоящий из еженедельных продаж 3000 магазинов за последние 5 лет, и я построил LSTM для прогнозирования продаж на следующий год, исходя из продаж за предыдущий год. На каждом временном шаге $t$ признаками
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над задачей классификации. Мои входные данные – это метки, а ожидаемые выходные данные – это метки. Я создал пары X, Y, сдвинув X, и Y изменились на категориальное значение. Метки Количество 1 94481 0 65181 2 60448 X Y 2 1.
Data Science
Вопрос или проблема Я использую ансамблевый GRU для своего проекта и сохраняю разные размеры ячеек для разных моделей! Например, первая модель GRU размером 16, вторая — 8, а третья — 4. Модель работает хорошо, но я не вижу никакой разницы в результатах
Data Science
Вопрос или проблема Я использую функциональный API Keras для написания модели LSTM, но возникает ошибка, не могли бы вы помочь, ниже приведен код модели, выходная форма – 65. Я использую Keras 2.2.4 и TensorFlow 1.15 event_num = 65 droprate = 0.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть модель бинарной классификации для прогнозирования временных рядов, состоящая из нескольких слоев ячеек LSTM или GRU. Обучение происходит с ранней остановкой на заданном валидационном наборе. Дело в том, что мои результаты
Data Science
Вопрос или проблема Мои вопросы следуют за приведенным ниже отрывком со страницы 4 из статьи Хохрайтера о LSTM: Если $f_{l_{m}}$ – это логистическая сигмоида, то максимальное значение $f^\prime_{l_{m}}$ равно 0,25. Если $y^{l_{m-1}}$ постоянно и
Data Science
Вопрос или проблема Если кто-то может ответить на эти вопросы, это будет замечательно. Я нахожусь на этапе выполнения выпускного проекта по LSTM. В данный момент я застрял и запутался в кодах LSTM. Есть 4 гиперпараметра, с которыми я могу поэкспериментировать