lstm
Data Science
Вопрос или проблема Я экспериментирую с фреймворком кластеризации и предсказания оттока, cluschurn, который был развернут в производственной среде в Snap, Inc. В их исследовательской работе paper_link они используют 14 дней данных пользователей и рассматривают их как временной ряд.
Data Science
Вопрос или проблема RNN или LSTM известны тем, что удерживают данные предыдущего временного момента в виде “памяти”, чтобы краткосрочные или долгосрочные зависимости могли быть запомнены. Но в следующей простой модели keras, где же задержка или память?
Data Science
Вопрос или проблема Итак, я пытаюсь использовать модель LSTM для прогнозирования данных температуры на PyTorch. Я относительно новичок как в PyTorch, так и в использовании рекурсивных сетей, поэтому я взял модель, которую нашел в интернете.
Data Science
Вопрос или проблема Мне нужно выполнить проект по генерации музыки для курса глубокого обучения, который я прохожу в этом семестре, и я использую Pytorch. Датасет состоит из песен в формате midi, и я использую библиотеку python mido для извлечения данных из каждой песни.
Data Science
Вопрос или проблема Теперь я изучаю разделение музыкальных источников с использованием htdemucs. Как вы знаете, в htdemucs мы используем слой кодировщика трансформера кросс-доменной связи вместо общего слоя кодировщика/декодировщика, который использует
Data Science
Вопрос или проблема Я строю прогноз с помощью LSTM в tensorflow 2. Мои данные состоят из 7 колонок: дата (ежедневно), валовые продажи (целевая переменная), ежедневные общие запасы, средняя стоимость заказа, ежедневное количество новых клиентов, является
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь построить модель RNN для прогнозирования ежедневных продаж для нескольких разных городов и различных продуктовых сегментов (категориальные признаки и несколько входов для каждого дня), а также с числовыми признаками, такими
Data Science
Вопрос или проблема Я провожу исследование по классификации музыкальных жанров с использованием методов глубокого обучения. Работа состоит в том, чтобы сделать классификацию с использованием модели LSTM. Я использую GTZAN как набор данных и предварительно
Data Science
Вопрос или проблема Я предсказываю осадки, используя observational данные. Всего имеется 87,070 образцов данных, но только 1,885 образцов имеют осадки. Вот LSTM модель, которую я использую: class LstmModel(Model): def __init__(self, Lstm_units) ->
Data Science
Вопрос или проблема В течение года я собирал данные с моего RPi: [нагрузка на 0 ядро, нагрузка на 1 ядро, нагрузка на 2 ядро, нагрузка на 3 ядро, температура окружающей среды, скорость вентилятора, температура ЦП] Теперь я хочу создать модель с Keras
Data Science
Вопрос или проблема В настоящее время я пытаюсь разработать модель, которая принимает временной ряд данных о электроэнергии из домохозяйства в качестве входных данных и должна дисагрегировать эти данные о основном электроснабжении на конкретное потребление
Data Science
Вопрос или проблема Я хотел бы объединить две последовательные модели в режиме суммы в одну модель, используя Keras следующим образом: left = Sequential() left.add(LSTM(64, activation='sigmoid', stateful=True, batch_input_shape=(10, look_back, dim)))
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть данные временного ряда, полученные из видео. Данные состоят из пар битрейтов и соответствующих меток для каждой временной метки: Распределение за первые 30 секунд выглядит следующим образом: Я построил модель LSTM для этого
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть такая проблема: Я пытаюсь предсказать ежедневные температуры. У меня есть данные за 30 лет, и я использую эту нейронную сеть: model = Sequential() model.add(LSTM(units=128,activation="relu", input_shape=(30, 1), return_sequences=True)) model.
Data Science
Вопрос или проблема Во время обучения моей нейронной сети я наблюдаю следующее поведение: крайне нестабильные значения потерь на валидации, в то время как потери на обучении steadily уменьшаются. потери на обучении уменьшаются очень медленно (не характерная
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь провести анализ настроений по некоторым данным, используя keras. Я использую слой встраивания и затем LSTM. Я знаю, что слой встраивания снижает разреженность кодирования “один-горячий”
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать нейронную сеть LSTM для многошагового / многовыходного прогнозирования (я предсказываю несколько значений за одно время, зная некоторые значения из прошлого). Но я осознал, что должен быть осторожным при разделении
Data Science
Вопрос или проблема class Net2: @staticmethod def build_cat_branch(inputs,category_size): x = TimeDistributed(Dense(category_size))(inputs) x = Activation('softmax', name="cat_output")(x) return x @staticmethod def build_t_branch(inputs): x = TimeDistributed(Dense(1
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь спрогнозировать цены акций Google. Я создал две модели: одну с LSTM и другую с двунаправленным LSTM, но прогнозируемые значения не очень хорошо совпадают с тестовыми значениями. Я пробовал разные параметры, но почти не увидел улучшения.
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок здесь и в глубоких обучения, поэтому заранее прошу прощения за неправильно форматированный код или формулировки. У меня есть набор данных, где я отслеживаю 4 переменные с 2 категориальными и 3 числовыми полями на 4 временных этапах.