lstm

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с траекториями (несколько массивов с плавающей точкой), которые я хочу классифицировать (0 или 1, в зависимости от типа траектории). features = np.column_stack(( sat.inclinations, sat.

Вопрос или проблема Я работаю над реализацией нейронной сети LSTM для прогнозирования потребления энергии. У меня есть набор данных с нагрузкой, рядами погодных параметров и индикатором выходного дня или нет. Сначала я создал сеть с входом в 24 лага (используя

Вопрос или проблема У меня есть одна папка, в которой содержится много файлов CSV, размеры которых составляют 24×25. Каждый файл CSV представляет собой данные за один день. Я выполняю следующую задачу: Случай 1: Рассмотрим следующий наивный классификатор

Вопрос или проблема Я работал с VAR (векторная авторегрессия), которая прогнозирует несколько значений на выходе (непрерывные), когда существует линейная зависимость между всеми переменными. Я хочу использовать нейронные сети для этого, чтобы иметь возможность

Вопрос или проблема Я пытаюсь визуализировать схему нейронной сети и нашел отличный инструмент для создания схем здесь http://alexlenail.me/NN-SVG/index.html. Я отредактировал файл SVG, чтобы изменить один из плотных слоев на слой LSTM, а входные данные

Вопрос или проблема Я создал две разные модели для прогноза нагрузки. Датасет имеет шесть признаков. Метрика оценки производительности – это средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE). Обе модели основаны на LSTM. Вот первая модель и ее производительность.

Вопрос или проблема В нейронной сети есть 4 двери: входная, выходная, забывающая и дверь, выход которого выполняет поэлементное умножение с выходом входной двери, который добавляется к состоянию ячейки (я не знаю названия этой двери, но это та, что на

Вопрос или проблема Я слегка запутался в этом аспекте RNN, пытаясь понять, как работает seq2seq кодер-декодер на https://machinelearningmastery.com/configure-encoder-decoder-model-neural-machine-translation/. Мне кажется, что количество LSTM в кодере

Вопрос или проблема Я использовал предобученный BERT с Focal Loss для классификации физики, химии, биологии и математики и получил хороший макрос F-1 0.91. Это неплохо, учитывая, что ему нужно было искать токены, такие как triangle, reaction, mitochondria и newton и т.

Вопрос или проблема Я использую LSTM (долгая краткосрочная память) для прогнозирования цен закрытия акций Apple, используя данные о трех предыдущих днях. Моя проблема заключается в том, что модель недооценивает цены закрытия. Фотография конечного результата

Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и работаю над проектом, где мне дана последовательность целых чисел, все из которых находятся в диапазоне от 0 до 70. Моя цель — предсказать следующее целое число в последовательности, зная предыдущие

Вопрос или проблема Пытаюсь объяснить свой вопрос на упрощенном наборе данных. Имея следующий набор данных: день f1 f2 0 0 10 1000 1 1 45 2000 2 2 120 3400 3 3 90 5000 Я пробую два подхода для генерации оценки на основе наблюдений данных: Подход 1: Я

Вопрос или проблема Я работаю над проектом по контролируемому машинному обучению для прогнозирования будущего спроса на аптечные товары. Моя цель заключается в том, чтобы прогнозировать спрос на следующий день, неделю и месяц для конкретного товара на

Вопрос или проблема Я хочу реализовать собственную модель RNN/LSTM, подобную этой. Модель должна принимать два отдельных вектора в качестве входных данных и обрабатывать их. Я следовал учебнику Keras по созданию пользовательского слоя Keras и подавал

Вопрос или проблема Я часто слышал, что классификация временных рядов выполняется с использованием объединенных TCN и CNN с LSTM, утверждая, что CNN предоставляют информацию как о будущем, так и о прошлом, поскольку у вас уже есть вся информация за этот временной период.

Вопрос или проблема Меня очень смущает меньшая потеря, но более высокий RMSE: Вот новая модель с лучшими показателями потерь на том же наборе данных и с большим числом предикторов: Сложение 3 из 3 Эпоха 1/10 170362/170362 [==============================]

Вопрос или проблема Я использую LSTM в проекте, связанном с набором данных MobiFall, который содержит падения и повседневные активности – такие как ходьба, сидение и т. д. – измеренные с помощью акселерометра, гироскопа и датчиков ориентации по осям x, y, z.

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать языковую модель BiLSTM и испытываю некоторые проблемы. Модель class BiLSTM(nn.Module): def __init__(self, vocab_size, embedding_dim, hidden_dim, num_layers, dropout_rate, tie_weights): super().

Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать LSTM для обучения и предсказания авторов, используя данные отзывов и метаданные. автор телефон страна день отзыв джеймс iphone чили вторник книга была действительно потрясающей Как мне передать все эти признаки в сеть?

Вопрос или проблема Я изучаю Keras и LSTM и наткнулся на этот учебник, но не понимаю размерности целевой переменной. Цитируя статью ниже: Данные y для обучения в данном случае – это слова ввода x, смещенные на один временной шаг, –