lstm

Вопрос или проблема Я прочитал ответ на Quora, где специалист по НЛП указал, что использование вложений ELMO и BERT в качестве входных данных для LSTM или некоторой RNN сводит на нет назначение ELMo и BERT. Я не уверен, что согласен с этим утверждением.

Вопрос или проблема У меня есть следующие данные. У меня есть 2 образца. Каждый образец имеет 3 временных шага, каждый с 2 признаками. Я намерен использовать 2 батча (чтобы обновлять веса после каждого образца) X=np.array([[[0.

Вопрос или проблема Какова интуиция, стоящая за скрытыми состояниями RNN/LSTM? Похожи ли они на скрытые состояния HMM (скрытая модель Маркова)? Лично я не думаю, что их можно сравнить со скрытым состоянием модели Маркова. Одно из ключевых отличий заключается

Вопрос или проблема Я работаю над предсказательной моделью производства солнечной энергии на основе последовательностей изображений, захваченных с интервалом в 10 минут. Один пример, который моя модель получает на вход, состоит из последовательности изображений.

Вопрос или проблема Период действия вознаграждения истекает через 7 дней. Ответы на этот вопрос имеют право на +150 репутационного вознаграждения. С. М. ищет канонический ответ. Случай 1: У меня есть следующая задача: Обучение на протяжении 3 последовательных

Вопрос или проблема У меня есть два входных массива, которые включают как исторические, так и прогнозируемые данные, и один входной массив, который имеет только исторические данные. Я пытаюсь предсказать (или “сделать прогноз”

Вопрос или проблема Я вижу этот учебник, чтобы узнать, как использовать LSTM для прогнозирования временных рядов, и заметил, что он сдвинул целевую/метки вверх, чтобы все признаки были на момент времени t, а целевая величина –

Вопрос или проблема Я работаю над проектом для класса, в котором пытаюсь создать алгоритм, который изучает музыку и создает свою собственную музыку. У меня есть проблемы с тем, как организовать данные для ввода в LSTM. Один пример для обучения состоит

Вопрос или проблема У меня есть набор временных рядов данных с жизненным циклом 9000 различных B2B продажных лидов. То, что я называю жизненным циклом, представляет собой набор данных с одной записью на день для каждого различного идентификатора лидов

Вопрос или проблема У меня есть следующая задача: Обучение по последовательным 3 дням для предсказания 4-го дня. Каждый день данных представляет собой один CSV файл, который имеет размеры 24×25. Каждая точка данных в каждом CSV файле является пикселем.

Вопрос или проблема У меня есть следующая задача: тренировочная программа на протяжении 3 дней для прогнозирования 4-го дня. Каждодневные данные представлены в виде одного CSV файла с размерами 24×25. Каждая точка данных в каждом CSV файле соответствует пикселю.

Вопрос или проблема Я пытаюсь адаптировать модель предсказания кадров из примеров keras для работы с набором 1-D датчиков. У меня есть данные с носимых датчиков Android, и я разрабатываю алгоритм, который, надеюсь, сможет предсказать, какие будут будущие

Вопрос или проблема Привет, я работал над проектом по созданию аппаратной реализации сети LSTM для обнаружения аномалий. Я пытался понять общую структуру сети lstm для прогнозирования одновариантных временных рядов. Я работал над созданием слоя, который

Вопрос или проблема Я работаю над классификацией временных рядов 2D изображений, наблюдаемых в нескольких фильтрах (или каналах), но не одновременно. Например, у меня есть наблюдения в двух фильтрах — g-диапазоне и r-диапазоне — сделанные в разные временные метки, см.

Вопрос или проблема Я обучил модель LSTM для определения фальшивых доменных имен. Мой набор данных выглядит так: домен,фейк google, 0 bezqcuoqzcjloc,1 ... с 50% нормальных и 50% фейковых доменных имен. Вот мой код для тренировки LSTM: def build_model(max_features

Вопрос или проблема Я создаю LSTM с keras, который имеет параметр activation в слое. Я читал, что масштабирование выходных данных должно соответствовать выходным значениям функции активации. Например, функция активации tanh выдает значения в диапазоне

Вопрос или проблема Я пытаюсь понять суть концепций “проблема исчезающего градиента и взрывающегося градиента” с точки зрения реальных примеров ввода-вывода, а не относительно свойств выбора функции активации. Не может ли кто посоветовать

Вопрос или проблема Я создаю теггер частей речи для нашего языка. Я передаю токены слова и теги, используя Tokenizer(). Функции для слова и тега разные. # кодировать Y tag_tokenizer = Tokenizer() tag_tokenizer.fit_on_texts(tags) Y_encoded = tag_tokenizer.

Вопрос или проблема У меня есть небольшой набор данных (2000 образцов) заголовков газет и их забавных аналогов, где изменено только одно слово, чтобы звучало глупо, например: Оригинальный заголовок: Полицейский <офицер> арестован за злоупотребление

Вопрос или проблема Когда вызывается model.summary(), он возвращает все параметры как 0. model= Sequential() model.add(Embedding(int(total_words),100,input_length=int(max_sequence_len)-1)) ##total_words=4818 и max_sequence_len=14 вручную проверены model.