machine-learning-model

Вопрос или проблема Предположим, у нас есть большой аннотированный набор данных с 4 классами. В этом наборе данных могут быть аннотированные изображения с менее чем 4 классами, где оставшиеся классы могут присутствовать или отсутствовать.

Вопрос или проблема Чтобы подробнее объяснить свой вопрос, я объясню свой случай использования. Пусть у меня есть модель, которая обучена определять, насколько хороша или плоха еда для людей с ожирением, на основе её питательных свойств.

Вопрос или проблема Мне трудно понять четкое различие между гипотезой и гиперплоскостью. Я знаю, что гипотеза — это кандидат в модель, которая соотносит входы с выходами после обучения. А гиперплоскость — это граница принятия решений в алгоритме классификации.

Вопрос или проблема Надеюсь, у вас все хорошо Я работаю над созданием графового автоэнкодера, способного генерировать векторные представления для графов произвольного размера. Большинство литературы, которую я прочитал, сосредоточено на графах с фиксированным

Вопрос или проблема Я использую пользовательскую модель keras с переопределенными методами train_step и test_step. Также мне необходимо изменить определенный порог, используемый в функции потерь, только для тестового набора данных.

Вопрос или проблема Примечание: Вопрос не о валидации/тестировании обученной модели. Пусть у меня есть набор признаков без меток, я хочу приблизительно определить истинные метки (ради аргумента допустим, что это задача бинарной классификации).

Вопрос или проблема Я прохожу курс по Управляемому обучению в R: Регрессия. Есть раздел, в котором мне нужно предсказать артериальное давление, учитывая возраст и вес. Это был МОЙ подход # Создать формулу и вывести ее fmla <

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить модель (скорее всего, регрессионную или регрессию с использованием случайного леса) для квартальных финансовых данных. Мои обучающие данные имеют ежедневный интервал, но я не уверен, как работать с ними для предсказания

Вопрос или проблема Я прочитал, что дообучение модели сильно зависит от того, чего вы пытаетесь достичь. Я понимаю, что, возможно, мне нужно дообучать свою модель ежедневно, а через некоторое время я должен обучить модель заново с нуля.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных о результатах студентов на экзаменах, который выглядит следующим образом: Class_ID Class_size Student_Number IQ Hours Score Top 1 3 3 101 10 98 1 1 3 4 99 19 80 0 1 3 6 130 3 95 0 2 5 4 93 5 50 0 2 5 5 […]

Вопрос или проблема Я пытаюсь заставить простой автокодировщик работать с набором данных Iris, чтобы исследовать автокодировщики на базовом уровне. У меня возникает проблема, когда потери модели чрезвычайно высоки (>20). Может, кто-то поможет мне понять

Вопрос или проблема Я наткнулся на очень интересную задачу прогнозирования временных рядов в реальном мире. Можете ли вы помочь мне понять правильный путь для решения следующей задачи временного ряда: Пример входных данных: Мы хотим предсказать потребление

Вопрос или проблема Операция остановки градиента предотвращает расчет градиентов для предстоящего графа. Однако выходы обходимых соединений добавляются в пропускаемую под сеть. Вопрос касается размещения операции остановки градиента ($sg$) на пути идентичности

Вопрос или проблема Мой второй вопрос (Модели против алгоритмов) заключается в том, какова разница между моделями и фреймворками? Сначала давайте взглянем на определения. Согласно Википедии: В компьютерном программировании программный фреймворк — это

Вопрос или проблема Привет, мне нужна помощь в выборе наилучшего метода классификации. Моя целевая переменная номинальная с “4” категориями и пятью предикторными переменными, две из которых номинальные, а три бинарные.

Вопрос или проблема Это моя первая модель GRU, так что простите за глупость. Я пытаюсь научиться, тренируя простую сеть GRU на последовательностях переменной длины. Последовательности — это массивы numpy тензоров. Длина массива numpy варьируется от образца к образцу.

Вопрос или проблема Я работаю с матрицей, которая имеет 500 строк и 5000 столбцов. Я думаю о том, чтобы обучить модель случайного леса, однако я сомневаюсь, достаточно ли данных для обучения такой модели. Можете ли вы поделиться своим мнением?

Вопрос или проблема Проблема: Рассмотрите двумерные образы (2, 1), (3, 5), (4, 3), (5, 6), (6, 7), (7, 8). Вычислите главную компоненту, используя алгоритм PCA. Используйте алгоритм PCA для преобразования образа (2, 1) на собственный вектор.

Вопрос или проблема У меня есть данные для насосов, которые имеют один или несколько датчиков для записи давления воздуха. Помимо sensor_id и timestamp, есть три числовых переменных: current_air_pressure, min_air_pressure и max_air_pressure, и показания

Вопрос или проблема Недавно я участвовал в процессе собеседования по Data Science, но, к сожалению, не прошел его. Задача была увлекательной, и я решил поделиться своей анонимизированной решением с сообществом, чтобы получить обратную связь и учиться.