machine-learning-model
Data Science
Вопрос или проблема Я прочитал, что дообучение модели сильно зависит от того, чего вы пытаетесь достичь. Я понимаю, что, возможно, мне нужно дообучать свою модель ежедневно, а через некоторое время я должен обучить модель заново с нуля.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных о результатах студентов на экзаменах, который выглядит следующим образом: Class_ID Class_size Student_Number IQ Hours Score Top 1 3 3 101 10 98 1 1 3 4 99 19 80 0 1 3 6 130 3 95 0 2 5 4 93 5 50 0 2 5 5 […]
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь заставить простой автокодировщик работать с набором данных Iris, чтобы исследовать автокодировщики на базовом уровне. У меня возникает проблема, когда потери модели чрезвычайно высоки (>20). Может, кто-то поможет мне понять
Data Science
Вопрос или проблема Я наткнулся на очень интересную задачу прогнозирования временных рядов в реальном мире. Можете ли вы помочь мне понять правильный путь для решения следующей задачи временного ряда: Пример входных данных: Мы хотим предсказать потребление
Data Science
Вопрос или проблема Операция остановки градиента предотвращает расчет градиентов для предстоящего графа. Однако выходы обходимых соединений добавляются в пропускаемую под сеть. Вопрос касается размещения операции остановки градиента ($sg$) на пути идентичности
Data Science
Вопрос или проблема Мой второй вопрос (Модели против алгоритмов) заключается в том, какова разница между моделями и фреймворками? Сначала давайте взглянем на определения. Согласно Википедии: В компьютерном программировании программный фреймворк — это
Data Science
Вопрос или проблема Привет, мне нужна помощь в выборе наилучшего метода классификации. Моя целевая переменная номинальная с “4” категориями и пятью предикторными переменными, две из которых номинальные, а три бинарные.
Data Science
Вопрос или проблема Это моя первая модель GRU, так что простите за глупость. Я пытаюсь научиться, тренируя простую сеть GRU на последовательностях переменной длины. Последовательности — это массивы numpy тензоров. Длина массива numpy варьируется от образца к образцу.
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю с матрицей, которая имеет 500 строк и 5000 столбцов. Я думаю о том, чтобы обучить модель случайного леса, однако я сомневаюсь, достаточно ли данных для обучения такой модели. Можете ли вы поделиться своим мнением?
Data Science
Вопрос или проблема Проблема: Рассмотрите двумерные образы (2, 1), (3, 5), (4, 3), (5, 6), (6, 7), (7, 8). Вычислите главную компоненту, используя алгоритм PCA. Используйте алгоритм PCA для преобразования образа (2, 1) на собственный вектор.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть данные для насосов, которые имеют один или несколько датчиков для записи давления воздуха. Помимо sensor_id и timestamp, есть три числовых переменных: current_air_pressure, min_air_pressure и max_air_pressure, и показания
Data Science
Вопрос или проблема Недавно я участвовал в процессе собеседования по Data Science, но, к сожалению, не прошел его. Задача была увлекательной, и я решил поделиться своей анонимизированной решением с сообществом, чтобы получить обратную связь и учиться.
Data Science
Вопрос или проблема Можете ли вы сказать мне, как построить автоэнкодер с одной матрицей (4, 4) с целыми числами? Я хочу построить автоэнкодер для данных, упомянутых ниже. Я не знаю, нужно ли сначала преобразовывать десятичные числа в двоичные с помощью
Data Science
Вопрос или проблема Я пришел из сферы разработки ПО, и у нас есть отдельные серверы одной и той же базы данных (разработка, тестирование, продакшн). Причина этого в том, что мы разрабатываем наши приложения на основе базы данных разработки, проводим тесты
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть один набор данных с отзывами клиентов, но текстовые данные представлены в виде токенизированных чисел. Я не знаю, как дальше поступить, подскажите, пожалуйста, как действовать? Так как я сталкиваюсь с таким набором данных
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть задача классификации, в которой я хочу использовать вероятности вместо классов, чтобы обучить свою модель выдавать вероятности. В моем наборе данных есть случаи, когда вероятности двух классов почти равны, и я хотел бы
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, содержащий ЭКГ-сигналы с 5 различными классами, описывающими качество конкретного окна ЭКГ-сигнала. Мне нужно создать модель машинного обучения для предсказания качества сигнала на основе признаков, извлеченных из каждого окна.
Data Science
Вопрос или проблема Я хочу предсказать коэффициенты конверсии для интернет-магазина. У меня есть данные из Google Analytics с такими характеристиками, как средняя продолжительность сессии, показатель отказов, количество посетителей по источникам и т.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть строка букв, которая соответствует “грамматике”. У меня также есть булевские метки в моем обучающем наборе данных о том, соответствует ли строка “грамматике” или нет. В основном, моя модель пытается
Data Science
Вопрос или проблема Я хочу поэтапно обучать свою предобученную модель автокодировщика на данных, которые поступают каждую минуту. Основываясь на этой теме, последовательные вызовы model.fit будут поэтапно обучать модель. Однако ошибка восстановления и