machine-learning-model

Вопрос или проблема Моя проблема имеет регрессионный характер – Как оценить вес рыбы, используя сигнал фиксированной длины (80 точек данных) изменения сопротивления, когда рыба проплывает через ворота с электроды (по сути, 4 секунды прохождения

Вопрос или проблема Я использую партии по 100000 строк из CSV файла для обучения простой модели LASSO. Как мне объеденить все эти модели, обученные на разных партициях? Я хотел бы использовать все эти обученные модели для предсказания.

Вопрос или проблема Заголовок. У меня есть набор данных, который сильно несбалансирован, скажем, выходная переменная, которую я хочу предсказать, ограничена диапазоном от 0 до 1, но почти все точки данных находятся в диапазоне от 0,7 до 0,9, тогда как

Вопрос или проблема Я, вероятно, сильно переобучил модель. Но мне было просто любопытно, что может вызвать такое поведение. Я продолжал обучение (Эпоха 1/50 не первая эпоха обучения этой модели). Вы можете видеть, что среднеквадратичная ошибка (потери) очень низкая.

Вопрос или проблема Используя Orange, я хотел бы использовать базовую модель python в системе управления моего устройства. Устройство – это простая машина, не подключенная к интернету. Моя цель – использовать модель для настройки параметров

Вопрос или проблема Возможно ли получить модель Llama отдельно в виде исходного кода с открытым доступом, не используя API Huggingface, чтобы разместить её на нашем сервере? Лицензия для Llama здесь https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf/blob/main/LICENSE

Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и все еще его изучаю. Моя проблема заключается в идентификации дублирующихся продуктов. У меня есть датасет, содержащий детали продуктов, такие как название, цвет, размер, описание, характеристики и т.

Вопрос или проблема У меня есть файлы json, каждый из которых помечен конкретной меткой от A до C. Ниже приведен образец выходного JSON-файла. Каждый json-файл имеет: p = количество процессов metric = время выполнения (в данных это метрика) callpath представляет

Вопрос или проблема Представьте, что мне нужно извлечь характеристики из изображений, используя модель BiRefNet. Я буду использовать их для анализа фона видео, поэтому характеристики последующих кадров должны быть похожи друг на друга.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных о расходах, по которому мне нужно прогнозировать на 5 лет вперед с очень ограниченными данными (только 10 данных за 5 лет). Мне нужно предсказать каждый период в году, где январь-июнь (первый срок) и июль-декабрь (второй срок).

Вопрос или проблема Ищем способ создать модель управления цепочкой поставок. Это будет включать в себя данные о погоде, данные о грузоперевозках, уровни предложения и спроса. Конечная цель – предсказать цену с помощью такой модели.

Вопрос или проблема Я собрал набор данных, который хотел бы передать предобученной модели для выполнения некоторых прогнозов. Я ищу несколько шагов/процессов, которые могли бы направить меня в этом. Должен ли я дообучить? Если да, то что именно нужно дообучить?

Вопрос или проблема Я проводил десятки (или, вероятно, сотни) тестов, и лучший результат с меньшим количеством параметров (4 раза или меньше) был достигнут с архитектурой, использующей уменьшающий размер фильтров. Это свёрточная нейронная сеть (CNN) для

Вопрос или проблема Я ищу модель/инструмент для создания подписей, который смог бы описать группу изображений в одном предложении. В качестве альтернативы мне нужен способ концептуально усреднить группу изображений, прежде чем передать этот “

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель идентификации говорящего 1:N с использованием Keras и TensorFlow в качестве бэкенда. Я использовал корпус LibriSpeech для обучающих данных и предварительно обработал данные, сначала конвертировав каждый файл из .

Вопрос или проблема Я работаю над проектом в области машинного обучения, в котором у меня есть два набора данных: X (признаки индивидуумов) и y (двоичные прогнозы: -1 или 1). Моя цель – предсказать y на основе признаков в X.

Вопрос или проблема Мне удалось построить несколько моделей линейной регрессии, которые могут достаточно хорошо прогнозировать прочность материала: минимальное RMSE составляет 17.95 с использованием 11 признаков, которые я выбрал из 159 оригинальных признаков.

Вопрос или проблема Я работаю над проектом предоставления рекомендаций команде по маркетингу для запуска эффективных кампаний. Набор данных, который у меня есть, содержит информацию о существующих клиентах, их демографические и платежные данные, а также

Вопрос или проблема Я строю модель машинного обучения с учителем, которая (например) предсказывает сердечную недостаточность (да/нет). У меня есть два набора данных из двух разных лабораторий A и B, которые оба имеют приличное распределение, то есть нет

Вопрос или проблема Мне нужно сгенерировать уравнение для гиперплоскости, у меня есть две независимые переменные и одна бинарная зависимая переменная. Что касается следующего уравнения для svm, $f(x)=sgn( sum_i alpha_i K(sv_i,x) + b )$ У меня есть две