machine-learning-model

Вопрос или проблема В моем проекте мне нужно сгенерировать матрицу путаницы для классификации фруктов, зараженных бактериями, грибами и вирусами, в рамках трехклассовой классификации. Для этого я использовал модель CNN. Для этой модели CNN я отправил

Вопрос или проблема Для университетского проекта я пытаюсь подогнать последовательную модель Keras к нескольким тысячам данных, которые находятся примерно в диапазоне $y \in [-0.03,0.03]$ и имеют область $x \in (0, 409.6)$. Я использую следующую модель

Вопрос или проблема Я ищу способ количественно оценить работу маркеров многоуровневой модели и, таким образом, сравнить их. Я хочу учесть то, что некоторые классы «ближе» друг к другу, чем другие (например, автомобиль «ближе» к «грузовику», чем «цветок»).

Вопрос или проблема Я уже некоторое время борюсь с этой проблемой и наконец решил задать вопрос здесь, чтобы получить помощь. Проблема, которую я пытаюсь решить, связана с предсказательным обслуживанием. В частности, система выдает 2 вида сообщений об

Вопрос или проблема Я имею в виду этот вопрос: Вложенная кросс-валидация и выбор лучшей модели регрессии – является ли это правильным процессом SKLearn? В ответах говорится, что вложенная кросс-валидация может оценивать ошибку обобщения оптимизации

Вопрос или проблема Я использую scikit-learn в Python для создания моделей, пробуя разные ядра. Я был удивлён, увидев, что RBF обучается менее чем за секунду, тогда как линейная модель заняла минуту, а полиномиальная — часы. Может кто-то объяснить, почему это происходит?

Вопрос или проблема У меня есть набор данных о разных людях с их страховыми расходами. Я обучил нейронную сеть для предсказания страховых расходов (столбец charges) на основе других признаков (возраст, индекс массы тела и т. д.