Data Science
После преодоления переобучения, как увеличить точность обучения?
00
Вопрос или проблема Я строю CNN с использованием Keras для задачи классификации. Я начал с простой модели в качестве отправной точки, и как это обычно бывает со всеми задачами машинного обучения, особенно если набор данных не очень большой, я столкнулся
Вопросы и ответы
Проблемы с CNN на C для распознавания символов [закрыто]
00
Вопрос или проблема Закрыто. Этот вопрос требует деталей или прояснения. В данный момент ответы не принимаются. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, изменив этот пост. Закрыто 1 час назад. Улучшить этот вопрос Я не много
Data Science
model.summary() не возвращает правильную форму выходных данных в последовательной модели Keras.
00
Вопрос или проблема Когда вызывается model.summary(), он возвращает все параметры как 0. model= Sequential() model.add(Embedding(int(total_words),100,input_length=int(max_sequence_len)-1)) ##total_words=4818 и max_sequence_len=14 вручную проверены model.
Data Science
Смешение временно-зависимых и постоянных признаков для трансформера
00
Вопрос или проблема Я использую архитектуру трансформера для предсказания будущих временных точек на основе предыдущих временных точек. Каждый элемент входной последовательности представляет собой вектор [ температура, время, солнечный свет ] Каждый элемент
Data Science
Как собрать обучающие данные для простых голосовых команд?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель машинного обучения для распознавания простых голосовых команд, таких как “вверх”, “вниз”, “влево” и т. д. При решении подобных задач, основанных на изображениях, я бы просто
Data Science
Реализация CNN с низкой точностью на данных MNIST
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать VGG11 (Модель A из Таблицы 1 из этой статьи) на наборе данных MINST, но я получаю примерно 10% точности на обучении и тестировании (это так же плохо, как случайное угадывание). Мне пришлось изменить размеры данных MINST с 28×
Data Science
Установка формы RaggedTensor с известной формой
00
Вопрос или проблема Я работаю с RaggedTensors для манипуляции плотным тензором. Что-то вроде этого : out_left = tf.ragged.boolean_mask(input, index) index = tf.math.logical_not(index) out_right = tf.ragged.boolean_mask(input, index) reconstruced_tensor = tf.
Data Science
Мультилайбл стратифицированное разделение на импортные группы с непересекающимися группами
00
Вопрос или проблема Для многометочной стратификации у нас есть хорошее решение, реализованное в scikit-multilearn, которое, как я полагаю, основано на алгоритме, представленном в статье “On the Stratification of Multi-label Data”
Data Science
Временные ряды – Обнаружение аномалий
00
Вопрос или проблема У меня есть временные ряды с оповещениями (каждую минуту), в которых мне нужно найти аномалии. Я ищу библиотеку, которая может выполнять неконтролируемое обучение на этих данных и обнаруживать аномалии. Какая из библиотек Python будет лучшей для этой задачи?
Data Science
Как улучшить модель машинного обучения, используя 2 и более датасетов
00
Вопрос или проблема Я строю модель машинного обучения с учителем, которая (например) предсказывает сердечную недостаточность (да/нет). У меня есть два набора данных из двух разных лабораторий A и B, которые оба имеют приличное распределение, то есть нет
Data Science
Инженерия признаков: признак свежести
00
Вопрос или проблема У меня есть проблема с оценкой клиентов, над которой я работаю, в частности, с прогнозированием конверсии и подсчетом вероятностного балла конверсии (в данный момент используется классификатор xgboost). Есть один признак, который я
Data Science
Сенсорное слияние: Генерация виртуального датчика на основе анализа данных с датчиков.
00
Вопрос или проблема У меня есть паровая машина, оборудованная следующими датчиками: датчик температуры в котельной датчик температуры в отопительном помещении датчик давления в котельной датчик оборотов в минуту, который измеряет обороты колеса, которое
Data Science
Сгенерировать аналогичный текст на основе категории или похожих текстов.
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать аналогичный текст на основе категории или сгенерировать текст, комбинируя схожие тексты в новый текст. Я проверял несколько задач в области обработки естественного языка, таких как генерация вопросов, но они не подходят для моей задачи.
Data Science
Значимость признаков в алгоритме PCA + k-means
00
Вопрос или проблема Работая с набором данных Всемирного отчета о счастье, у меня есть N стран с M признаками и баллом счастья. Это параметр, по которому я выделил 3 класса: счастливые, средние, несчастные (числовые интервалы баллов счастья).
Вопросы и ответы
Исключение, возникшее при вызове BroadcastTo.call()
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель предсказания текстовой последовательности из изображения (LSTM + CNN). Однако, когда я пытаюсь обучить модель, возникает ошибка BroadcastTo на внутреннем слое, которую трудно отладить дальше.
Data Science
Лог-преобразование и выбросы
00
Вопрос или проблема Я применяю логарифмическое преобразование ко всем переменным, которые, кажется, имеют выбросы (на основе боксплотов). Мой вопрос: если у меня есть переменная, например, ‘Возраст’, где есть значения выше 100, и я выполняю
Data Science
Подходит ли набор данных для линейной и логистической регрессии?
00
Вопрос или проблема Я работаю с набором данных о качестве красного вина по этой ссылке. Я пытаюсь проверить корреляцию с помощью точечной диаграммы, но, похоже, она не является линейной. Я применил этапы предобработки ниже: Стандартизатор, так как диапазон
Data Science
Предварительная обработка изображений данных перед обучением OneClassSVM и уменьшение количества признаков.
00
Вопрос или проблема Я хочу обучить OneClassSVM() с помощью sklearn, и у меня есть набор из около 800 изображений в тренировочном наборе. Я использую opencv для чтения изображений и изменения их размера до постоянных размеров (960×
Вопросы и ответы
Python NEAT вызывает ошибку после удаления всей популяции
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать аккуратную торговую среду, но когда я убиваю всё население при определённых условиях, возникает эта ошибка, и эволюция не продолжается. Ошибка: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\TradEvolver\main.py", line 188, in <
Data Science
Как управлять ошибкой выжившего в метриках конверсии?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь понять, как работают уменьшенные доходы от дополнительной рекламы. В основном, конвертируется ли 2-я реклама хуже, чем 1-я, и так далее. Мне тяжело думать о том, как справляться с смещением выживаемости, потому что, если