machine-learning

Вопрос или проблема Я новичок в создании систем рекомендаций. Я использую библиотеку surpriselib для оценки своих рекомендаций. Все метрики точности хорошо поддерживаются в этой библиотеке. Но я также хочу вычислить коэффициент попаданий в своей топ n системе рекомендаций.

Вопрос или проблема Я просто хочу узнать, возможно ли использовать tf.estimator.DNNClassifier с несколькими разными функциями активации. Я имею в виду, могу ли я использовать оценщик DNNClassifier, который использует разные функции активации для разных слоев?

Вопрос или проблема У меня только ограниченные знания о методах обучения с подкреплением, и я задаюсь вопросом, является ли это подходящим методом для решения проблемы черного ящика, с которой я столкнулся, и что на самом деле определяет задачу обучения с подкреплением.

Вопрос или проблема Существует модифицированная модель efficientnet TF, которую я пытаюсь смоделировать в pytorch. Я внес изменения в архитектуру модели в pytorch, выгрузил веса модели TF и загрузил их обратно в новую модель pytorch.

Вопрос или проблема Я сгенерировал 3 параметра вместе с функцией стоимости. У меня есть списки $\theta$ и список стоимости из 100 значений за 100 итераций. Я хотел бы построить последние 2 параметра относительно стоимости в 3D, чтобы визуализировать уровень

Вопрос или проблема Например, в статье Википедии о линейной разделимости приведен следующий пример: Говорится: “Следующий пример требует двух прямых линий и, следовательно, не является линейно разделимым”. С другой стороны, в книге Бишопа “

Вопрос или проблема Я хотел использовать CNN в качестве извлекателя признаков для моих изображений, а затем передать эти признаки некоторым классификаторам машинного обучения, таким как SVM, дерево решений и KNN. Однако, когда я пытался использовать SVM

Вопрос или проблема Каков лучший/правильный способ предоставления метаинформации автоэнкодеру или любой модели прогнозирования временных рядов. Пример Предположим, у меня есть данные о машине, и я хочу обнаружить аномалии в компонентах автомобиля.

Вопрос или проблема В настоящее время я использую mediapipe для выполнения детекции поз и хочу классифицировать спортивные позы, но большинство из поз похожи друг на друга, и я использую классификацию поз, предоставленную самим tensorflow.

Вопрос или проблема Вики дает это определение KNN В распознавании образов алгоритм k-ближайших соседей (k-NN) является непараметрическим методом, используемым для классификации и регрессии. В обоих случаях входные данные состоят из k ближайших обучающих

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить регрессионную модель, которая оценивает объем продаж пивного продукта в конкретный день на основе цен на продукт и конкурентов, погоды, времени года и дня недели того конкретного дня. Мой вопрос заключается в том

Вопрос или проблема Предположим, у меня есть набор данных $D = \{a_1,a_2,a_3,…a_n\}$, на котором я обучаю базовый вариационный автокодировщик (VAE) (несколько полностью связанных слоев, разделенных нелинейностями). Имеет ли латентное пространство

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить модель дерева решений для прогнозирования исходной переменной (названной: Результаты) на основе предиктора. Действительно, я применил однократное кодирование к некоторым переменным с “

Вопрос или проблема В настоящее время я прохожу курс по LLM, и наш преподаватель сказал что-то, что привело меня к идее и вопросу. На тему тонкой настройки инструкций он сказал: “Учебный набор данных должен содержать множество пар запросов и завершений

Вопрос или проблема Моя нейронная сеть не выдает ожидаемый результат после обучения в Python. Есть ли какая-либо ошибка в коде? Есть ли способ уменьшить среднюю квадратичную ошибку (MSE)? Я пытался обучать (Запускать программу) сеть несколько раз, но

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить дентрограмму для кластеризации данных, но эта ошибка мешает мне. Мои данные здесь. Сначала я выбрал столбцы для работы: df_euro = pd.read_csv('https://assets.datacamp.com/production/repositories/655/datasets/2a1f3ab7bcc76eef1b8e1eb29afbd54c4ebf86f2/eurovision-2016.

Вопрос или проблема Мы хотим измерить полноту (или уровень ложных отрицаний) для нашей модели машинного обучения. Проблема в том, что Положительные случаи встречаются только в

Вопрос или проблема Насколько мне известно, в обратном распространении ошибка или градиент используются для обновления весов. В обратном распространении веса становятся небольшими относительно градиентов, что приводит к проблеме исчезающих градиентов.

Вопрос или проблема У меня есть набор из 192 датчиков. Для измерения требуется 4 датчика (например, для измерения средней температуры между используемыми датчиками в сложном материале). Эти датчики распределены по определенному паттерну, чтобы получить

Вопрос или проблема Я пробую свои силы в обучении модели Word2Vec с использованием gensim. Я создал простой файл для обучения, который по сути содержал одну и ту же строку, повторенную несколько раз развлечения фильмы Фильмы кино развлечения Фильмы развлечения