machine-learning

Вопрос или проблема За последние несколько лет было несколько публикаций по так называемому механизму “Внимания” в глубоком обучении (например, 1 2). Концепция заключается в том, что мы хотим, чтобы нейронная сеть сосредоточилась или обратила

Вопрос или проблема Я работаю над созданием модели для классификации типа касания, которое делает пользователь (долгое нажатие, смахивание влево, смахивание вправо и так далее). У меня есть данные с характеристиками, которые описывают касание пользователя

Вопрос или проблема Вопрос 1: У меня есть многомерный набор временных рядов. Для каждого временного шага есть 11 признаков и 1 выходное значение. Я собираюсь использовать контролируемое машинное обучение для прогнозирования выходного значения.

Вопрос или проблема Мне нужна библиотека квантильной регрессии на Java или Scala. Я искал в интернете и не смог ничего найти. Кто-нибудь знает, существует ли такая библиотека или мне придётся писать собственную реализацию? Я видел это среди пакетов Java.

Вопрос или проблема Пожалуйста, может кто-нибудь помочь мне с этим? Когда я пытаюсь отладить веб-приложение после применения алгоритмов машинного обучения (векторизация BagOfWords и классификаторы), я столкнулся с проблемами, и ошибка была следующей

Вопрос или проблема У меня есть набор из 192 датчиков. Для измерения требуется 4 датчика (например, это средняя температура между используемыми датчиками в сложном материале). Эти датчики распределены по определенной схеме, чтобы получать информацию из всего материала.

Вопрос или проблема Может ли кто-нибудь объяснить разницу между Alternating Least Squares (ALS) и системами推荐? Будет полезно, если вы приведете пример. Системы推荐, например рекомендации фильмов Netflix, предположительно достаточно понятны.

Вопрос или проблема Я хочу использовать машинное обучение и обработку естественного языка (NLP), чтобы преобразовать полуструктурированные данные в текстовых файлах в структурированные данные, предсказывая паттерны в файлах и разбивая поля.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель машинного обучения на данных временных рядов. Входные данные представляют собой 10 временных рядов, которые по сути являются данными с датчиков. Выходные данные – это другой набор из трех временных рядов.

Вопрос или проблема Я создаю OCR для считывания текста со счетчиков воды. Я сталкиваюсь с указанной выше ошибкой, когда пытаюсь подогнать модель машинного обучения. Я использую библиотеку Python segmentation_models. BACKBONE = 'resnet34' preprocess_input = sm.

Вопрос или проблема Может ли кто-нибудь объяснить мне разницу между Индексом Стабильности Популяции (PSI) и Индексом Точности Популяции (PAI)? Стабильность популяции относится к тому, изменяется ли распределение объясняющих переменных со временем.

Вопрос или проблема Один из вопросов недавнего онлайн-теста, на который я не смог ответить, выглядит следующим образом (я не смог скопировать точный вопрос, поэтому это полностью из памяти. Прошу прощения за возможные неточности в формулировке.

Вопрос или проблема В задаче регрессии нам может потребоваться функция потерь для измерения относительной точности ранжирования между целевыми значениями $y$ и предсказанными значениями $y_{pred}$. Очевидно, что простая MSE не учитывает такие ранговые отношения.

Вопрос или проблема Имея изображение плана этажа, существует ли известный алгоритм, который я могу использовать для определения размеров всех квартир? (например, это означает, что на приложенной картинке я должен понять, что есть 4 квартиры, и считать

Вопрос или проблема У меня есть данные о машине, которая включает в себя различные компоненты. Все детали взаимодействуют, данные отслеживаются для этих частей, учитывается потребление энергии и множество других измерений, связанных с их характеристиками.

Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и работаю над проектом, где мне дана последовательность целых чисел, все из которых находятся в диапазоне от 0 до 70. Моя цель — предсказать следующее целое число в последовательности, зная предыдущие

Вопрос или проблема Какие существуют хорошие способы расширить модель машинного обучения новой классом без переобучения всех предыдущих данных? Проблема с данными, представляющими классы, которые не были представлены во время supervised обучения Предположим

Вопрос или проблема Я работаю с двумя наборами текстовых данных, один из которых содержит 68 тысяч образцов текста, а другой – 100 тысяч образцов. Я закодировал текстовые наборы в векторы BERT. Образец текста > 'Я работаю с NLP' ==>

Вопрос или проблема Недавно я открыл для себя концепцию “каузальной инверсии” и пытаюсь понять, правильно ли я ухватил ее суть. Если я правильно понимаю, это связано с поиском факторов, влияющих на результат, при этом мы можем количественно

Вопрос или проблема Я ищу помощь в определении класса алгоритма. Если у меня есть обучающая и тестовая выборка в табличном формате, я хочу узнать сходство строк на основе некоторых числовых признаков. Обучающие данные будут размечены так, что строки будут