machine-learning

Вопрос или проблема Заголовок. У меня есть набор данных, который сильно несбалансирован, скажем, выходная переменная, которую я хочу предсказать, ограничена диапазоном от 0 до 1, но почти все точки данных находятся в диапазоне от 0,7 до 0,9, тогда как

Вопрос или проблема Я ищу способ описать группу изображений в одном предложении. В качестве альтернативы, мне нужен способ концептуально усреднить группу изображений перед тем, как передать этот «концепт» (предположительно вектор признаков) обычной модели генерации подписей.

Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и в данный момент занимаюсь практикой, работая с наборами данных, которые нахожу на Kaggle. В настоящее время я пытаюсь предсказать цену Audi на основе модели, пробега и года выпуска, используя немного

Вопрос или проблема У меня есть mask_detector.model и веса yolov3 для социальной дистанции. Я хочу запустить их одновременно с одним потоком веб-камеры. Как я могу запустить их оба, то есть детектировать маску и модель социальной дистанции вместе?

Вопрос или проблема Можно ли применить пользовательскую функцию потерь в модели регрессии (или любом другом алгоритме для прогнозирования непрерывной переменной)? Я работаю над моделью прогнозирования фондового рынка, и мне нужно максимизировать следующую

Вопрос или проблема Я прочитал ответ на Quora, где специалист по НЛП указал, что использование вложений ELMO и BERT в качестве входных данных для LSTM или некоторой RNN сводит на нет назначение ELMo и BERT. Я не уверен, что согласен с этим утверждением.

Вопрос или проблема Недавно я наткнулся на термин “обучаемые параметры”, и поиск в Google не помог, так как большинство описаний касалось обучаемых параметров в CNN, а не в DNN. Есть ли разница между этими двумя? Как мне вычислить количество

Вопрос или проблема В нашей организации в настоящее время мы находимся на стадии формирования команды, навыков для автоматизации и внедрения решений на основе ИИ. Таким образом, мы на очень ранней стадии этого пути в область ИИ.

Вопрос или проблема Я вручную создал случайный набор данных вокруг некоторого среднего значения и попытался использовать градиентный спуск для линейной регрессии, чтобы предсказать это простое среднее значение. Я сделал точно так же, как в руководстве

Вопрос или проблема Я работаю над задачей классификации временных рядов, чтобы определить, какие товары клиенты купят в своем следующем заказе (клиенты заказывают разные продукты каждую неделю). Допустим, у нас есть клиент, который заказывает каждую неделю, но разные товары.

Вопрос или проблема Могут ли модели-трансформеры использоваться для обучения чат-ботов? Примечание – Я говорю о модели трансформера, которую Google выпустил в статье “Внимание — это всё, что вам нужно” Трансформер — это просто нейронная сеть.

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, который пытается определить, являются ли пользователи ботами или нет. В настоящее время метки, которые содержит набор данных, ненадежны, но я нашел некоторые тенденции/особенности, которые хорошо подходят для

Вопрос или проблема Спуск по градиенту в $n$ измерениях. Я изучаю спуск по градиенту, и в видео на YouTube и книгах показывается только 2D-кривая, где наклон падает до минимума кривой. Мой вопрос: идет ли наклон вниз по многомерной кривой, когда характеристики набора данных > 3?

Вопрос или проблема Я, вероятно, сильно переобучил модель. Но мне было просто любопытно, что может вызвать такое поведение. Я продолжал обучение (Эпоха 1/50 не первая эпоха обучения этой модели). Вы можете видеть, что среднеквадратичная ошибка (потери) очень низкая.

Вопрос или проблема Мне нужно найти эффективное время и день для отправки электронных писем врачам. У нас есть врачи из конкретной больницы … у нас также есть дата/время, когда они открыли почту. Но некоторые врачи не открыли почту, и мы заметили

Вопрос или проблема Вот что я пытаюсь достичь: У меня есть набор данных с контактами для благотворительности. У каждого контакта есть характеристики, такие как пол, возраст и так далее, которые мы обозначаем как X. Сейчас мы проводим кампанию по сбору

Вопрос или проблема Для SOLOv2: Динамичнее, Быстрее и Сильнее, может кто-нибудь объяснить, как и фактор затухания, и функции уменьшения делают матричный NMS параллельным с точки зрения реализации? Первые два (Soft NMS и Greedy NMS) требуют упорядочивания

Вопрос или проблема Я пытаюсь вывести предсказанные метки для моих тестовых данных, но функция predict_generator() возвращает пустой массив. Моя модель: from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.models import Sequential from keras.

Вопрос или проблема У меня есть две последовательные модели, построенные с использованием Keras, которые обучаются на данных из CSV-файла. Вот как они построены # Первая модель model = Sequential() model.add(Input(shape=X_1.shape)) model.

Вопрос или проблема Я создал свою собственную функцию связывания для SciPy и хочу добавить эвристику. Я кластеризую последовательности json, и, например, если один кластер достаточно велик (скажем, 20 json), а другой меньше (скажем, 2 json), я бы предпочел