Data Science
Как рекомендательная система YouTube справляется с новыми видео?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь понять статью о рекомендательной системе Youtube: https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/45530.pdf Однако в модели генерации кандидатов размер выхода softmax фиксирован.
Data Science
Каждый знает моделирование, основанное на данных, но что такое моделирование, основанное на модели (или не основанное на данных)?
00
Вопрос или проблема Существует множество моделей машинного обучения, основанных на данных. Легко назвать несколько из них: нейронные сети, линейная регрессия, SVM и так далее… но что такое моделирование, не основанное на данных (или модельное)
Data Science
Автоэнкодер против предварительно обученной сети для извлечения признаков
00
Вопрос или проблема Я хотел узнать, есть ли у кого-то какие-либо рекомендации по поводу того, что лучше для классификации изображений с большим количеством классов (около 400) с небольшим количеством образцов на класс (около 20) для относительно больших
Data Science
Как рассчитать точность LFW модели распознавания лиц?
00
Вопрос или проблема В своем исследовании я заметил, что многие алгоритмы распознавания лиц представляют точность своих моделей в терминах точности на наборе данных LFW. Я понял, что LFW — это открытая база данных, и скачал её.
Data Science
Определение похожих пользователей по их поведению на сайте.
00
Вопрос или проблема Мне нужно найти пользователей с похожим поведением на сайте для персонализированных рекомендаций. У меня есть большая база данных действий пользователей на сайте, собранная с помощью Retentioneering. Мне нужно создать систему, которая
Data Science
Выборка из RBM для временных рядов
00
Вопрос или проблема Я использую Ограниченную Машину Больцмана (RBM), чтобы изучить распределение переменной X, для которой у меня есть временной ряд из, скажем, 1000 точек (следовательно, 1000 выборок на языке машинного обучения).
Data Science
Обучение с подкреплением на данных в реальном времени через веб-сервер.
00
Вопрос или проблема Вопрос: возможно ли реализовать модель обучения с подкреплением на NodeJS сервере? Этот сервер будет получать бинарные формы данных (открыть/закрыть; да/нет) в режиме реального времени. Цель модели – учиться на входящих данных
Data Science
Стандартные наборы данных для задач классического машинного обучения
00
Вопрос или проблема Я знаком и работал со многими наборами данных в классическом машинном обучении, а также в глубоком обучении. Я также осведомлён о некоторых стандартных наборах данных в глубоком обучении (например, ImageNet для классификации изображений и т.
Data Science
Является ли максимальная BDeu Байесовская сеть всегда пустой сетью?
00
Вопрос или проблема Я недавно читаю статью о Механизмах оценки для байесовских сетей. Для оценки BDeu оказывается, что максимальный возможный балл BDeu для структуры обучения байесовской сети равен нулю. Значит ли это, что лучшая сеть — это всегда пустая сеть?
Data Science
Настройки оптимизатора GAN в Keras
00
Вопрос или проблема Я работаю с генерирующей состязательной сетью, реализующейся в Keras. У меня есть модель генератора G и дискриминатора D, которые создаются двумя функциями, а затем модель GAN создается с использованием этих двух моделей, вот такой
Data Science
Потери на обучении застряли на начальных эпохах, но затем начинают уменьшаться. Какова могла бы быть причина этого?
00
Вопрос или проблема Я обучаю модель, в которой столкнулся с уникальной проблемой: в течение первых 4 эпох моя функция потерь не изменялась, но после этого начала изменяться. Может быть, это из-за высокой скорости обучения, локального минимума или чего-то
Data Science
Алгоритм прогнозирования для данных с высокой случайностью.
00
Вопрос или проблема У меня есть данные по заказам за предыдущий год, содержащие информацию о продукте и продавце, продавшем продукт. У меня есть информация о продукте, категории продукта, продавце, адресе доставки, цене и т. д.
Data Science
Как повысить точность модели из модельного зоопарка TensorFlow?
00
Вопрос или проблема Ситуация: Мой набор данных состоит из 70 тыс. изображений людей в одежде. Изображения имеют метки: положение bbox и класс. Всего 10 классов. Я сделал разделение 80:20. Категории сбалансированы, за исключением одной категории, но я
Data Science
Методы прогнозирования/предсказания для качественных данных?
00
Вопрос или проблема У меня есть набор данных о предупреждениях о продуктах питания, состоящий из номинальных качественных переменных, таких как тип предупреждения, страна происхождения, предпринятые действия и т.д., а также дата записи предупреждения.
Data Science
Вычисление LOF для больших данных
00
Вопрос или проблема У меня есть большой набор данных (сотни миллионов записей, объемом в десятки гигабайт), и я хотел бы использовать LOF для задачи обнаружения аномалий (исследую разные методы для академических целей), обучаясь на этом наборе данных
Data Science
Обратное распространение на матрице весов
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать нейронную сеть для бинарной классификации, используя только Python и numpy. Структура моей сети следующая: входные признаки: матрица 2 [1X2] Скрытый слой1: 5 нейронов [2X5] матрица Скрытый слой2: 5 нейронов [5X5]
Data Science
обновлять прогноз модели с приближением каждого дня к событию
00
Вопрос или проблема Я хочу предсказать, будут ли люди продлевать свои годовые подписки. Я хочу делать это предсказание для каждого пользователя каждый день его подписки вплоть до дня перед её окончанием (т.е. делать предсказания для каждого пользователя на 1, 2, 3…
Data Science
Путаница относительно того, что считается признаком в LSTM?
00
Вопрос или проблема У меня есть задача по временным рядам, где я пытаюсь предсказать один результат в момент времени $t$, $y_t$, имея данные за $2$ предыдущих временных шага; $X_{t-2}, X_{t-1}$. Рассмотрим одну наблюдаемую точку для простоты.
Data Science
Какую программу/функцию мне использовать для запуска сверточной нейронной сети, чтобы обучать данные имитации движения на основании параметров, которые их сгенерировали?
00
Вопрос или проблема Я перегружен литературой, и каждая примерная задача, которую я вижу с использованием Pytorch или TensorFlow, отличается от моей. У меня есть N симуляций данных на сетке — это матрицы широт и долгот. Сами данные непрерывные, но я разбил их на квадраты на сетке.
Data Science
Что такое масштабирование размера модели и как я могу применить его глобально ко всем моделям?
00
Вопрос или проблема Я читал эту статью о статье EfficientNet и видел много подобного масштабирования. Например, есть Tiny-YOLO, YOLO (базовая версия),… Некоторые модели, такие как SVTR, были масштабированы до версии Tiny, Small, Large и т.