machine-learning

Вопрос или проблема Я пытаюсь установить causalml на свою машину с Windows, используя Python 3.12, с помощью команды: pip install causalml. Но установка завершается неудачей при попытке собрать wheel для causalml. Вот фрагмент ошибки: note: Эта ошибка

Вопрос или проблема Я использовал процедуру PROC ESM в SAS для прогнозирования временных рядов. Я хочу включить две переменные в оператор by. Мои данные содержат четыре столбца: Shop_id Item_id Item_price Date Столбец item_price — это тот, который должен быть прогнозируемым.

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, в котором будет предложен карьерный путь на основе набора динамических вопросов. Сначала у нас будет набор вопросов, на основе ответов на которые будет задан следующий набор. По мере того как мы будем продвигаться

Вопрос или проблема Я работаю аналитиком данных в государственных учреждениях уже 3 года. Я периодически занимаюсь машинным обучением помимо обычной аналитики данных. У меня есть степень бакалавра в области математики и статистики, и недавно я захотел

Вопрос или проблема Теперь, конечно, не существует идеального числа, так как каждая задача уникальна, но я несколько дней искал в Google, ChatGPT и на YouTube ответ на этот вопрос и постоянно получал противоречивые отзывы. Некоторые источники говорят

Вопрос или проблема Может кто-то объяснить, почему линия Fit не соответствует истинной метке? Я не понимаю, что именно происходит и где у меня проблема в модели. Вот мой код: input=heat_y_noisy'; %входные данные 20000x100 input_normalized=input;

Вопрос или проблема Я начал экспериментировать с обучением моделей машинного обучения и столкнулся с некоторой путаницей вокруг понятий эпох и шагов в процессе обучения. Проводя исследования в Интернете, я наткнулся на формулу (𝜎 = (𝜀 × 𝜂) ÷ 𝛽), связывающую

Вопрос или проблема У меня есть много файлов ‘.txt’ (предварительно обработанных), связанных с C3D, и мне нужно использовать их для обучения и тестирования с использованием модели CNN. Как это сделать? Большая часть данных в каждом .

Вопрос или проблема Я немного запутался в форме выходных данных, которую выдает Conv1D. Рассмотрим код, который я использовал (многое опущено для ясности): input_shape = x_train_2trans.shape # (7425, 24, 1) model.add(Conv1D(filters=4, input_shape=input_shape[1:]

Вопрос или проблема Я уже некоторое время борюсь с этой проблемой и наконец решил задать вопрос здесь, чтобы получить помощь. Проблема, которую я пытаюсь решить, связана с предсказательным обслуживанием. В частности, система выдает 2 вида сообщений об

Вопрос или проблема Предположим, у меня есть абзац, который объясняет травмы и их описания. Я хочу извлечь травмы и соответствующие им описания из текста. Как я могу это сделать? Например, абзац будет следующим: На мой взгляд, боль в шее вызвана травмой мягких тканей.

Вопрос или проблема На странице [*] 264 описан метод извлечения отсутствующего значения из условного распределения $P(\bf{x}_{mis}|\bf{x}_{obs};\theta)$, которое определяется как: Я не нашел никакой реализации этого подхода в коде. Мой вопрос: как это реализовать?

Вопрос или проблема Я обучаю модель SVM для предсказания тренда цен на акции (предсказания на один день вперед. Задача классификации). Совершенно забыл, что SVM предполагает IID данные, пока не поговорил с другом. Это заставило меня переосмыслить свой

Вопрос или проблема У меня есть идея по добавлению новых узлов в направленный граф для достижения численно стабильного графа Фурье для анализа сигналов в области графов. Чтобы оценить ее эффективность, я ищу реальные наборы данных, структурированные как

Вопрос или проблема Я работаю с 10-кратной кросс-валидацией и хочу усреднить метрики, но не могу это сделать с помощью sklearn. Вот как я это делаю, и метрики выводятся по каждому разделению. from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.

Вопрос или проблема У меня есть следующее: train_set, test_set = train_test_split(arbres_df, test_size=0.2, random_state=42) Это старая train_test_split, которую мы знаем. А затем я разделяю признаки и целевую переменную: train_feat = train_set.

Вопрос или проблема Допустим, у меня есть несколько списков текстов, такие как: A = ["девочка", "женщина", "королева"] B = ["мальчик", "мужчина", "король"] C = ["пожарный", "строительный рабочий", "механик"] D = ["медсестра", "учитель начальных классов"

Вопрос или проблема У меня есть входной набор данных в виде изображений, а выходные данные также являются изображениями, вместо того чтобы быть размеченными данными. Поэтому это не совсем задача классификации и не совсем задача регрессии.

Вопрос или проблема Я экспериментирую с ML5JS и Mediapipe, чтобы обучить модель на языке жестов (в частности, движущихся жестах). Мой код заставляет mediapipe собирать 3780 кадров, обрабатывать их и сохранять в переменной, которая выглядит так: { "label": "wave", "vector": [ 0.

Вопрос или проблема Общее определение передачи обучения звучит так: «Передача обучения — это улучшение обучения в новой задаче посредством передачи знаний из связанной задачи, которая уже была изучена.» — Глава 11: Передача обучения, Справочник по исследованиям