machine-learning

Вопрос или проблема У меня есть четкие изображения карт и размытые изображения карт. Моя задача — сделать фотографию, когда изображение не размыто, как вы можете видеть из описания, мне нужно, чтобы этот код работал в реальном времени на устройстве Android.

Вопрос или проблема Я построил свою модель. Теперь я хочу нарисовать диаграмму архитектуры сети для своей исследовательской работы. Пример показан ниже: Недавно я нашел этот онлайн инструмент, который создает схемы архитектуры нейронных сетей, готовые к публикации.

Вопрос или проблема Я изучаю Keras и LSTM и наткнулся на этот учебник, но не понимаю размерности целевой переменной. Цитируя статью ниже: Данные y для обучения в данном случае – это слова ввода x, смещенные на один временной шаг, –

Вопрос или проблема Как дела? Я экспериментирую с CNN в FastAI. Моя модель с 2 миллионами параметров дает всего около 80% точности. Я также пробовал нормализацию данных, нормализацию пакетов, сглаживание меток, Mixup, но результаты все равно остаются

Вопрос или проблема Я хочу узнать, можно ли использовать глубокое обучение для разбора резюме и его оценки. В данный момент я извлекаю текст из PDF или изображения с помощью OCR/tesseract и нахожу такие характеристики, как электронная почта, номер мобильного

Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и пытаюсь реализовать несколько небольших проектов. У меня есть этот фрагмент кода. import pandas as pd import json import logging import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from utils.

Вопрос или проблема Я работаю над задачей прогнозирования, где целевая переменная 𝑦 извлекается из нормального распределения, а связь между непрерывным пространством признаков 𝑋 и 𝑦 остается стабильной со временем. Однако целевые значения (например, среднее

Вопрос или проблема В настоящее время я использую алгоритм случайного леса One vs Rest для задачи многоклассовой классификации на Python и хочу найти оптимальный порог для каждого класса. Как я могу сделать это с помощью подхода OVR (One-Vs-Rest)?

Вопрос или проблема У меня есть список путей ко всем папкам в подпапке, и некоторые имена путей содержат слова “Chapetrs”, “Chapter”, “chapter” или даже “chaptser”. Я хочу обнаружить эти слова в путях и

Вопрос или проблема Я наткнулся на крайне многомерный минимум, который не могу воспроизвести, сколько бы моделей я ни обучал. Проблема в том, что я прошел несколько эпох слишком далеко и переобучился на обучающих данных. Мои критерии ранней остановки

Вопрос или проблема Мое описание: Кластер 2 состоит из 9511 экземпляров, средний возраст составляет около 42 лет (колеблется от 29.7207 до 54.5257). Учитывая возраст, Кластер 2 хорошо отделен от Кластера 1, с расстоянием 18.9513.

Вопрос или проблема Я работаю над проектом в области машинного обучения, где мы хотим визуализировать движения в высокоразмерном, но разреженном векторном пространстве (например, вектор 1×75, где большинство элементов закодированы в формате one-hot или по модулю 3).

Вопрос или проблема У меня есть доступ к данным по медицинским выплатам от крупной страховой компании. Как некоторые из вас уже знают, существует большая разница в цене на препарат X в зависимости от места его применения. Наша компания хочет помочь участникам

Вопрос или проблема У меня есть интересная проблема, не знаю даже, с чего начать. Я работаю над бинарным классификатором, который будет принимать химическое название, закодированное в виде строки, и прогнозировать, является ли оно ‘

Вопрос или проблема Если вы обучаете базовую FFNN (Сеть с прямой связью), вы можете применять регуляризации, такие как дроп-аут, l1, l2 и гауссовский шум, чтобы модель была устойчивой и показывала лучшие результаты на новых данных.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с такими характеристиками, как количество просмотров продукта (в сотнях тысяч), количество кликов по продуктам (в тысячах), коэффициент конверсии (в десятичном формате, например, 7,6%) и продажи (в сотнях).

Вопрос или проблема В задаче нейронного машинного перевода (NMT) мои входные данные содержат реляционную информацию. Эти отношения можно смоделировать с помощью графовой структуры. Один из подходов может заключаться в использовании графовой нейронной

Вопрос или проблема Я использую scikit-learn в Python для создания моделей, пробуя разные ядра. Я был удивлён, увидев, что RBF обучается менее чем за секунду, тогда как линейная модель заняла минуту, а полиномиальная — часы. Может кто-то объяснить, почему это происходит?

Вопрос или проблема Я новичок в этой области и довольно долго искал решения, только чтобы наткнуться на множество различных возможных подходов, но ничего конкретного. Если у меня есть список слов, скажем: email_addr, email, email_address, address или

Вопрос или проблема Я пытаюсь провести инференс модели обнаружения объектов. У меня есть несколько камер с одинаковым сценарием использования, поэтому я использую многопоточность для обработки этого. У меня есть объект Model().