Data Science
Уровни доверия и уровни ошибок в моделях бинарной классификации
00
Вопрос или проблема Я начинающий самоучка в области машинного обучения, и в настоящее время я занимаюсь задачей бинарной классификации. Я создал бинарный классификатор на базе простой нейронной сети и провел несколько экспериментов с уровнем ошибок и
Data Science
Шаблоны в весах обученной модели?
00
Вопрос или проблема Извините за наивный вопрос. Допустим, я обучаю простую полносвязную нейронную сеть с использованием стохастического градиентного спуска с фиксированной архитектурой, фиксированной скоростью обучения, числом эпох обучения и размером батча.
Data Science
Связь между GAN и адверсариальным обучением
00
Вопрос или проблема Существует ли связь между: “Соперническим обучением” (AL) и “Генеративными соперническими сетями” (GAN)? Правильно ли сказать, что GAN используют AL? С Википедии, Соперническое машинное обучение — это метод
Data Science
Почему точность модели может измениться, когда потери остаются неизменными?
00
Вопрос или проблема Я обучил 8 моделей на основе одной и той же архитектуры (сверточная нейронная сеть), и каждая использует метод увеличения данных. Точность моделей значительно колеблется, в то время как потеря не колеблется так сильно.
Data Science
Специалист по данным, пытающийся изучить алгоритмы и структуры данных из книги “Введение в алгоритмы”.
00
Вопрос или проблема Я читаю книгу “Введение в алгоритмы”, 4-е издание, авторы Томас Х. Корман, Чарльз Е. Лейсертон, Рональд Л. Ривест и Клиффорд Стейн, чтобы получить знания, связанные с алгоритмами и структурами данных для науки о данных.
Data Science
Как мне собрать данные о законах дорожного движения ЕС?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь сделать проект, для которого мне нужен огромный корпус по праву дорожного движения ЕС, в частности по ограничениям скорости, знакам, общим правилам, правонарушениям, штрафам. Я нашел ресурсы, такие как Eur-lex, Европейская комиссия и т.
Data Science
Прогнозирование производительности продавца
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать/прогнозировать эффективность продавцов по неделям, месяцам, кварталам и годам на основе продуктов, которые они продали за 3 года. В рамках этой работы я сгруппировал количество проданных единиц по штатам, местоположениям
Data Science
Методы использования моделей машинного обучения для предписательной аналитики
00
Вопрос или проблема Может кто-нибудь предоставить поддержку или ресурсы, которые касаются темы использования обученных моделей машинного обучения для оптимизации ваших действий? То есть, как перейти от предсказательной аналитики к предписывающей аналитике?
Data Science
Может ли маска внимания иметь значения между 0 и 1?
00
Вопрос или проблема Я новичок в моделях на основе внимания и хотел узнать больше о маске внимания в моделях НЛП. attention_mask: необязательный torch.LongTensor формы [batch_size, sequence_length], с индексами, выбранными из [0, 1].
Data Science
Можно ли провести многомерный анализ временных рядов с использованием метода Хольта-Уинтерса (экспоненциальное сглаживание)?
00
Вопрос или проблема Так же, как у нас есть методы, такие как ARIMAX и SARIMAX, где мы можем предоставить экзогенные и эндогенные переменные для выполнения многомерного анализа, я надеялся, что есть способ достичь этого с помощью ETS.
Data Science
Как предсказать значение преимущества в глубоком обучении с подкреплением
00
Вопрос или проблема В данный момент я работаю над коллекцией алгоритмов обучения с подкреплением: https://github.com/lhk/rl_gym Для глубокого Q-обучения необходимо вычислить Q-значения, которые должны предсказываться вашей сетью.
Data Science
Как объединить наборы данных для мультимодальной биометрической системы
00
Вопрос или проблема Есть совершенно разные наборы данных различных людей для распознавания лиц и динамики нажатия клавиш, которые мне нужно использовать. Идея заключается в том, что поскольку эти наборы данных содержат разных пользователей и потенциально
Data Science
Создайте инструмент для ручной классификации изображений учебных данных.
00
Вопрос или проблема У меня есть большое количество изображений, которые мне нужно классифицировать для обучения алгоритма кластеризации, и я хотел бы сделать это офлайн (данные являются собственностью). По сути, я хотел бы создать настольный инструмент
Data Science
Перетасовка обучающих данных вызывает утечку информации в модели временных рядов с последовательностями изображений?
00
Вопрос или проблема Я работаю над предсказательной моделью производства солнечной энергии на основе последовательностей изображений, захваченных с интервалом в 10 минут. Один пример, который моя модель получает на вход, состоит из последовательности изображений.
Data Science
Как выполнять обнаружение аномалий в GPS-данных на Python
00
Вопрос или проблема У меня есть набор данных в формате GPS: широта, долгота. Я хочу обнаружить аномалии с помощью Python. Я тестировал knn, smv, cof, iforest используя pycaret. Но у меня не получилось. Эти цвета аномальны, потому что угол изменения слишком
Data Science
Когда настраивать гиперпараметры в глубоком обучении
00
Вопрос или проблема В настоящее время я экспериментирую с различными архитектурами моделей CNN и LSTM для своей задачи классификации многомерных временных рядов. Я могу достичь точности валидации более 50%. Я хотел бы в какой-то момент зафиксировать точную
Data Science
Подход нейронной сети к эффекту коктейльной вечеринки
00
Вопрос или проблема Представьте, что у вас есть 2 человека у 2 разных микрофонов, но в одной комнате. Каждый микрофон будет улавливать звук от другого человека. Существует ли хороший подход на основе нейронных сетей для изоляции сигналов, чтобы звук от
Data Science
Какой самый эффективный алгоритм неконтролируемого машинного обучения следует использовать, когда в наборе данных присутствуют выбросы?
00
Вопрос или проблема Я анализирую портфель из aproximadamente 225 акций и получил данные для каждой из них, основываясь на их “коэффициенте цена/прибыль”, “рентабельности активов” и “росте прибыли на акцию”
Data Science
Векторное представление документов для классификации текста
00
Вопрос или проблема Я ищу правильный метод встраивания документов. Я знаю, что doc2vec даст мне векторные представления для данного корпуса, но как мне встраивать новые документы? Мне нужно обучить нейронную сеть, которая будет классифицировать текст
Data Science
Мобильные модели Word2vec
00
Вопрос или проблема Скажите мне, есть ли w2v модели, которые не требуют словаря. Все, что я нашел в torchtext, сначала хочет узнать словарь build_vocab. Но если у меня есть огромный объем текста, я хотел бы иметь модель, которая работает на уровне фраз.