machine-learning

Вопрос или проблема Проблема: Класс C имеет VC-размерность d. Класс C’ включает все объекты, сформированные пересечениями и объединениями (в любом порядке) s объектов из C. Дайте верхнюю границу VC-размерности C’. Попытка Я знаю, что если H — это класс

Вопрос или проблема Предположим, что у меня есть два ранжированных списка, A и B, причем каждый элемент в списках связан с определенным количеством очков: A = [(I_2, 6), (I_4, 5), (I_1, 3), (I_5, 1)] - очки в порядке убывания B = [(I_4, 1), (I_3, 0.

Вопрос или проблема У меня есть сеть для генерации одного числа $T$. Я знаю заранее: свойство функции потерь заключается в том, что, когда $T \in [a_1, a_2]$, потери имеют одно и то же значение $L_1$; когда $T \in [a_2, a_3]$, потери имеют другое значение $L_2$;

Вопрос или проблема У меня есть компонент, и мне нужно предсказать, когда он износится и потребует замены. Я отслеживаю, скажем, 5 параметров этого компонента, каждый из которых мониторится для каждого цикла работы. Таким образом, набор данных может выглядеть

Вопрос или проблема Я понимаю различия между глубокими гауссовыми процессами (DGPs) и байесовским глубинным обучением (BDL): DGPs по сути являются нейронными сетями прямого распространения, где каждый узел представляет собой гауссовый процесс, в то время

Вопрос или проблема Предположим, я владею магазином, который продает разнообразные яблоки, и у меня есть следующие данные за каждый месяц. Дата отчета Тип яблок (ТА) Количество в наличии (QA) Количество проданных за последние 30 дней (QS30) Количество

Вопрос или проблема Я попытался создать класс Python, CustomStackingClassifier(), чтобы реализовать метод стекинга в ансамблевом машинном обучении. В этой реализации выход базовых классификаторов задается как прогнозируемые вероятности, а для обучения

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который выглядит так, я построил модель LSTM для выполнения предсказания последовательностей. X y 1,2 3,6,1,6 2,3 4,9,3,7 3,45 23,4,1,11 Это последовательный набор данных с несколькими входами и несколькими выходами.

Вопрос или проблема Является ли нормальным/лучшим использование фото-коллажей (несколько фото в одном изображении) в качестве набора данных вместо одиночных изображений для обучения модели обнаружения объектов SSD? Я использую Tensorflow Object Detection

Вопрос или проблема Мне сложно понять, как я могу подготовить свой набор данных для обучения LSTM. Ниже приведен скриншот подмножества моего набора данных. Существует несколько других признаков, не включенных в этот скриншот. Последний столбец –

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать нейронную сеть, которая состоит из различных подмоделей. Каждая подмодель имеет свои входные данные, которые некоторые из них могут быть общими между подмоделями. Например, подмодель 1 может выглядеть следующим образом

Вопрос или проблема Привет, у меня есть временной ряд, который выглядит следующим образом: Дата Значение1 2021/08/01 2 и Дата Значение1 2020/08/01 4 и Дата Значение1 2019/08/01 6 Я хочу сначала сравнить данные за 2021 год с данными за 2020 год, а затем

Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать модель LSTM для бинарной классификации; однако, когда я обучаю модель, значение функции потерь остается около 0.69 (т.е. –$\ln(0.5)$), а точность на уровне 0.5, что наводит меня на мысль, что модель не

Вопрос или проблема from __future__ import print_function, division import scipy, os import scipy.misc from keras.datasets import mnist from keras_contrib.layers.normalization.instancenormalization import InstanceNormalization from keras.

Вопрос или проблема Предположим, я хочу выполнить отбор признаков на разреженной матрице, например, 10,000 строк x 1500 признаков, но матрица в основном разреженная. Предположим, что все признаки числовые, а целевая переменная бинарная и дискретная.

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, который основан на растениях. Я просто хочу узнать, включают ли наборы данных Imagenet классы деревьев и сельскохозяйственных культур. Да, в Imagenet есть много видов растений. На image-net.

Вопрос или проблема Мои данные включают разные длины временных рядов (в зависимости от количества экзаменов, которые прошел каждый пациент), а также интервал между экзаменами различается. Как я могу использовать LSTM на таких данных?

Вопрос или проблема Я ищу относительно простой алгоритм NLP, который помог бы мне оценить степень схожести между двумя предложениями. Эти предложения обычно содержат примерно от 1 до 5 слов. Контекст: Пользователь может создавать столько категорий, сколько

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель обучения с подкреплением для оптимизации аппаратной мощности. Состояние модели будет вводом, таким как использование мощности процессора и использование памяти. Модель должна предсказать, какой процессор, память и т.

Вопрос или проблема При сравнении нескольких регрессионных моделей с точки зрения качества, кажется, что большинство согласны с MSE. Есть также статьи, сравнивающие “дисперсию” и “дисперсию, объясненную регрессией (VAF)”