machine-learning

Вопрос или проблема У меня есть несколько сотен категорий, каждая из которых имеет конкретный набор атрибутов с различными значениями (историческими). Проблема, которую мне нужно решить, заключается в том, чтобы выбрать лучший набор категорий из меньшей

Вопрос или проблема У меня есть список людей, атрибуты этих людей (рост, вес, кровяное давление и т. д.) и двоичная целевая переменная, называемая has_heart_issues. Эти данные представляют собой полную популяцию данных, и я пытаюсь определить, похожи

Вопрос или проблема У меня есть данные по почтовым зонам, которые включают: Код почтовой зоны Среднее значение аренды за квадратный фут Привязанность к бренду 1 Привязанность к бренду 2 Привязанность к бренду 3 Привязанность к бренду 4 … и так далее Данные

Вопрос или проблема Простая модель CNN была обучена на процессоре Apple и на графическом процессоре Apple, и производительность обеих моделей была оценена на тестовом наборе данных; модель, обученная на процессоре Apple, показала точность 98%, в то время

Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать отток клиентов на основе имеющихся у меня данных. Я определяю отток как деятельность, которой не предшествует другая деятельность в течение недели. Клиент может вернуться через два месяца и снова стать активным

Вопрос или проблема Проблема связана с регрессионной задачей. Я получаю партии данных из источника эксперимента, который имеет примерно 3 тысячи столбцов. Однако я заметил, что почти 99% столбцов сильно коррелируют друг с другом.

Вопрос или проблема Я нуждаюсь в помощи. У меня есть набор данных из 450 тысяч карт MTG, отсортированных по набору, языку и названию. Какой будет лучший подход и какие инструменты мне следует использовать для обучения модели, которая может распознавать

Вопрос или проблема Я обучил модель resnet50 на знаках рук от 0 до 5, и я пытаюсь развернуть ее для предсказания классов в реальном времени через веб-камеру ноутбука. Хотя модель имеет 98% точности, и я почти уверен, что ошибка не возникает из-за плохой

Вопрос или проблема Я в данный момент нахожусь в процессе освоения Data Science, машинного обучения и особенно нейронных сетей (при этом у меня “чистый” опыт в области программной инженерии). Я создал несколько моделей на классических наборах

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель идентификации говорящего 1:N с использованием Keras и TensorFlow в качестве бэкенда. Я использовал корпус LibriSpeech для обучающих данных и предварительно обработал данные, сначала конвертировав каждый файл из .

Вопрос или проблема В статье “Непрерывное обучение через синаптический интеллект” я вижу эту фигуру для эталона Split MNIST, но есть один момент, который я могу понять. Здесь 5 задач, и в конце мы подводим итог средней точности по 5 задачам.

Вопрос или проблема У меня есть бивариантные данные, представляющие положение определенной опорной точки вдоль оси y, которая варьируется от -100 до 100 мм. Когда я строю эти данные в виде графика рассеяния, я вижу выбросы и группы неправильно определенных опорных точек.

Вопрос или проблема Может кто-то предложить блог, где использовался вариационный автоencoder для прогнозирования временных рядов? Может быть, посмотрите эту статью и ссылки в ней Вариационное кодирование сложной динамики Вариационно-LSTM автоencoder для

Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над системой рекомендаций одежды, где у меня есть табличные данные, содержащие список продуктов с их соответствующими метаданными (бренд, категория, цвет и т. д.) У меня есть дополнительный столбец идентификаторов

Вопрос или проблема Я пытаюсь изо всех сил воссоздать алгоритм, который использует компания, обрабатывая все его выводы и добавляя некоторые релевантные переменные (я не смогу полностью его воспроизвести, так как у меня нет данных по запасам).

Вопрос или проблема Я прочитал несколько статей и публикаций, в которых говорится, что транспонированная свертка с 2 шагами лучше, чем апсемплинг с последующей сверткой. Однако реализация такой модели с транспонированной сверткой привела к сильному эффекту

Вопрос или проблема Распознавание изображений использует глубокое обучение, а именно сверточные нейронные сети (CNN), для обучения и распознавания лиц. Обычно это подразумевает обучение на большом объеме данных. Однако в последнее время мы видим, как

Вопрос или проблема У меня есть проект по созданию компьютерной музыки, и я хотел бы классифицировать короткие фрагменты музыки как “хорошие” или “плохие” с помощью машинного обучения. У меня не будет большого набора для обучения.

Вопрос или проблема Предположим, у нас есть дизайн игры в крестики-нолики, использующий RL против случайного игрока. Мы можем описать систему, усиливая и вознаграждая хорошие действия. Но что, если модель RL играет сама с собой?

Вопрос или проблема У меня есть числовая переменная, называемая $x$, и категориальная переменная, называемая $y$. $y$ является порядковой переменной (A,B,C,D,E,F). Я использую кодирование меток для своей переменной $y$, и когда я смотрю на корреляцию