Data Science
Проблема понимания прямого алгоритма для скрытых марковских моделей (HMM)
00
Вопрос или проблема Я нашел рекурсивную версию прямого алгоритма на Википедии, однако я не понимаю обозначения, использованные в псевдокоде: Что означает $$x_{t-1}$$ под знаком суммы? Что нужно суммировать? Было бы очень полезно, если бы кто-нибудь мог
Data Science
Как установить параметры скрытой модели Маркова, которая будет использоваться для исправления ошибок предыдущего классификатора?
00
Вопрос или проблема Предположим, мы ранее использовали нейронную сеть или другой классификатор C с $N$ обучающими образцами $I:=\{I_1,…I_N\}$ (которые имеют последовательность или контекст, но игнорируются C), принадлежащими $K$ классам.
Data Science
Сравнение скрытых марковских моделей
00
Вопрос или проблема Учитывая набор переходов последовательностей, существует множество порядков скрытых марковских моделей, которые можно подгонять под набор данных. Существует ли какой-либо тест для определения, какая модель является наилучшей для данного
Data Science
ГММ в распознавании речи с использованием ГММ-ГММ
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь решить/понять ASR, используя HMM-GMM. На абстрактном уровне я понимаю, что происходит, но я не понимаю, как GMM вписывается в это. У меня есть 5000 часов речи от одного пользователя. Я взял изображение выше из этой статьи.
Data Science
Интуиция за скрытым состоянием RNN/LSTM?
00
Вопрос или проблема Какова интуиция, стоящая за скрытыми состояниями RNN/LSTM? Похожи ли они на скрытые состояния HMM (скрытая модель Маркова)? Лично я не думаю, что их можно сравнить со скрытым состоянием модели Маркова. Одно из ключевых отличий заключается
Data Science
Какая библиотека Python для контролируемого обучения скрытых марковских моделей (HMM)?
00
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который выглядит следующим образом: timestamp sensor1 sensor2 sensor3 sensor4 sensor5 action 1 0.05 0.04 0.10 0.39 0.59 A1 2 0.25 0.14 0.11 0.34 0.59 A2 3 0.15 0.34 0.13 0.36 0.59 A3 .
Data Science
Лучшая библиотека Python для обучения с использованием скрытой модели Маркова с гауссовской смесью.
00
Вопрос или проблема Я хотел бы обучить свои данные с использованием HMM-GMM (метод Баум-Уэлча с гауссовской смесью), чтобы найти лучшие параметры, подходящие для моих данных. Примечание : Мои данные непрерывные, а не дискретные.
Data Science
Наблюдения последовательностей разной длины при обучении скрытой модели Маркова
00
Вопрос или проблема Я хочу обучить классификатор последовательностей с помощью модели скрытых Марковских процессов. Длина наблюдаемых последовательностей не фиксирована. Я попробовал несколько пакетов HMM, таких как инструмент HMM в Matlab и библиотеку Кевина Мерфи.
Data Science
Сжатые модели Маркова ограничены только биграммами?
00
Вопрос или проблема Я читаю приложение A к книге Юрафски о скрытых моделях Маркова, и он упоминает модель Маркова, представляющую биграммную модель с учетом предположения Маркова. Эта цепь Маркова должна быть знакома; на самом деле, она представляет собой
Data Science
Скрытая модель Маркова: реализация алгоритма прямого прохода на Python
00
Вопрос или проблема Я изучаю скрытую модель Маркова и её реализацию для прогнозирования цен на акции. Я пытаюсь реализовать алгоритм прямого прохода в соответствии с этой работой. Здесь я нашел реализацию алгоритма прямого прохода на Python.