markov-hidden-model

Вопрос или проблема Я пытаюсь решить/понять ASR, используя HMM-GMM. На абстрактном уровне я понимаю, что происходит, но я не понимаю, как GMM вписывается в это. У меня есть 5000 часов речи от одного пользователя. Я взял изображение выше из этой статьи.

Вопрос или проблема Какова интуиция, стоящая за скрытыми состояниями RNN/LSTM? Похожи ли они на скрытые состояния HMM (скрытая модель Маркова)? Лично я не думаю, что их можно сравнить со скрытым состоянием модели Маркова. Одно из ключевых отличий заключается

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который выглядит следующим образом: timestamp sensor1 sensor2 sensor3 sensor4 sensor5 action 1 0.05 0.04 0.10 0.39 0.59 A1 2 0.25 0.14 0.11 0.34 0.59 A2 3 0.15 0.34 0.13 0.36 0.59 A3 .

Вопрос или проблема Я хотел бы обучить свои данные с использованием HMM-GMM (метод Баум-Уэлча с гауссовской смесью), чтобы найти лучшие параметры, подходящие для моих данных. Примечание : Мои данные непрерывные, а не дискретные.

Вопрос или проблема Я хочу обучить классификатор последовательностей с помощью модели скрытых Марковских процессов. Длина наблюдаемых последовательностей не фиксирована. Я попробовал несколько пакетов HMM, таких как инструмент HMM в Matlab и библиотеку Кевина Мерфи.

Вопрос или проблема Я читаю приложение A к книге Юрафски о скрытых моделях Маркова, и он упоминает модель Маркова, представляющую биграммную модель с учетом предположения Маркова. Эта цепь Маркова должна быть знакома; на самом деле, она представляет собой

Вопрос или проблема Я изучаю скрытую модель Маркова и её реализацию для прогнозирования цен на акции. Я пытаюсь реализовать алгоритм прямого прохода в соответствии с этой работой. Здесь я нашел реализацию алгоритма прямого прохода на Python.