markov-process
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть такой датафрейм: dframe <- structure(list(c(60, 91, 377, 419, 893, 905), c(-0.6647, -0.0275000000000001, -0.6311, 0.1328, -0.4559, -1.0208), c(-1.6964, -1.3851, -1.1428, -1.4191, -1.2979, -1.
Data Science
Вопрос или проблема Хорошо. Что не так с вашим кодом! Я пытаюсь вычислить вероятности перехода для каждого этапа. Код работает для небольшого массива, но для реального набора данных у меня возникла ошибка памяти. У меня версия Python на 64 ГБ, и я максимизировал
Data Science
Вопрос или проблема Я просматривал лекцию Стэнфорда по RL. Я вижу в MRP, что функция вознаграждения такая же, как функция ценности состояния. Обе получают ожидаемую сумму вознаграждений с учетом коэффициента дисконтирования. Хотя на лекции профессор сказал
Data Science
Вопрос или проблема Я хотел бы обучить свои данные с использованием HMM-GMM (метод Баум-Уэлча с гауссовской смесью), чтобы найти лучшие параметры, подходящие для моих данных. Примечание : Мои данные непрерывные, а не дискретные.
Data Science
Вопрос или проблема Начнем с следующих гипотетических предварительных условий: Есть трафик: нормальный и аномальный. Каждый образец трафика содержит список событий (переменного размера) События происходят в определенном порядке, возможный размер набора