mathematics
Data Science
Вопрос или проблема Признаки и целевая переменная в моем наборе данных сильно искажены. Мог ли кто-то объяснить, почему преобразование признаков и целевой переменной (я использую преобразование Йео-Джонсона) значительно улучшает производительность моей
Data Science
Вопрос или проблема Предположим, у нас есть значения сходства между некоторой точкой данных в интервале $[0, 1]$. Как я могу преобразовать эти значения сходства в значения несходства в интервале $[0, ∞]$? Вы можете использовать $-\ln x$ в качестве преобразования.
Data Science
Вопрос или проблема Я хотел бы знать, какой журнал является подходящей площадкой для результатов, описанных ниже. Недавно я наткнулся на конкретный алгоритм обучения нейронных сетей. Алгоритм основан на результате из матричного анализа.
Data Science
Вопрос или проблема Я рассматриваю способы уменьшения размерностей многомерного набора данных до одномерных сигналов. Но сначала нужно провести некоторую предобработку. Кто-то упомянул, что мне следует объединить сигналы, сначала нормализовав временные
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который выглядит так: Имя Максимальная скорость Количество спринтов Кумулятивная дистанция спринта Xyz 55 300 33.3 Xyz123 45 350 32.0 Максимальная скорость указана в км/ч. Кумулятивная дистанция спринта указана в км.
Data Science
Вопрос или проблема Я собрал данные, которые выглядят так: Компания А Компания Б Компания В Отдел Женщины Мужчины Женщины Мужчины Женщины Мужчины Искусство 98 2 95 5 80 20 Инженерия 2 98 30 70 10 90 Уборка 100 0 90 10 70 30 Теперь мой учитель попросил
Data Science
Вопрос или проблема Я уже прочитал много статей на эту тему, и Градиентный спуск в свёрточных нейронных сетях от Jefkine кажется самым лучшим. Хотя, как сказал автор, Для простоты мы будем рассматривать случай, когда входное изображение является grayscale, т.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть функция потерь с $\mu ,p, o, u, v$ в качестве переменных, а $\sigma$ является логистической функцией. Мне нужно вывести эту функцию потерь. Из-за множества переменных в функции потерь мне нужно использовать функцию softmax
Data Science
Вопрос или проблема Я только начал углубляться в машинное обучение, и каждый раз, когда я пытаюсь разобраться в концепциях или коде, я сталкиваюсь с математическими задачами и их запутанными обозначениями. Имея опыт в компьютерных науках, я немного их
Data Science
Вопрос или проблема Я читал о пользовательских функциях активации, автоматическом дифференцировании и так далее, пытаясь во всем этом разобраться. Теперь, кажется, я немного разобрался, но прямо после закрытия книги я подумал: “
Data Science
Вопрос или проблема Я считаю, что нейронный код/нейронное кодирование (как нейроны или смещения кодируют символические концепции цепей концептов, т.е. каждая функция является цепью символических функций и их параметров) является ключом к пониманию нейронных
Data Science
Вопрос или проблема Утверждается Сривастава, Хинтон, и др., что “дропаут может быть эффективно применён и в скрытых слоях, и что его можно интерпретировать как форму усреднения модели” и что “обучение нейронной сети с дропаутом можно