matrix-factorisation

Вопрос или проблема У меня есть список заказов, который содержит список товаров. Мне нужно использовать машинное обучение, чтобы предлагать клиентам другие товары, основываясь исключительно на их корзине на момент оформления заказа, учитывая историю размещенных заказов.

Вопрос или проблема Я использую матричное разложение SGD (python) с использованием набора данных movielens для создания рекомендаций. У меня есть веб-сайт, который позволяет пользователям оставлять отзывы, которые могут быть положительными или отрицательными

Вопрос или проблема Насколько я знаю, Негативная матричная факторизация (NMF) — это процедура поиска матриц $A$ и $B$ такие, что $$Data_{ik} = \sum_j A_{ij} B_{jk}$$ Моя матрица данных на самом деле 3D. Я хотел бы подогнать к моим данным следующую модель