metric

Вопрос или проблема Итак, я выполняю практическое задание для собеседования в компании, и один из вопросов заключается в том, чтобы вычислить CTR для алгоритма сортировки. Мой вопрос: следует ли мне исключить операции, в которых не было показано никаких

Вопрос или проблема Я работаю над двумя различными архитектурами на основе модели LSTM для прогнозирования следующего действия пользователя на основе предыдущих действий. Мне интересно, какой лучший способ представить результат?

Вопрос или проблема В Википедии говорится: “В двоичной классификации показатель recall называется чувствительностью” в разделе о Recall. Отличаются ли они в случае многоклассовой классификации? коротко: не совсем, recall и точность очень похожи

Вопрос или проблема После обучения моей модели CatBoostClassifier я вызываю функцию get_proba, которая возвращает мне список вероятностей. Проблема начинается с другой стороны… Я переношу эти данные в датафрейм, затем в Excel, после чего суммирую

Вопрос или проблема Я разработал новый алгоритм предсказания маршрутов и пытаюсь найти метрику, которая бы информировала о том, насколько хорошим было предсказание. Эта метрика предназначена для использования в оффлайн-режиме, то есть цель — не измерять

Вопрос или проблема Я думаю, что знаю ответ на этот вопрос, но мне нужно подтверждение: уместно ли использовать z-тест для оценки производительности моей модели? У меня есть бинарная модель, которую я разработал с помощью нейронной сети в Keras.

Вопрос или проблема Я часто слышал о таких мерах, как индекс стабильности населения и индекс стабильности характеристик. Возможно, я ошибаюсь, но они, похоже, более применимы для анализа изменений в унивариантных распределениях и более линейны.

Вопрос или проблема Я провожу эксперименты с использованием контрольных наборов данных и auto-sklearn, чтобы увидеть, как его производительность отличается от стандартной библиотеки sklearn, поскольку automl выполняет исчерпывающий поиск по параметрам

Вопрос или проблема Я работаю над типичной задачей классификации, используя набор данных MNIST и обучая с помощью PyTorch Lightning и DDP. Я сталкиваюсь с проблемой, когда суммы строк в матрице неточностей не сохраняются, хотя сумма всех элементов в матрице корректна.

Вопрос или проблема Я оцениваю глубину воды с помощью спутниковых данных (предсказанное значение) и хотел бы проверить свой результат, используя данные батиметрии, собранные на местности и считающиеся более точными (наблюдаемое значение).

Вопрос или проблема Я провожу обширный анализ сегментации клиентов и на данный момент реализовал модели гауссовских смесей, алгоритм K-средних и иерархическую кластеризацию. В большинстве случаев алгоритмы согласны по структуре кластеров и количеству (7-8).

Вопрос или проблема Пусть $A=\{A_1,A_2,\cdots,A_m\}$ и $B=\{B_1,B_2,\cdots,B_n\}$ — это два множества точек в $k$-мерном евклидовом пространстве. Каждая точка $A_i$ или $B_i$ может рассматриваться как вектор признаков выборки данных.

Вопрос или проблема Я использую catboost для задачи многоклассовой классификации. Я хочу использовать квадратный взвешенный каппа в качестве метрики оценки. Catboost уже имеет WKappa в качестве eval_metric, но это линейная взвешенная версия, а не квадратичная.

Вопрос или проблема Учитывая, что у меня есть модель глубокого обучения (передача от бывшего коллеги). По какой-то причине наборы для обучения и валидации отсутствовали. В моей ситуации я хочу классифицировать свои данные на 100 категорий.

Вопрос или проблема Я обучил модель YOLOv7 для задачи обнаружения. У меня только один класс, который является объектом, который я хочу обнаружить. Я запустил test.py с –conf-thresh равным 0.001 (по умолчанию) и второй раз с –

Вопрос или проблема Вопрос: Какой из метрик лучше для сравнения разных моделей: RMSE или R-квадрат? Я немного поискал, обычно все блоги говорят, что обе метрики объясняют разные идеи: R-квадрат является мерой того, сколько вариации объясняет модель, а

Вопрос или проблема Я пытаюсь обобщить диаграммы надежности [1] для многоклассового классификатора и реализовать это с использованием pytorch и pytorch-metrics. Пока все хорошо, но я немного запутан в определении точности и том, как это применимо к пересечению

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с ~40k записей и 16 столбцами (включая целевой) и я хочу понять правильный процесс всего процессаData Science. Вот что я сделал: Провел EDA, в результате чего я удалил два столбца, так как они были сосредоточены

Вопрос или проблема Что такое MPE? Как MPE и MAP различаются? Есть ли пример, когда они дадут разные результаты? Что такое MPE? Ответ=> MPE в машинном обучении означает Максимальная Апостериорная Оценка. Это метод, используемый для нахождения наиболее

Вопрос или проблема Почему-то я не могу найти встроенные решения (неужели?) в keras и tensorflow, в то время как на сайте https://keras.io/api/applications/ они предоставляют время (мс) на каждый шаг вывода (ЦП), но по какой-то причине не описали, как