mini-batch-gradient-descent

Вопрос или проблема Насколько я знаю, мини-батчи могут использоваться для снижения дисперсии градиента, но я также рассматриваю, можем ли мы достичь того же результата, если мы будем использовать уменьшающийся размер шага и только один образец на каждой итерации?

Вопрос или проблема Я сгенерировал 3 параметра вместе с функцией стоимости. У меня есть списки $\theta$ и список стоимости из 100 значений за 100 итераций. Я хотел бы построить последние 2 параметра относительно стоимости в 3D, чтобы визуализировать уровень